Concorso di ammissione 42° ciclo

Bando ordinario


Obiettivi formativi del dottorato

Il Dottorato di Ricerca in "Scuola di Scienze Statistiche" prepara ed avvia all'attività di ricerca quantitativa nell'ambito delle Scienze Statistiche. Forma figure di elevata professionalità per ruoli in cui siano richieste competenze nella "gestione dell’informazione" nei suoi vari stadi (produzione e analisi) per l'inserimento in università, enti di ricerca ed uffici studio pubblici e privati, in Italia ed all'estero. Si articola in tre curricula.
DEMOGRAFIA
Formare ricercatori e figure di elevata professionalità nello studio dei processi di popolazione nazionali ed internazionali.
L'attività formativa valorizza una visione multidisciplinare condivisa con la European Doctoral School of Demography, con una solida base metodologica. Fornisce gli strumenti concettuali e metodologici per lo studio della popolazione, delle sue dinamiche e delle interrelazioni che legano i comportamenti demografici con quelli economici e sociali.
SCIENZE ATTUARIALI
Il curriculum forma ricercatori con elevata qualificazione scientifica nelle Scienze Attuariali ed è l’unico, nell'attuale offerta nazionale dei Corsi di Dottorato, dedicato alla ricerca avanzata nelle Scienze Attuariali.
L’attività di studio e ricerca è incentrata sui metodi quantitativi per la misurazione e gestione del rischio tipico delle imprese di assicurazione e per il controllo della solvibilità dell’impresa con corsi avanzati inerenti alle assicurazioni private e alla previdenza.
I dottorandi sono incoraggiati a trascorrere un periodo di studio e ricerca all'estero, tra cui, negli anni passati vi sono: ETH di Zurigo, Università di Copenaghen, Cass Business School di Londra, Università di Losanna.
STATISTICA METODOLOGICA
Ha l’obiettivo di formare figure di elevata professionalità con competenze specifiche nella gestione della “informazione statistica” nei vari stadi di produzione: progettazione ed esecuzione di indagini osservazionali e sperimentali, sviluppo di metodologie, analisi dei dati.
La formazione prevede corsi di livello avanzato e corsi monografici in diversi ambiti tra cui Analisi Reale, Ottimizzazione, Processi Stocastici, Inferenza, Statistica Multivariata.
I dottorandi sono incoraggiati a trascorrere periodi di studio e ricerca presso prestigiose università e centri di ricerca stranieri quali ad esempio, University of California, University of Glasgow, Harvard University, Novartis (Svizzera), Bielefeld University, Imperial College London.
L’avvio alla ricerca è l’obiettivo primario del triennio e si realizza attraverso l’individuazione di un concreto problema di ricerca, di rilevante interesse, che, sotto la supervisione di docenti interni e/o esterni al Collegio, porta nel corso del triennio a risultati originali e alla stesura della tesi di dottorato.

Nel triennio tutti i dottorandi sono coinvolti in tutte le iniziative culturali del Dipartimento di Scienze Statistiche e inseriti nei programmi di ricerca finanziati a livello nazionale e internazionale.

Posti a concorso


Borse Sapienza Borse Enti Terzi, Dipartimenti, Eccellenza Posti di Dottorato Industriale Senza borsa
6 2 0 2

Tematiche, curriculum e competenze specifiche
Themes, curriculum and specific competence

Borse ENTI TERZI, DIPARTIMENTI DI ECCELLENZA

1 borsa finanziata dall'Ente convenzionato: DIPARTIMENTO DI SCIENZE STATISTICHE
Tematica: FIS 3 - Sviluppo di un modello di microsimulazione dinamico per l'analisi prospettica a lungo termine della demografia, della disuguaglianza di reddito e ricchezza e delle tendenze del mercato del lavoro (MACROSETTORE SH - Social Sciences and Humanities)

1 borsa finanziata dall'Ente convenzionato: ISTITUTO SUPERIORE DI SANITÀ (ISS)
Tematica: Comportamenti alimentari disadattivi e disregolazione emotiva: uno studio gemellare nell’età dello sviluppo
Sul curriculum: STATISTICA METODOLOGICA

Borse Sapienza: 6

Procedura concorsuale

Valutazione titoli Verranno valutati (vedi Griglia di valutazione dei Titoli)
1) il percorso di studi universitari
2) le pubblicazioni
3) il percorso scientifico, tenendo conto di eventuali esperienze di ricerca nazionali e internazionali, corsi di formazione e borse di studio per la ricerca.

