Relazione annuale

Relazione attività di ricerca anno precedente (rispetto ai dottorandi del I anno)

CURRICULUM SCIENZE ATTUARIALI
L'attività dei dottorandi del XXXIV ciclo, iscritti nell’anno accademico 2018-2019 al primo anno del curriculum in Scienze Attuariali, è stata articolata in corsi di carattere istituzionale avanzato e in cicli di lezioni e seminari di approfondimento su specifici temi per l’avvio alla ricerca.

Sono elencati di seguito gli argomenti dei corsi di avvio alla ricerca e dei seminari, tenuti da docenti e con cadenza mensile:
• Sostenibilità e adeguatezza dei sistemi pensionistici
• Le problematiche dei rischi estremi: modelli teorici e strumenti finanziario-attuariali
• La metodologia Monte Carlo per la valutazione di contratti finanziari e assicurativi.
• Stochastic models for claims reserving and solvency capital requirement for reserve risk
• Complex networks
• Asset-liability management for occupational pension funds under market and longevity risk: a case study and alternative modelling approaches
• Overdispersed-Poisson Model in Claims Reserving: Closed Tool for One-Year Volatility in GLM Framework
• Modelli di proiezione della longevità
• La fraudolenza in ambito assicurativo: un'indagine del fenomeno secondo vari approcci
• An evolutionary approach to fraudulence: theoretical results and application perspectives
• Aspects of Valuation and Control in Pensions and Investments: Accounting for behavior, Optimization with time-additive utility, Optimization with non-time-additive utility

Per alcuni dei corsi sopra elencati, il docente, dopo aver fornito un’ampia panoramica su alcuni dei possibili argomenti di approfondimento, ha proposto ai dottorandi una serie di articoli.
Partendo dagli articoli proposti dal docente, i dottorandi hanno approfondito un problema a scelta e presentato i risultati della ricerca in un seminario coordinato dal docente.
I dottorandi del primo anno hanno inoltre partecipato alle attività seminariali organizzate dal Dipartimento di Scienze Statistiche, in particolare alla Riunione scientifica della Scuola di Dottorato.

Partecipazione a workshop e convegni:
• Casualty Actuaries of Europe (CAE) – Fall 2018 meeting, 16 Novembre 2018, Università Cattolica del Sacro Cuore, Milano
• XII Congresso Nazionale degli Attuari 2018, 21/11/2018 – 23/11/2018, Roma
• Casualty Actuaries of Europe (CAE) – Spring 2019, 1 Marzo 2019, PwC’s More London Riverside offices, Londra
• AFIR ERM Colloquium, 24 Maggio 2019, Firenze
• 43rd Annual Meeting of the Italian Association for Mathematics Applied to Economic and Social Sciences (AMASES), 9-11 Settembre 2019, Perugia

Partecipazione a corsi e scuole
• European Courses in Advanced Statistics on Statistical Analysis for Space-Time Data, 15-17 Luglio 2019, Universidade de Lisboa, Lisbona

Tutti i dottorandi del primo anno hanno ottenuto dal Collegio dei docenti a conclusione dell’anno di corso, un giudizio positivo sul lavoro svolto e sono stati quindi ammessi al secondo anno.


CURRICULUM DEMOGRAFIA
L’attività di ricerca dei dottorandi si è articolata in:
1. Attività connessa alla preparazione della tesi di dottorato, con la supervisione di un docente interno e, eventualmente, di docenti esterni
2. Corsi e Scuole intensive
3. Periodi di studio e ricerca all'estero
4. Attività seminariale
5. Partecipazione attiva a workshop e convegni
CORSI EDSD (European Doctoral School of Demography) alla quale partecipano i dottorandi con borsa nel corso del primo anno. Nell’a.a. 2018-2019 la scuola si è tenuta presso l’ University of Southern Denmark (Odense, Danimarca):
- Theories of Demographic Behavior and Change
- Statistical Demography;
- Population Data and Summary Measures;
- Modeling, Simulation and Forecasting;
- Consequences of Demographic Change;
- Mathematical Demography.

Periodi di studio e ricerca all’estero
University of Southern Denmark, 1/11/2017-31/07/2018, Odense, Danimarca. Alessandro Feraldi, Francesco Liedl.


