Dottorato in INFORMATICA

Il programma di dottorato offre una serie di attività didattiche diversificate per lo sviluppo del percorso accademico dei dottorandi. L'offerta seminariale per il dottorato è particolarmente arricchita e include importanti interventi da figure internazionali prominenti nell'area informatica.

Le attività offerte includono insegnamenti appositamente predisposti ed erogati ai dottorandi, prevalentemente su tematiche trasversali e soft skills, e seminari tematici avanzati in cui esperti internazionali vengono ad insegnare brevi corsi su temi emergenti di interesse comune. Nel complesso, questi programmi supportano gli studenti nell'esplorazione di temi differenti in computer science. I dottorandi hanno inoltre la possibilità di partecipare a summer/winter schools e alle conferenze maggiori del loro settore come parte della propria attività formativa. Infine, occorre evidenziare come gli studenti ottengano consistentemente importanti traguardi nell'ambito della ricerca, come l'accettazione di lavori a conferenze scientifiche nazionali ed internazionali, molte delle quali di fascia 1 (rank A+/A++), e siano supportati sia economicamente che strumentalmente per partecipare ad esse.

Insegnamenti appositamente erogati per l'AA 2024-2025

Per gli studenti di tutti e tre gli anni sono proposti insegnamenti su tematiche trasversali e soft-skills:

Who: Prof Cygdem Beyan (Univ. of Verona)
Title: "Foundations of multimodal learning"
When: March 21st, 2PM-6PM
Where: https://univr.zoom.us/j/99177373356
Description:
Multimodal Learning, a subfield of machine and deep learning, is a multi-disciplinary research area focusing on integrating and modeling multiple modalities, such as acoustics, linguistics, and vision. This course delves into the fundamental concepts of multimodal learning, including alignment, fusion, joint learning, temporal learning, and representation learning. We will examine recent state-of-the-art techniques and focus on effective computational algorithms tailored for various applications.

Who: Prof Daniele De Sensi
Title: "Scalability and Collective Communication in Large-Scale Deep Learning"
Description:
Training deep learning models at scale requires efficient communication strategies to handle massive datasets and model sizes. This course introduces the fundamental challenges of large-scale deep learning and explores how collective operations impact performance. We will cover key collective algorithms, analyze their costs using the alpha-beta model, and discuss optimization strategies for large-scale systems. By the end of the course, participants will have a solid understanding of how to model, analyze, and optimize communication in distributed deep learning.
Length (hours): 6-8 hours
When:
- May 8: 14.00-16.00 (G0)
- May 9: 14.00-16.00 (G0)
- May 14: 14.00-16.00 (G0)
- May 15: 14.00-16.00 (G0)
Where: Room G0, building G, viale Regina Elena 295

Who: Prof Simone Melzi and Prof Filippo Maggioli
Title: "Functional maps: a functional approach to the alignment of embeddings"
Length (hours): 24
When:
- May 29: 14.00-18.00 (G0)
- May 30: 9.00-13.00 (G0)
- June 5: 9.00-13.00 (G0)
- June 6: 9.00-13.00 (remotely)
- June 27: 9.00-18.00 Hakaton (Colossus Lab)
Where: Room G0, building G, viale Regina Elena 295 and Colossus Lab, via Salaria 113

Who: Prof Giuseppe Perelli
Title: "Game-Theoretic Approach to Synthesis"
Length (hours): 8-10
When:
- June 16: 10:00-12:00 (G0)
- June 17: 10:00-12:00 (G0)
- June 18: 10:00-12:00 (G0)
- June 19: 10:00-12:00 (S1)
- June 20: 10:00-12:00 (G0)
Where: Room G0, building G, viale Regina Elena 295 and Room S1, building E, viale Regina Elena 295

Who: Prof Simone Scardapane
Title: "Into the land of automatic differentiation"
Length (hours): 10
When:
- July 7: 10:00-12:00 (G0)
- July 8: 10:00-12:00 (G0)
- July 9: 10:00-12:00 (G0)
- July 10: 10:00-12:00 (G0)
- July 11: 10:00-12:00 (G0)
Where: Room G0, building G, viale Regina Elena 295 and Room S1, building E, viale Regina Elena 295

Who: Prof Maurizio Mancini
Title: "Fundamentals of Video Game Programming in Unity 3D"
Length (hours): 20
When: Mid-July 2025
Where: Computer Science Department & online

Who: Salvatore Pontarelli
Title: "Domain Specific Hardware Architectures for Artificial Intelligence"
Length (hours): 3
When: October 7th 2025, 9-12
Where: Room S1, Building E

Who: Prof Danilo Avola and Prof Daniele Pannone
Title: "Beyond Sight: Using Wi-Fi Sensing Techniques to Solve Computer Vision Tasks"
Length (hours): 4
When: TBA
Where: Computer Science Department

Percorsi didattici per alta formazione in informatica

Il dottorato in Informatica ha proposto numerosi seminari in percorsi didattici altamente formativi e specializzanti in numerosi hot topic e con la collaborazione di docenti nazionali ed internazionali di rilievo nel campo.

L'elenco completo dei seminari erogati è visibile nell'apposita sezione.


Altre attività formative

I dottorandi si cimentano giornalmente nello sviluppo, nella reportistica e nella creazione di documentazione in progetti esterni ed interni al Dipartimento. In particolare, alcuni di loro hanno avuto modo di conoscere realtà lavorative anche a livello industriale o governativo, incrementando la propria skillness nella gestione di sistemi non puramente accademici.

Tra le attività didattiche, i dottorandi hanno spesso l'opportunità di seguire e guidare tesisti triennali e magistrali, sia nello sviluppo che nella stesura del documento. Tale attività consente loro di ottenere il riconoscimento di "Correlatore".