Concorso di ammissione 41° ciclo

Bando ordinario


Obiettivi formativi del dottorato

Il Dottorato di Ricerca in "Scuola di Scienze Statistiche" prepara ed avvia all'attività di ricerca quantitativa nell'ambito delle Scienze Statistiche. Si articola in tre curricula.
DEMOGRAFIA
Ha l'obiettivo di formare ricercatori e figure di elevata professionalità nello studio dei processi di popolazione nazionali ed internazionali.
L'attività formativa valorizza una visione multidisciplinare condivisa con la European Doctoral School of Demography, senza rinunciare ad una solida base metodologica. Fornisce gli strumenti concettuali e metodologici per lo studio della popolazione, delle sue dinamiche e delle interrelazioni che legano i comportamenti demografici con quelli economici e sociali.
SCIENZE ATTUARIALI
Il curriculum forma ricercatori con elevata qualificazione scientifica nelle Scienze Attuariali.
L’attività di studio e ricerca è incentrata sui metodi quantitativi per la misurazione e gestione del rischio tipico delle imprese di assicurazione e per il controllo della solvibilità dell’impresa.
Il curriculum è l’unico, nell'attuale offerta nazionale dei Corsi di Dottorato, dedicato alla ricerca avanzata nelle Scienze Attuariali.
L’offerta formativa prevede
a) corsi istituzionali avanzati (inerenti alle assicurazioni private e alla previdenza)
b) approfondimenti tematici per l'avvio alla ricerca.
I dottorandi sono incoraggiati a trascorrere un periodo di studio e ricerca all'estero. Tra le destinazioni scelte dagli studenti negli anni passati vi sono: ETH di Zurigo, Università di Copenaghen, Cass Business School di Londra, Università di Losanna.
STATISTICA METODOLOGICA
Ha l’obiettivo di formare figure di elevata professionalità con competenze specifiche nella gestione della “informazione statistica” nei vari stadi di produzione: progettazione ed esecuzione di indagini osservazionali e sperimentali, sviluppo di metodologie, analisi dei dati.
L’offerta formativa si articola in:
a) corsi istituzionali avanzati
b) corsi monografici
c) seminari di avvio alla ricerca.
La formazione istituzionale è fornita da corsi di livello avanzato in diversi ambiti tra cui Analisi Reale, Ottimizzazione, Processi Stocastici, Inferenza, Statistica Multivariata.
L’avvio alla ricerca è l’obiettivo primario del triennio e si realizza attraverso l’individuazione di un concreto problema di ricerca, di rilevante interesse, che, sotto la supervisione di docenti interni e/o esterni al Collegio, porta nel corso del triennio a risultati originali e alla stesura della tesi di dottorato.
I dottorandi sono incoraggiati a trascorrere periodi di studio e ricerca presso prestigiose università e centri di ricerca stranieri quali ad esempio, University of California, University of Glasgow, Harvard University, Novartis (Svizzera), Bielefeld University.

Nel triennio i dottorandi sono coinvolti in tutte le iniziative culturali del Dipartimento di Scienze Statistiche e inseriti nei programmi di ricerca finanziati a livello nazionale e internazionale.

Specifiche economiche


Borse Sapienza Borse Enti Terzi e Dipartimenti Dipartimenti di eccellenza Senza borsa
6 4 0 2

Tematiche, curriculum e competenze specifiche
Themes, curriculum and specific competence



Borse ENTI TERZI, DIPARTIMENTI, ECCELLENZA


Ente finanziatore: ISTITUTO NAZIONALE ASSICURAZIONE INFORTUNI SUL LAVORO (INAIL)
Tematica: Transizione digitale in ambito lavorativo e suo impatto sulla SSL. Sviluppo e progettazione di indagini.
- Digital Transition in the Workplace and Its Impact on Occupational Health and Safety: Development and Design of Surveys.

