Relazione annuale

L'attività dei dottorandi del 36 ciclo, iscritti nell’anno accademico 2020-2021 al primo anno del programma di Dottorato, è
stata articolata in corsi di carattere istituzionale specificatamente disegnati per il dottorato ed in cicli di corsi e seminari di
approfondimento su specifici temi per l’avvio all'attività di ricerca. La struttura dell'offerta formativa, appositamente
disegnata per il solo corso di dottorato, è stata avviata con l'anno accademico 2019/2020, e dall'anno accademico
2020/2021 può considerarsi definitiva e stabilizzata. In molti casi, è stato possibile arricchirla ulteriormente, anche se la
situazione pandemica ha di molto ristretto la possibililtà di scambi, soprattutto con i docenti stranieri.
L'offerta prevede cicli di corsi di base e specialistici, offerti a tutti gli studenti del I anno (base) e del II anno (specialistici).
I corsi svolti nell'aa 2020/2021 sono
Corso base "La metodologia Monte Carlo per la valutazione di contratti finanziari e assicurativi", gennaio 2021, Luca
Passalacqua (Sapienza), 3 cfu
Corso base "Real analysis", gennaio 2021, Anna Chiara Lai, 3 cfu
Corso base "Probability Theory", Alessandro De Gregorio, Valentina Cammarota, Luisa Beghin, febbraio-maggio 2021, 9
cfu
Corso base "Statistical Theory", Marco Alfo', Monia Ranalli, marzo-aprile 2021, 6 cfu
Corso base "Multivariate Data Analysis", aprile-giugno 2020, 6 cfu
modulo 1 "Finite Mixture Models - I", Roberto Rocci
modulo 2 "Finite Mixture Models - II", Francesca Martella
Corso base "Gaussian and conditional Gaussian processes" Elena Pacchiarotti, giugno 2021, 3cfu
Altri corsi, già programmati, non si sono potuti svolgere a causa della pandemia COVID-19.
A causa della pandemia, gli studenti del I anno hanno avuto limitato accesso a periodi di ricerca e studio presso
Università ed Enti di ricerca all'estero; alcuni studenti hanno comunque avuto questa possibilità, ad esempio nell'ambito
del programma offerto dall'EDSD (European Doctoral School of Demography)
PERIODI DI STUDIO E RICERCA ALL’ESTERO
Centre d'Estudis Demogràfics, Universitat Autònoma de Barcelona (Spagna), febbraio 2021-luglio 2021.
nonostante la pandemia non abbia facilitato, come si diceva sopra, gli scambi culturali, gli studenti del I anno hanno
comunque partecipato attivamente alla serie di seminari del Diaprtimento di Scienze Statistiche ed a molte occasioni
congressuali, in ITalia ed all'estero, tra le quali possiamo ricordare
SCUOLE INTERNAZIONALI E CONVEGNI
7th international young finance scholar's conference (luglio 2021)
modern trends in probability theory and mathematical statistics (dicembre 2020)
Advanced course on data science and machine learning (luglio 2021)
Astin colloquia (maggio 2021)
50th meeting othe italian statistical association (giugno 2021)
13th conference on Computational and MEthodological Statistics (CMStats), dicembre 2020
Modern stochastics: theory and applications, V, giugno 2021
First conference of young applied mathematicians, settembre 2021
Seminari organizzati da OWARS (One World Actuarial Research Seminar)
Oltre ai corsi, di base e specialistici, che costituiscono l'offerta essenziale del dottorato, sono stati anche svolti cicli di
corsi brevi e di seminari specifici per ogni curriculum, che sono riportati di seguito
CURRICULUM DEMOGRAFIA
Il curriculum di Demografia, come già ricordato, fa parte della European Doctoral School of Demography alla quale
partecipano i dottorandi con borsa nel corso del primo anno. Nell’a.a. 2020-2021 la scuola si è tenuta presso il Centre
d'Estudis Demogràfics, Universitat Autònoma de Barcelona (Spagna):
1. Mathematical Demography
2. Statistical Demography
3. Demographic Theories
4. Population Data and Science
5. Demographic Modelling, Simulation, and Forecasting
6. Current Population Issues
CURRICULUM SCIENZE ATTUARIALI
CORSI
Complex networks (corso breve)
Reinsurance and risk mitigation (corso breve)
Modellizzazione e ottimizzazione di problemi di decisione con applicazioni in ambito finanziario e pensionistico (corso
breve)
Weather risk insurance (corso breve)
Stochastic (and deterministic) dynamic optimization in insurance (corso breve)
Statistical Aspects of Deep Learning (corso breve)
SEMINARI
Sostenibilità e adeguatezza dei sistemi pensionistici (seminario)
Riserve Bayesiane, Copule, CARD e Cyber Risk (seminario)
Strategie di copertura naturale nell'assicurazione LTC (seminario)
Per alcuni dei corsi sopra elencati, il docente, dopo aver fornito un’ampia panoramica su alcuni dei possibili argomenti di
approfondimento, ha proposto ai dottorandi una serie di articoli.