Alla prova oralevengono ammessi i candidati che nel complesso della valutazione dei titoli abbiano conseguito la votazione di almeno 40/60.
Prova orale La prova consisterà nella discussione:
1) della sintesi della tesi o del progetto di ricerca presentato;
2) degli argomenti di base attinenti al curriculum prescelto e di eventuali pubblicazioni e altri titoli presentati.
3) Verifica di conoscenza della lingua inglese

La prova orale si intende superata con un punteggio minimo di 40/60.
lingua ITALIANO

Informazioni e recapiti Sito web: https://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZESTATISTICHE_nD3544.aspx Email: dottorato-dss@uniroma1.it Tel. 0649910521 (Segreteria), 0649910681 (dott.ssa Simonetti), 0649910766 (dott.ssa Nepi)

Avviso: Per ogni informazione sul bando di amissione ai Corsi di Dottorato - 42° ciclo scrivere a ufficio.dottorato@uniroma1.it

Curriculum studiorum

data e voto di laurea (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
data e voto della laurea TRIENNALE
elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
Diplomi/certificati di conoscenza lingue estere
Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream
Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
Attestati di partecipazione a stage
Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)
Conoscenze informatiche

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati

§ abstract tesi di laurea
obbligatorio
Breve descrizione del lavoro di tesi magistrale (anche se ancora in corso), da caricare entro le ore 14:00 del 17/06/2026
§ progetto di ricerca (research project)
non obbligatorio
Breve descrizione (max una pagina) delle tematiche metodologiche che il candidato potrebbe potenzialmente affrontare nel percorso di dottorato. Può prevedere anche sviluppi a partire dalla tesi magistrale descritta nell'abstract., da caricare entro le ore 14:00 del 17/06/2026
§ prima lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro
La lettera di presentazione dovrà essere inserita direttamente dal docente tassativamente entro la scadenza indicata. Il sistema invia le istruzioni per l'inserimento all'indirizzo email del docente che il candidato inserisce nel campo predisposto. Non saranno accettate altre modalità d'invio.
§ seconda lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro
La lettera di presentazione dovrà essere inserita direttamente dal docente tassativamente entro la scadenza indicata. Il sistema invia le istruzioni per l'inserimento all'indirizzo email del docente che il candidato inserisce nel campo predisposto. Non saranno accettate altre modalità d'invio.
§ elenco delle pubblicazioni
non obbligatorio, da caricare entro le ore 14:00 del 17/06/2026
§ lettera di motivazione (a cura del candidato) motivation letter (by the candidate)
obbligatorio
Descrivere brevemente (max 200 parole) la motivazione della scelta del percorso di Dottorato e della preferenza del curriculum scelto., da caricare entro le ore 14:00 del 17/06/2026
§ Curriculum Vitae et Studiorum
obbligatorio
Obbligatorio CV in formato Europass, da caricare entro le ore 14:00 del 17/06/2026

Competenza linguistica richiesta ai candidati

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
INGLESE

Diario delle prove concorsuali

Valutazione titoli
giorno della prova06/07/2026
notenon indicato
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI, nella presente pagina
giorno della pubblicazione esito06/07/2026
info e recapitiemail: dottorato-dss@uniroma1.it, Tel. 0649910521 (Segreteria)

Prova orale
giorno della prova09/07/2026
noteLa prova orale potrebbe proseguire in data successiva a seconda del numero dei candidati. L'eventuale calendario sarà pubblicato insieme all'esito della valutazione dei titoli.
ora09:00
aulaSala Lettura 2
indirizzoSede di Viale Regina Elena, 295 - Palazzina G (Edificio RM115)
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI, nella presente pagina
giorno della pubblicazione esito09/07/2026
info e recapitiemail: dottorato-dss@uniroma1.it , Tel. 0649910521 (Segreteria)


Avviso:
Al termine delle prove la graduatoria sarà pubblicata sulla pagina web https://www.uniroma1.it/it/pagina/elenco-dei-corsi-di-dottorato dopo la verifica degli atti concorsuali da parte del Settore Dottorato di ricerca - corsi e carriere.
Sarà disponibile la visualizzazione dei punteggi da parte di ciascun candidata/o accedendo alla propria area riservata sul portale Infostud.

