Il programma di dottorato offre un’ampia gamma di attività formative concepite per sostenere lo sviluppo accademico dei dottorandi. L’offerta seminariale è particolarmente ricca e include contributi da parte di studiosi internazionali di rilievo nel campo dell’informatica.
Le attività proposte comprendono insegnamenti specificamente dedicati ai dottorandi, principalmente focalizzati su tematiche trasversali e soft skills, nonché seminari tematici avanzati in cui esperti internazionali tengono brevi corsi su argomenti emergenti di interesse comune. Nel loro complesso, tali iniziative favoriscono l’esplorazione di diverse aree della computer science. I dottorandi hanno inoltre la possibilità di partecipare a summer e winter schools, così come alle principali conferenze nei rispettivi ambiti di ricerca, come parte del loro percorso formativo. Infine, è importante sottolineare come gli studenti conseguano costantemente risultati di ricerca significativi, quali l’accettazione di articoli a conferenze scientifiche nazionali e internazionali, molte delle quali di fascia alta (rank A+/A++), e come ricevano supporto sia economico sia logistico per prendervi parte.
Insegnamenti specificamente offerti per l’Anno Accademico 2025–2026Per gli studenti di tutti e tre gli anni sono proposti insegnamenti su tematiche trasversali e soft skills:
CINECA & NVIDIA PhD Course: High-Performance Distributed Computing and Inference Optimizations>
Docenti: Andrea Pilzer (Nvidia), Sergio Orlandini (Cineca)
When:April 14th and 15th, full day
Where:tba
Descrizione:14/04 9:30-12:30, Introduction to high performance and distributed computing.
14/04 14:00-17:00, Leonardo cluster 101 [hands-on], from login to running distributed training.
15/04 9:30-12:30 & 14:00-17:00, Optimize your model for faster inference. Overview of inference optimizations and practical exercises of quantization, KV-cache compression for LLMs and diffusion models with NVIDIA Model-Optimizer on Leonardo
“The wild world of publications: a guide on how to survive. Good practices and useful tips for researchers”
Docente: Prof. Marco Marini
When:March 3rd 9:00-13:00
Where:in-person in room S1, building E, viale Regina Elena 295; remotely at https://meet.google.com/hbj-puvt-pmf
Descrizione: This seminar covers essential strategies for academic publishing, including deciding what to publish, selecting target journals and conferences, adhering to submission guidelines, navigating peer review and revisions, and handling post-acceptance tasks like proofs and ethics. The content emphasizes metrics (e.g., SJR, H-index, JIF), database comparisons (Scopus vs. Web of Science), and best practices for efficient, ethical publication within timelines. A useful how-to for beginners and a double-check for experts.
TBA
Docenti: Prof. Walter Quattrociocchi e Prof. Matteo Cinelli
Quando: Marzo/Aprile/Maggio 2026
Dove: Dipartimento di Informatica
Descrizione: questa breve serie di micro-lezioni tratterà temi all’avanguardia: Applications of Complex Systems · From Typicality to Criticality in Complex Systems · Data-Driven Models of Complex Systems · Micro, Meso and Macro level Dynamics
Grant Writing
Teacher: Prof. Emanuele Rodolà
When: May 26, 2026, 2 PM
Where: online
Description: This module provides an overview of the process of designing, preparing, and managing research proposals for competitive grants. It will cover the main stages of grant writing, from defining scientific objectives to structuring the proposal, as well as aspects related to the submission, evaluation, and reporting of funded projects. Real-world case studies will also be presented as concrete examples.
"Graph algorithms for real real-life problems"
Docente: Prof. Tiziana Calamoneri
Quando:18 Giugno 2026
Descrizione: il modulo offrirà una panoramica di applicazioni reali che sfruttano algoritmi su grafi per progettare soluzioni innovative.
"Benchmarking and Reproducibility of Research Papers"
Docente: Prof. Daniele De Sensi
Quando: 14 Maggio 2026, 11AM-1PM
Dove: Room S1, Bulding E, viale regina Elena 295
Durata: 2 ore
Modalità di verifica: Analisi critica di un articolo
Descrizione: This seminar presents some guidelines for writing a research paper. We will start discussing how to organize and present research ideas. We then analyze good and bad practices in benchmarking and results presentation with practical and interactive examples. We discuss some common mistakes that might impact the results’ meaningfulness and interpretability. Last, we conclude by discussing how to guarantee the reproducibility of research results.
"Challenges in Large-Scale High-Performance Computing"
Docente: Prof. Daniele De Sensi
Quando: 8 e 9 Luglio 2026
Dove: Dipartimento di Informatica
Durata: 4-6 ore
Modalità di verifica: Analisi critica di un articolo
Descrizione: This course will critically analyze the design of interconnection networks for large-scale datacenters and HPC systems, focusing on the trade-offs between topology metrics (e.g., diameter, bisection bandwidth) and the resulting network contention and latency for massive communication patterns. We will discuss collective operations, at the backbone of every large-scale application, and how their performance is affected by network topology.
"Experimental Design and Statistical Analyses"
Docente: Prof. Beatrice Biancardi
Quando:16 Aprile 2026, 14-17
Dove: Aula S1, Edificio E e
https://meet.google.com/ovp-kjro-ocgThis course is aimed at people with little or no experience using statistical analyses in research.
It introduces the methodology and tools to conduct experimental studies.
Students will discover the different steps of experimental methodology: formulating hypotheses, defining the experimental design (independent and dependent variables), hypothesis testing and basic statistical analyses (descriptive and inferential statistics). By the end of the course, participants will be able to critically evaluate and design effective research questions, linking experimental design concepts to subsequent statistical analyses. The course will also allow participants to make informed decisions on which statistical tests are most appropriate to their research questions. The course will provide a solid grounding for further development of applied statistical competencies.
The course will include a theory lecture and a hands-on session with practical examples.
Ulteriori moduli verranno annunciati a breve.
Percorsi Didattici per Alta Formazione in InformaticaIl dottorato in Informatica organizza numerosi seminari nell’ambito di percorsi didattici altamente specializzati e avanzati su vari hot topic, in collaborazione con docenti nazionali e internazionali di primo piano nel settore.
L’elenco completo dei seminari erogati è disponibile nell’apposita sezione.
Altre Attività FormativeI dottorandi si impegnano quotidianamente in attività di sviluppo, reportistica e produzione di documentazione all’interno di progetti sia esterni sia interni al Dipartimento. È significativo osservare che alcuni di loro hanno avuto l’opportunità di fare esperienza anche in contesti industriali o governativi, rafforzando le proprie competenze nella gestione di sistemi non strettamente accademici.
Tra le attività didattiche, i dottorandi hanno spesso l’opportunità di supervisionare e guidare studenti triennali e magistrali nello sviluppo dei progetti e nella redazione dell’elaborato finale. Tale attività consente loro di ottenere il riconoscimento di “Correlatore”.