Partendo dagli articoli proposti dal docente, i dottorandi hanno approfondito un problema a scelta e presentato i risultati
della ricerca in un seminario coordinato dal docente.
CURRICULUM STATISTICA METODOLOGICA
SEMINARI
Integrating researchers and citizen science data: a case with two dolphin species in the central italian mediterranean
Hidden Markov Models and cylindrical data
LASSO - penalized clusterwise linear regression modeling with local Least Angle Regressions
Identifying condition - specific patterns in large -scale genomic data
Directional data depth with applications
Robust clustering with cellwise outliers
The ultrametricity in Dimensionality Reduction
An approximate empirical Bayes approach for the analysis of paired comparisons data
Simple ways to interpret effects in Modeling Binary and Ordinal Data
The modeling of multiple animals that share behavioral features
Tutti i dottorandi del I anno hanno ottenuto dal Collegio dei docenti a conclusione dell’anno di corso, un giudizio positivo
sul lavoro svolto e sono stati quindi ammessi al secondo anno.

L’attività di ricerca dei dottorandi del II anno (35 ciclo) si è articolata in:
1. Attività connesse alla preparazione della tesi di dottorato, con la supervisione di un docente interno e, eventualmente,
di docenti esterni
2. Corsi e Scuole intensive
3. Periodi di studio e ricerca all'estero
4. Attività seminariale
5. Partecipazione attiva a workshop e convegni
in coerenza con quanto già fatto durante il I anno di corso. I dottorandi del secondo anno hanno inoltre partecipato alle
attività seminariali organizzate dal Dipartimento di Scienze statistiche, in particolare alla Riunione scientifica della Scuola
di Dottorato.
CURRICULUM DEMOGRAFIA
Per quanto riguarda gli studenti del 35 ciclo del curriculum di Demografia, questi sono stati coinvolti nelle seguenti
attività
SEMINARI PRESENTAZIONE PROGETTI DI TESI
The Impact of Individual and Contextual Socioeconomic Position on Health in Italy (Luca Dei Bardi)
Functional limitations among older adults (Margherita Moretti)
CORSI e SCUOLE INTENSIVE
"Data Visualization – the Art/Skill Cocktail," (corso online), Ilya Kashnitsky, Max Planck Institute for Demographic
Research, giugno 2021
"Health expectancies and multistate modelling”, Timothy Riffe, Max Planck Institute for Demographic Research,
novembre 2020
“Family and Health”, Mine Kuehn, Max Planck Institute for Demographic Research, novembre 2020
“Data Science Summer School”, Hertie School, Data Science Lab (Berlino, Germania), luglio 2021
CONVEGNI
Convegni dell’Associazione Italiana di Epidemiologia, novembre 2020 (XLIV), aprile 2021 (XLV).
Demographic Conference of Young Demographers, febbraio (11.5th) e giugno 2021 (12th)
European Association for Population Studies, maggio 2021
Convegno AIE giovani, autunno 2021
32nd REVES Meeting, REVES International Research Network (Bruxelles), maggio 2021
workshop dell’EAPS Health and Mortality Working Group (online), settembre 2021
12th Conference of Young Demographers, (Praga, Repubblica Ceca), settembre 2021
South Tyrol Workshop on Intergenerational Relationships, (online), settembre 2021
PERIODI DI STUDIO E RICERCA ALL’ESTERO
Max Planck Institute for Demographic Research
CURRICULUM SCIENZE ATTUARIALI
Gli studenti del 35 ciclo del curriculum di Scienze Atturiali sono stati coinvolti nei corsi di avvio alla ricerca e dei seminari,
riportati di seguito
CORSI E SCUOLE INTENSIVE
Modellizzazione e ottimizzazione di problemi di decisione con applicazioni in ambito finanziario e Risk Management per
le Compagnie Danni (corso breve), Salvatore Forte, ottobre 2020
Recent Advances and applications in tensor decomposition (corso breve), Paolo Giordani, ottobre 2020
Complex networks (corso breve), Giulia Rotundo, dicembre 2020
Mediterranean Machine Learning School, Università di Milano Bicocca, gennaio 2021
SEMINARI
Sostenibilità e adeguatezza dei sistemi pensionistici (seminario)
Riserve Bayesiane, Copule, CARD e Cyber Risk (seminario)
Strategie di copertura naturale nell'assicurazione LTC (seminario)
Three-stage Data Envelopment Analysis Applies in the OECD Insurance Industries Efficiency (seminario), Biwei Guan,
novembre 2020
Seminari di Formazione Attuariale Continua, Ordine degli Attuari
L’attività di ciascun dottorando è stata costantemente seguita da un supervisore che, assegnato dal Collegio dei docenti
al termine del primo anno, ha guidato il dottorando nella sua attività di ricerca. I dottorandi del secondo anno si sono
dedicati, con molto interesse, ai loro progetti di ricerca e sono pervenuti, entro la fine dell’anno accademico, a risultati
significativi, in termini di orginalità, che risultano già pubblicati o sono in via di pubblicazione.