CURRICULUM STATISTICA METODOLOGICA
L'attività dei dottorandi del XXXIV ciclo, iscritti nell’anno accademico 2018-2019 al primo anno del curriculum in Statistica Metodologica, è stata articolata in corsi di carattere istituzionale avanzato e in cicli di lezioni e seminari di approfondimento su specifici temi per l’avvio alla ricerca.
Di seguito gli argomenti dei corsi di avvio alla ricerca, tenuti da docenti e con cadenza mensile e che hanno interessato gli studenti di tutti gli anni
- Analisi Statistica delle reti sociali
- Stima della varianza, linearizzazione mancata risposta nelle indagini campionarie
- Analisi del rischio e sue applicazioni nella logistica del traffico
- Beta ed altre distribuzioni a supporto limitato, con applciazioni
- Dipendenza nei modelli per dati ad elevata dimensionalità
- Teoria dei segnali e sue applicazioni in biomedicina ed analisi delle immagini
- Incertezza e riproducibilità nella ricerca biomedica
- Inferenza causale

Ulteriori Scuole
École d'été de Probabilités de Saint-Flour, Université Clermont Auvergne CNRS

I dottorandi del primo anno hanno inoltre partecipato alle attività seminariali organizzate dal Dipartimento di Scienze Statistiche, in particolare alla Riunione scientifica della Scuola di Dottorato.
Partecipazione a workshop e convegni:
- International Society of Arthroplasty Registries (ISAR) 2019
- Meeting della Società Italiana di Statistica, 2019
- IES 2019 - Statistical Evaluation Systems At 360°: Techniques, Technologies And New Frontiers
- Workshop on Machine Learning for Cyber-Crime Investigation and Cybersecurity (MaL2SeC)
- European Conference on Data Analysis (ECDA 2019)
- Meeting of the International Federation of Classification Societies, 2019
- Meeting of the Classification andData analysis group della SIS, 2019

Tutti i dottorandi del primo anno hanno ottenuto dal Collegio dei docenti a conclusione dell’anno di corso, un giudizio positivo sul lavoro svolto e sono stati quindi ammessi al secondo anno.

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Relazione attività di ricerca anno precedente (rispetto ai dottorandi del II anno)

CURRICULUM SCIENZE ATTUARIALI
L'attività dei dottorandi del XXXIII ciclo, iscritti nell’anno accademico 2018-2019 al secondo anno del curriculum in Scienze Attuariali, si è articolata in modo analogo a quella descritta per i dottorandi del primo anno, con un maggiore orientamento verso le attività connesse con la ricerca.
L’attività di ciascun dottorando è stata costantemente seguita da un tutor che, assegnato dal Collegio dei docenti al termine del primo anno, ha guidato il dottorando nella sua attività di ricerca.
I dottorandi del secondo anno si sono dedicati, con molto interesse, ai loro progetti di ricerca e sono pervenuti, entro la fine dell’anno accademico, a risultati significativi sotto il profilo del contributo di originalità, che sono già stati pubblicati o sono in via di pubblicazione.
Tutti i dottorandi hanno presentato un risultato significativo della propria ricerca in convegni nazionali o internazionali.
I dottorandi del secondo anno hanno inoltre partecipato alle attività seminariali organizzate dal Dipartimento di Scienze statistiche, in particolare alla Riunione scientifica della Scuola di Dottorato.

Partecipazione a workshop e convegni:
• Colloque SCOR: Instabilités statistiques et risque de modèle, 13/12/2018, Parigi.
• Journée ERM-CERA, 26/03/2019, Parigi
• PARTY 2019 - Perspectives on Actuarial Risks in Talks of Young researchers , 14-19 aprile 2019, Sibiu (Romania)
• Conférence Big Data, Cyber Risk, Blockchain, Cyber Assurance, Cyber Réassurance & ILS : quelles solutions de financement des Cyber Risques, 26/06/2019, Parigi
• Actuarial Teacher's & Researchers' Conference 2019, 27-28 giugno 2019, Liverpool
• 23rd International Congress on Insurance: Mathematics and Economics (IME 2019), 10-12 luglio 2019, Monaco di Baviera
• 3rd International Summer School on Deep Learning , 22-26 luglio 2019 , Varsavia
• 43rd Annual Meeting of the Italian Association for Mathematics Applied to Economic and Social Sciences (AMASES), 9-11 Settembre 2019, Perugia
• 15th International Longevity Risk and Capital Markets Conference, 12-13 settembre 2019, Washington DC

Partecipazione a corsi e scuole
• Machine Learning Algorithms for Econometricians, 15-20 luglio 2019 , Bertinoro (FC)
• ARPM Bootcamp: Advanced Portfolio Risk Management, 30 Settembre – 20 Dicembre, On line Course.

Tutti i dottorandi del secondo anno hanno ottenuto, dal Collegio dei docenti a conclusione dell’anno di corso, un giudizio positivo sul lavoro svolto e sono stati quindi ammessi al terzo anno.