Griglia di valutazione

Valutazione titoli

Valutazione titoli

Punteggio massimo complessivo per la prova/overall max score: 60

Lettera/e di presentazione dei candidati da parte di esperti qualificati
Candidate cover letters from qualified experts

Punteggio massimo/max score: 3

Sintesi della tesi o progetto scientifico presentato
Abstract of Master Thesis or Research Project

Punteggio massimo/max score: 20

Pubblicazioni scientifiche e altri prodotti di ricerca pertinenti alle tematiche del dottorato
Scientific publications and other research products relevant to doctoral issues

Punteggio massimo/max score: 6

Voto di laurea triennale, Voto laurea magistrale, specialistica, ciclo unico quinquennale o laurea vecchio ordinamento
Bachelor's Degree final grade, Master’s Degree (or equivalent Academic Degree) final grade

Punteggio massimo/max score: 15
Voto di laurea triennale
Bachelor's Degree final grade
110, 110 e lode
110, 110 cum laude		4,0
108 -109
108 -109		3,0
105-107
105-107		2,0
101 - 104
101 -104		1,0
<=100
<=100		0,0
Voto laurea magistrale
Master’s Degree final grade
110, 110 e lode
110, 110 cum laude		11,0
108-109
108-109		10,0
105-107
105-107		8,0
101-104
101-104		5,0
<=100
<=100		1,0
I candidati che discuteranno la tesi dopo la presentazione della domanda ma comunque obbligatoriamente entro il 31 ottobre 2026, verranno valutati sulla base della media aritmetica dei voti degli esami sostenuti ponderata con i CFU
Candidates defending their theses after submission the application which must be no later than 31 October 2026, shall be evaluated on the basis of the arithmetic mean of examination marks, weighted by ECTS credits.
29 - 30
29 - 30		11,0
28 – 28.99
28 – 28.99		9,0
27 - 27.99
27 - 27.99		7,0
26 - 26.99
26 - 26.99		3,0
25 - 25.99
25 - 25.99		1,0
<25
<25		0,0
Voto di laurea magistrale a ciclo unico o laurea vecchio ordinamento
Single Cycle Master’s Degree or a Degree under the old system
110, 110 e lode
110, 110 cum laude		15,0
108-109
108-109		13,0
105-107
105-107		10,0
101-104
101-104		6,0
<=100
<=100		1,0

Attinenza della formazione alle tematiche del curriculum, borse di studio, premi, stages, periodi di studio e formazione presso istituzioni italiane ed estere
Training on curriculum issues, scholarships, awards, stages, periods of study and training at Italian and foreign institutions

Punteggio massimo/max score: 10

Eventuali altri titoli accademici, scientifici e formativi
Other academic, scientific and educational titles or qualifications

Punteggio massimo/max score: 6
Prova orale

Prova orale

Punteggio massimo complessivo per la prova/overall max score: 60

Discussione della sintesi della tesi o del progetto di ricerca presentato
Discussion of the abstract of the Master's thesis or the research project presented

Punteggio massimo/max score: 29

Discussione su argomenti di base attinenti al curriculum prescelto, di eventuali pubblicazioni e altri titoli presentati
Discussion of basic topics related to the chosen curriculum, publications, and other titles and qualifications presented

Punteggio massimo/max score: 29

Conoscenza della lingua inglese
Test of English language

Punteggio massimo/max score: 2
Il livello minimo di conoscenza della lingua inglese è B2 (le certificazioni non sono obbligatorie).
The minimal English level required is B2 (certifications are not mandatory)
Finanziato dal Fondo italiano per la scienza - Bando FIS

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