Ente finanziatore: ISTITUTO SUPERIORE DI SANITÀ (ISS)
Tematica: Metodi statistici per la realizzazione di un sistema di allerta precoce in Italia per sindromi respiratoriebasato sul flusso degli accessi in pronto soccorso
Sul curriculum: STATISTICA METODOLOGICA

- Statistical Methods for Developing an Early Warning System for Respiratory Syndromes in Italy Based on Emergency Department Access Flow

Ente finanziatore: ISTITUTO SUPERIORE DI SANITÀ (ISS)
Tematica: Approfondimenti analitici delle differenze di sesso e genere nell’esposizione a contaminanti ambientali e conseguenze di salute della popolazione della regione Basilicata
- Analytical investigation of sex and gender differences in exposure to environmental contaminants and health consequences for the population of the Basilicata region.

Ente finanziatore: ISTITUTO SUPERIORE DI SANITÀ (ISS)
Tematica: Registro Italiano delle Protesi Impiantabili (RIPI): epidemiologia e analisi dell’utilizzo dei dispositivi protesici impiantabili in Italia. Utilizzo di modelli epidemiologici e statistici per l’analisi di dati sanitari di popolazione e di dati di registro.
Sul curriculum: DEMOGRAFIA

- Italian Implantable Prostheses Registry (RIPI): epidemiology and analysis of the use of prosthetic implantable devices in Italy. Epidemiology and statistical models for the analysis of population- and registry-based health data

Borse Sapienza: 6


Procedura concorsuale

Valutazione titoli Verranno valutati (vedi Griglia di valutazione dei Titoli)
1) il percorso di studi universitari
2) le pubblicazioni
3) il percorso scientifico, tenendo conto di eventuali esperienze di ricerca nazionali e internazionali, corsi di formazione e borse di studio per la ricerca.

Alla prova oralevengono ammessi i candidati che nel complesso della valutazione dei titoli abbiano conseguito la votazione di almeno 40/60.

Prova orale La prova consisterà nella discussione:
1) della sintesi della tesi o del progetto di ricerca presentato;
2) degli argomenti di base attinenti al curriculum prescelto e di eventuali pubblicazioni e altri titoli presentati.
3) Verifica di conoscenza della lingua inglese

La prova orale si intende superata con un punteggio minimo di 40/60.
lingua ITALIANO
INGLESE


Informazioni e recapiti Sito web: https://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZESTATISTICHE_nD3544.aspx Email: dottorato-dss@uniroma1.it Tel.: 06 49910768
Eventuali ulteriori informazioni Eventuali ulteriori informazioni, aggiornamenti o modifiche saranno pubblicate appena disponibili sul sito del dottorato:
https://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZESTATISTICHE_nD3544.aspx

Curriculum studiorum

data e voto di laurea (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
data e voto della laurea TRIENNALE
elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
Diplomi/certificati di conoscenza lingue estere
Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream
Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
Attestati di partecipazione a stage
Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)
Conoscenze informatiche

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati

§ abstract tesi di laurea
obbligatorio
Breve descrizione del lavoro di tesi magistrale (anche se ancora in corso), da caricare entro le ore 23:59 del 19/06/2025

§ progetto di ricerca (research project)
non obbligatorio
Breve descrizione (max una pagina) delle tematiche metodologiche che il candidato potrebbe potenzialmente affrontare nel percorso di dottorato. Può prevedere anche sviluppi a partire dalla tesi magistrale descritta nell'abstract., da caricare entro le ore 23:59 del 19/06/2025

§ prima lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 23/06/2025
La lettera di presentazione dovrà essere inserita direttamente dal docente tassativamente entro la scadenza indicata. Il sistema invia le istruzioni per l'inserimento all'indirizzo email del docente che il candidato inserisce nel campo predisposto. Non saranno accettate altre modalità d'invio.

§ seconda lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 23/06/2025
La lettera di presentazione dovrà essere inserita direttamente dal docente tassativamente entro la scadenza indicata. Il sistema invia le istruzioni per l'inserimento all'indirizzo email del docente che il candidato inserisce nel campo predisposto. Non saranno accettate altre modalità d'invio.