CURRICULUM DEMOGRAFIA
L’attività di ricerca dei dottorandi si è articolata in:
1. Attività connessa alla preparazione della tesi di dottorato, con la supervisione di un docente interno e, eventualmente, di docenti esterni
2. Corsi e Scuole intensive
3. Periodi di studio e ricerca all'estero
4. Attività seminariale
5. Partecipazione attiva a workshop e convegni

Seminari presentazione progetti di tesi (33° ciclo)
- Andrea Nigri: “Novel perspective in the analysis of mortality dynamics”.
- Cosmo Strozza: “Health conditions and physical and cognitive trajectories of nonagenarians in Europe”

Corsi e laboratori
- Structural Equation Modeling, Sapienza Università di Roma, 2-7 settembre 2019.
- Deep Learning with Python for the analysis of Big Data, Sapienza Università di Roma, 11 gennaio-15 febbraio 2019.

Scuole intensive internazionali
- 3rd International Summer School on Deep Learning. IRDTA Inst. for Research Development, Training and Advice. Warsaw, Poland, July 22-26, 2019. Andrea Nigri e Cosmo Strozza.
- Machine Learning Algorithms for Econometricians, (Italian Econometric Association). Bertinoro, July 15-20, 2019. Andrea Nigri.
- Applied Bayesian Statistics School 2019, Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche, Consiglio Nazionale delle Ricerche. Como, June 24-28, 2019. Andrea Nigri.
- Winter School: Machine and Deep Learning for Neurological Diseases, University of Pavia. December 3-7, 2018. Andrea Nigri.

Periodi di studio e ricerca all’estero
Interdisciplinary Centre on Population Dynamics (CPOP), University of Southern Denmark (Odense, Danimarca), 1 maggio-31 luglio 2019. Cosmo Strozza.

CURRICULUM STATISTICA METODOLOGICA
L'attività dei dottorandi del XXXIII ciclo, iscritti nell’anno accademico 2018-2019 al secondo anno del curriculum in Statistica Metodologica, è stata articolata in corsi di carattere istituzionale avanzato e in cicli di lezioni e seminari di approfondimento su specifici temi per l’avvio alla ricerca.
Di seguito gli argomenti dei corsi di avvio alla ricerca e dei seminari, tenuti da docenti e con cadenza mensile e che hanno interessato gli studenti del I e II anno
- Analisi Statistica delle reti sociali
- Stima della varianza, linearizzazione mancata risposta nelle indagini campionarie
- Analisi del rischio e sue applicazioni nella logistica del traffico
- Beta ed altre distribuzioni a supporto limitato, con applciazioni
- Dipendenza nei modelli per dati ad elevata dimensionalità
- Teoria dei segnali e sue applicazioni in biomedicina ed analisi delle immagini
- Incertezza e riproducibilità nella ricerca biomedica
- Inferenza causale
- Teoria dei valori estremi
Partecipazione a workshop e convegni:
NTTS 2019
DAGSTAT (Deutsche Arbeitsgemeinschaft Statistik) 2019
Meeting della Società Italiana di Statistica, 2019
BIG DATA 2019
Recent advances in modeling and inference for brain signals and images
European Meeting of Statisticians (EMS 2019)

Tutti i dottorandi del primo anno hanno ottenuto dal Collegio dei docenti a conclusione dell’anno di corso, un giudizio positivo sul lavoro svolto e sono stati quindi ammessi al secondo anno.

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Relazione attività di ricerca anno precedente (rispetto ai dottorandi del III anno)

CURRICULUM SCIENZE ATTUARIALI
L'attività dei dottorandi del XXXII ciclo, iscritti nell’anno accademico 2018-2019 al terzo anno del curriculum in Scienze Attuariali, è stata in prevalenza dedicata alla tesi di dottorato.
Allo scopo di monitorare lo stato di avanzamento delle tesi di dottorato, il Collegio dei docenti ha indetto due riunioni scientifiche nelle date 12/04/2019 e 2/10/2019 in cui ciascun dottorando ha presentato il proprio lavoro.
Alcuni risultati delle ricerche dei dottorandi del terzo anno, significativi sotto il profilo del contributo di originalità, sono già stati pubblicati o sono in via di pubblicazione, oltre ad essere stati presentati in convegni, nazionali o internazionali.
Sono stati inoltre svolti seminari di presentazione della tesi finale al Collegio dei docenti:
- Edoardo Glauco Luini: " Nonparametric Density Estimation with Wasserstein Distance
for Actuarial Applications".
- Andrea Spadaro: “Un modello di tipo Jump Diffusion per la misurazione del rischio spread in ambito Solvency II”
- Alessandro Ricotta: “La valutazione del Non-Life Reserve Risk tramite le Vine Copule e il Collective Risk Model”
- Damiano Ticconi: “Individual claims reserving in creditor protection insurance using Machine Learning”

Partecipazione a workshop e convegni
• Conference on Systemic Risk Analytics, 23-24 maggio 2019, Helsinki
• Risk Day, 13 settembre 2019, ETH Zürich

Partecipazione a corsi e scuole
• Smart Data Analytics for Banking and Finance, Florence School of Banking and Finance - European University Institute, 4-6 febbraio 2019
• ARPM Bootcamp: Advanced Portfolio Risk Management, 30 Settembre – 20 Dicembre, On line Course.