CURRICULUM STATISTICA METODOLOGICA
Gli studenti del 35 ciclo (II anno, aa 2020/2021) del curriculum in Statistica Metodologica hanno partecipato a corsi di
carattere istituzionale avanzato ed a cicli di lezioni e seminari di approfondimento su specifici temi per l’avvio alla ricerca.
Di seguito gli argomenti dei corsi di avvio alla ricerca e dei seminari, tenuti da docenti con cadenza mensile
CORSI E SCUOLE INTENSIVE
Deep Learning Methods in Physics introductory course, Stefano Giagu, aprile-giugno 2021
Genoa Summer School 2021 - Causal Machine Learning, giugno-luglio 2021.
CONVEGNI
Advanced topics in spatial sampling, workshop organizzato dalla British and Irish Region of the International Biometric
Society, marzo 2021
50the meeting of the italian statistical society, giugno 2021
GRASPA 2021, giugno 2021
Convegno della Società Italiana di Matematica Applicata e Industriale, agosto 2021
ClaDAg 2021, settembre 2021
2021 ASA Scientific Conference on Statistics and Information Systems for Policy Evaluation, settembre 2021
SEMINARI
Robust testing in generalized linear models by sign-flipping score contributions (seminario), Livio Finos, ottobre 2020
Capture-Recapture for population size estimation based upon zero-truncated count distributions with one-inflation
(seminario), Dankmar Bohning, novembre 2020
Computational and Other Challenges in Using Text as a New Source of Data (seminario), Peter Winker
Mixture multigroup factor analysis for finding clusters of groups with measurement invariance (seminario) Kim De
Roover, dicembre 2020
Integrating researchers and citizen science data: a case with two dolphin species in the central italian mediterranean,
Sara Martino, dicembre 2020
Dual and multiple system estimation with partially and imperfectly observed covariates (seminario) Paul A. Smith,
dicembre 2020
Research program in systems oncology (seminario) Alberto Pessia, gennaio 2021
Hidden Markov Models and cylindrical data, Francesco Lagona, febbraio 2021
LASSO - penalized clusterwise linear regression modeling with local Least Angle Regressions, Roberto Di Mari, marzo
2021
Simple ways to interpret effects in Modeling Binary and Ordinal Data, Alan Agresti, aprile 2021
Robust clustering with cellwise outliers, Luis Angel Garcia Escudero, maggio 2021
The ultrametricity in Dimensionality Reduction, Maurizio vichi, giugno 2021
SEDI DI STUDIO E RICERCA ALL'ESTERO
University of Manchester
University of Southampton
University of California, Los Angeles (UCLA)
Alla fine dell'anno, gli studenti hanno presentato il loro progetto di tesi ai membri del Collegio dei Docenti, che hanno
potuto apprezzare le tematiche proposte, suggerire modifiche e/o cambiamenti nella struttura di base. Tutti i dottorandi
del II anno hanno ottenuto dal Collegio dei docenti, a conclusione dell’anno di corso, un giudizio positivo sul lavoro
svolto e sono stati quindi ammessi al III anno.

L'attività dei dottorandi del 34o ciclo, iscritti, nell’anno accademico 2020-2021, al III anno è stata in prevalenza dedicata
alla tesi di dottorato.
Alcuni risultati delle ricerche dei dottorandi del terzo anno, di solito i più significativi sotto il profilo del contributo di
originalità, sono già stati pubblicati o sono in via di pubblicazione, oltre ad essere stati presentati in convegni, nazionali e
internazionali, alcuni dei quali ricordati nelle note a questo paragrafo. Allo scopo di monitorare da vicino il progresso deli
progetti di tesi, gli studenti del 34 ciclo sono stati invitati (in alcuni casi in due occasioni) a presentare ai membri del
collegio, in occasioni rese pubbliche (ad es. tramite le liste delle società scientifiche di riferimento), la struttura del
progetto ed i risultati che ritengono di maggiore interesse.