§ elenco delle pubblicazioni
non obbligatorio, da caricare entro le ore 23:59 del 19/06/2025

§ lettera di motivazione (a cura del candidato) motivation letter (by the candidate)
obbligatorio
Descrivere brevemente (max 200 parole) la motivazione della scelta del percorso di Dottorato e della preferenza del curriculum scelto., da caricare entro le ore 23:59 del 19/06/2025

§ Curriculum Vitae et Studiorum
obbligatorio
Obbligatorio CV in formato Europass, da caricare entro le ore 23:59 del 19/06/2025

Competenza linguistica richiesta ai candidati

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
INGLESE

Diario delle prove concorsuali

Valutazione titoli
giorno26/06/2025
notenon indicato
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZE-STATISTICHE_nD3544.aspx
giorno della pubblicazione26/06/2025
info e recapitiemail: dottorato-dss@uniroma1.it, and Chiara Nepi: 0649910768

Prova orale
giorno30/06/2025
noteLa prova orale potrebbe proseguire nei giorni successivi a seconda del numero dei candidati. L'eventuale calendario sarà pubblicato insieme all'esito della valutazione dei titoli. The oral exam may be scheduled in the following days, depending on the number of candidates. The schedule, if any, will be published along with the results of the qualification evaluation.
ora09:00
aulaSala 49
indirizzoEdificio CU002 (statistica 4 piano) P.le Aldo Moro 5
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZE-STATISTICHE_nD3544.aspx
giorno della pubblicazione30/06/2025
info e recapitiemail: dottorato-dss@uniroma1.it , Chiara Nepi: 0649910768


Griglia di valutazione

Valutazione titoli

Valutazione titoli

Punteggio massimo complessivo per la prova/overall max score: 60

Lettera/e di presentazione dei candidati da parte di esperti qualificati
Candidate cover letters from qualified experts

Punteggio massimo/max score: 3

Sintesi della tesi o progetto scientifico presentato
Abstract of Master Thesis or Research Project

Punteggio massimo/max score: 20

Pubblicazioni scientifiche e altri prodotti di ricerca pertinenti alle tematiche del dottorato
Scientific publications and other research products relevant to doctoral issues

Punteggio massimo/max score: 6

Voto di laurea triennale e voto di laurea magistrale
Bachelor's Degree and Master’s Degree (or equivalent Academic Degree) final grade

Punteggio massimo/max score: 15
Per coloro che non hanno ancora conseguito la laurea magistrale, in sostituzione del voto di laurea sarà valutata la votazione media degli esami sostenuti fino alla data di scadenza del bando nella laurea magistrale
Candidates who expect to graduate by October 31, 2024, will be evaluated on the average of their master's exam grades through the deadline instead of the final grade


Attinenza della formazione alle tematiche del curriculum, borse di studio, premi, stages, periodi di studio e formazione presso istituzioni italiane ed estere
Training on curriculum issues, scholarships, awards, stages, periods of study and training at Italian and foreign institutions

Punteggio massimo/max score: 10

Eventuali altri titoli accademici, scientifici e formativi
Other academic, scientific and educational titles or qualifications

Punteggio massimo/max score: 6


Prova orale

Prova orale

Punteggio massimo complessivo per la prova/overall max score: 60

Discussione della sintesi della tesi o del progetto di ricerca presentato
Discussion of the abstract of the Master's thesis or the research project presented

Punteggio massimo/max score: 29

Discussione su argomenti di base attinenti al curriculum prescelto, di eventuali pubblicazioni e altri titoli presentati
Discussion of basic topics related to the chosen curriculum, publications, and other titles and qualifications presented

Punteggio massimo/max score: 29

Conoscenza della lingua inglese
Test of English language

Punteggio massimo/max score: 2
Il livello minimo di conoscenza della lingua inglese è B2 (le certificazioni non sono obbligatorie).
The minimal English level required is B2 (certifications are not mandatory)



© Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Piazzale Aldo Moro 5, 00185 Roma