I dottorandi del terzo anno hanno inviato la tesi ai rispettivi valutatori esterni, entro la scadenza stabilita dall’Ateneo (31 ottobre 2019), ad eccezione di un dottorando che ha rinunciato a proseguire il corso di dottorato.
L’esame finale per i dottorandi dovrà svolgersi entro il 28 febbraio 2020.

CURRICULUM DEMOGRAFIA
L’attività di ricerca dei dottorandi si è articolata in:
1. Attività connessa alla preparazione della tesi di dottorato, con la supervisione di un docente interno e, eventualmente, di docenti esterni
2. Corsi e Scuole intensive
3. Periodi di studio e ricerca all'estero
4. Attività seminariale
5. Partecipazione attiva a workshop e convegni

Seminari presentazione tesi finale
- Giammarco Alderotti (32° ciclo): “Employment Uncertainty and Fertility”-
- Eleonora Trappolini (32° ciclo): “Migrants’ Health and Mortality. Evidence from the Italian context”.
- Maria Andrades Sanchez (31° ciclo): "Heath in Older Age in Europe: Different perspectives on Healthy Aging among several European countries".
- Enrico Tucci (31° ciclo): “L’emigrazione dall’Italia attraverso l’integrazione e l’analisi di rilevazioni statistiche e fonti ufficiali

Per il dottorando Simone Russo (31° ciclo) è stato disposto il rinvio di 6 mesi della discussione finale della tesi di dottorato.

Scuole intensive internazionali
Data Science Summer School, University of Pisa, September 2-5, 2019. Giammarco Alderotti.

Ulteriori attività comuni ai dottorandi di tutti e 3 gli anni
I dottorandi hanno partecipato a numerosi seminari. Hanno inoltre contribuito con relazioni e poster a convegni e workshop in Italia e all'estero. In particolare si evidenzia la partecipazione attiva dei dottorandi alla Riunione Scientifica della Scuola di Dottorato in Scienze Statistiche, alle giornate di Studio sulla Popolazione (AISP-SIS) e all’Annual Meeting della Population Association of America (PAA). Di tale attività si dà notizia nelle singole relazioni dei dottorandi.

CURRICULUM STATISTICA METODOLOGICA
L'attività dei dottorandi del XXXII ciclo, iscritti nell’anno accademico 2018-2019 al terzo anno del curriculum in Statistica Metodologica, è stata articolata in corsi di carattere istituzionale avanzato e in cicli di lezioni e seminari di approfondimento su specifici temi per l’avvio alla ricerca.
Di seguito gli argomenti dei corsi di avvio alla ricerca e dei seminari, tenuti da docenti e con cadenza mensile e che hanno interessato gli studenti di del I e II anno
- Analisi Statistica delle reti sociali
- Stima della varianza, linearizzazione mancata risposta nelle indagini campionarie
- Analisi del rischio e sue applicazioni nella logistica del traffico
- Beta ed altre distribuzioni a supporto limitato, con applciazioni
- Dipendenza nei modelli per dati ad elevata dimensionalità
- Teoria dei segnali e sue applicazioni in biomedicina ed analisi delle immagini
- Incertezza e riproducibilità nella ricerca biomedica
- Inferenza causale
- Teoria dei valori estremi
Partecipazione a workshop e convegni:
- Recent advances in modeling and inference for brain signals and images
- Second Italian Meeting on Probability and Mathematical Statistics
- European Meeting of Statisticians
- 11th International Workshop on Statistical Seismology
- StaTalk 2019 @ UniTs
- CMStatistics 2019
- Meeting of the International Federation of Classification Societies, 2019
- Meeting della Società Italiana di Statistica, 2019
- Meeting del Classification and Data Analysis Group della SIS, 2019
- Meeting della Vereniging voor Ordinatie en Classificatie, 2019
- Meeting della American Economic Association
Scuole:
Machine Learning Algorithms for Econometricians, Società Italiana di Econometria (Side), Bertinoro

Dopo un seminario finalizzato a presentare la tesi al collegio dei docenti, in modo che questi potessero apprezzare lo stato di avanzamento delle tesi, i dottorandi del terzo anno hanno inviato la tesi ai rispettivi valutatori esterni, entro la scadenza stabilita dall’Ateneo (31 ottobre 2019).
L’esame finale per i dottorandi dovrà svolgersi entro il 28 febbraio 2020.

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