CURRICULUM DEMOGRAFIA
Gli studenti del 34 ciclo del curriculum demografico risultano entrambi in sospensione per gran parte dell'anno
accademico 2020/2021 e, quindi, non si riporta alcuna notizia significativa a riguardo
CURRICULUM SCIENZE ATTUARIALI
Gli studenti del 34 ciclo, iscritti al III anno del curriculum di Scienze Atturiali, sono stati coinvolti nelle attività di
presentazione della tesi finale al Collegio dei docenti
Francesco Dalla Corte "The demographic risk assessment: from the traditional Local GAAP framework to the Solvency II
market-consistent one"
Lorenzo Fratoni "The Italian NDC pension system: the impact of the Covid-19 pandemic and the introduction of an LTC
coverage"
Jacopo Giacomelli "Claim probability in Credit and Suretyship insurance"
Alessandro Gustavo Laporta "A Neural Network approach to measure health insurance risk"
Andrea Riva "Strategy optimization in a dynamical financial analysis environment through evolutionary reinforcement
learning"
SEMINARI
Sostenibilità e adeguatezza dei sistemi pensionistici (seminario)
Riserve Bayesiane, Copule, CARD e Cyber Risk (seminario)
Strategie di copertura naturale nell'assicurazione LTC (seminario)
Three-stage Data Envelopment Analysis Applies in the OECD Insurance Industries Efficiency (seminario), Biwei Guan,
novembre 2020
Seminario del Comitato Scientifico dell’Ordine Attuari "Weather risk insurance: the management by satellite data",
Novembre 2020
Seminario del Comitato Scientifico dell’Ordine Attuari “Bilancio tecnico e teoria della sostenibilità logica”, Dicembre 2020
PhD winter research seminar Universidad Comillas, 2020
Brown bag seminar Universidad Comillas, 2020
CONVEGNI
XLV Convegno AMASES, settembre 2021
CERA meeting, 2021
XIII convegno dell'ordine degli Attuari
CURRICULUM STATISTICA METODOLOGICA
Gli studenti del 34 ciclo, iscritti al III anno del curriculum di Statistica Metodologica, sono stati coinvolti nelle attività
relative alla presentazione della tesi finale al Collegio dei docenti
Pierpaolo Angelini "Choices from budgets and their properties in revealed preference theory: the case of multiple
physical goods"
Michele Cianfriglia "Wasserstein Ensembles: Theory and Applications"
Giorgia Zaccaria "Hierarchical latent variable models via a parsimonious parametrization of the correlation matrix."
Luca Merlo "On multidimensional generalized quantile regression"
Marco Mingione "Advanced handling of miscellaneous data sources"
SEMINARI
Robust testing in generalized linear models by sign-flipping score contributions (seminario), Livio Finos, ottobre 2020
Capture-Recapture for population size estimation based upon zero-truncated count distributions with one-inflation
(seminario), Dankmar Bohning, novembre 2020
Computational and Other Challenges in Using Text as a New Source of Data (seminario), Peter Winker
Mixture multigroup factor analysis for finding clusters of groups with measurement invariance (seminario) Kim De
Roover, dicembre 2020
Integrating researchers and citizen science data: a case with two dolphin species in the central italian mediterranean,
Sara Martino, dicembre 2020
Dual and multiple system estimation with partially and imperfectly observed covariates (seminario) Paul A. Smith,
dicembre 2020
Research program in systems oncology (seminario) Alberto Pessia, gennaio 2021
Hidden Markov Models and cylindrical data, Francesco Lagona, febbraio 2021
LASSO - penalized clusterwise linear regression modeling with local Least Angle Regressions, Roberto Di Mari, marzo
2021
Simple ways to interpret effects in Modeling Binary and Ordinal Data, Alan Agresti, aprile 2021
Robust clustering with cellwise outliers, Luis Angel Garcia Escudero, maggio 2021
The ultrametricity in Dimensionality Reduction, Maurizio Vichi, giugno 2021
CONVEGNI
Spatio-temporal Statistical Symposium 2021, febbraio 2021
MHC2021: Mixtures, Hidden Markov Models and Clustering, giugno 2021
ASMDA 2021, giugno 2021
SIS2021, giugno 2021
In funzione delle diverse proroghe decise dall'Ateneo in risposta a decreti ministeriali, alcuni dottorandi hanno usufruito
della proroga del termine finale dei corsi di dottorato di cui alla Legge 18 dicembre 2020 n. 176. Alcuni hanno inviato la
tesi ai valutatori esterni (utilizzando la piattaforma online) al 31 ottobre 2021, altri al 31 gennaio 2022 ed altri ancora alla
fine di aprile. L’esame finale per i primi si è svolto entro il 28 febbraio 2022, per i secondi si svolgerà entro la fine di
maggio 2022 e per l'ultimo gruppo entro luglio 2022

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