Concorso di ammissione 39° ciclo

Bando ordinario (scaduto il 22/06/2023)


Obiettivi formativi del dottorato

Il Dottorato di Ricerca in "Scuola di Scienze Statistiche" si articola in tre curriculum:
SCIENZE ATTUARIALI
Ha l'obiettivo di formare ricercatori con elevata qualificazione scientifica nelle S. A.
L'attività di studio e ricerca prevede: modelli attuariali per le assicurazioni private, per la previdenza, teoria del rischio, riassicurazione, solvibilità, economia del rischio e delle assicurazioni, finanza matematica. Il curriculum è l'unico, nell'attuale offerta nazionale dei Corsi di Dottorato, dedicato alla ricerca avanzata delle S. A.
L’offerta formativa si articola in:
a) corsi di carattere istituzionale avanzato (base)
b) approfondimenti tematici per l'avvio alla ricerca (specialistico)
I dottorandi sono incoraggiati a trascorrere un periodo di studio e ricerca all'estero. Ad esempio ETH di Zurigo, Cass Business School di Londra, Imperial College di Londra, Università di Losanna, Università di Waterloo, SCOR di Zurigo, Università Paris 1 Panthéon-Sorbonne.
DEMOGRAFIA
Ha l'obiettivo di formare ricercatori e figure ad alta professionalità specifiche nello studio dei processi di popolazione in Italia ed all'estero.
L'attività di formazione valorizza una visione multidisciplinare senza rinunciare ad una base metodologica, condivisa nell'ambito della European Doctoral School of Demography. Fornisce gli strumenti concettuali e metodologici necessari per lo studio della popolazione, della sua dinamica e delle interrelazioni che legano i comportamenti demografici con quelli economici e sociali.
STATISTICA METODOLOGICA
Ha lo scopo di formare figure ad alta professionalità specifiche nella gestione dell'informazione statistica nei suoi vari stadi di produzione: progettazione ed esecuzione di indagini osservazionali ed esperimenti, sviluppo di metodologie, analisi dei dati.
L’offerta formativa si articola in:
a) corsi istituzionali avanzati (formazione generale)
b) corsi monografici (approfondimenti tematici)
c) seminari di avvio alla ricerca
L'avviamento alla ricerca costituisce l'obiettivo primario del triennio e si realizza attraverso l'individuazione di un concreto e rilevante problema che, sviluppato dal dottorando con la supervisione di docenti interni e/o esterni al Collegio, porta a risultati originali e alla compilazione della tesi di dottorato. I dottorandi sono incoraggiati a trascorrere periodi di studio presso prestigiose università e centri di ricerca stranieri con le quali si è stabilito nel corso degli anni un proficuo e stabile rapporto di scambio.
Nel corso del triennio, i dottorandi di ogni curriculum, vengono coinvolti, con un ruolo attivo, nelle iniziative culturali organizzate dal Dipartimento di Scienze Statistiche: seminari, giornate di studio, riunioni scientifiche di gruppi di ricerca, workshop e convegni, di livello sia nazionale che internazionale. A seconda dei loro interessi, sono inseriti nei diversi programmi di ricerca finanziati a livello di Ateneo, nazionale e internazionale.

Specifiche economiche

Tipologia 1: DM118
Transizione digitale Generiche Pubblica Amministrazione Patrimonio culturale
0 0 4 0

Tipologia 2: DM117 Tipologia 3: PE/PNC/CN/TP Tipologia 4:Enti terzi
PE/PNC CN/TP
0 0 0 3

Tipologia 5: Sapienza Senza borsa
4 2

Tematiche, curriculum e competenze specifiche
Themes, curriculum and specific competence

DM118 P.A. - sul curriculum: DEMOGRAFIA

- La misura del benessere dei bambini e dei ragazzi. Evidenze a supporto delle politiche per l'infanzia e l'adolescenza.
Ente finanziatore: PNRR
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- The measure of the well-being of children and young people. Evidence to support policies for children and adolescents.
Funded by: PNRR
Required skills: no specific skill required

DM118 P.A. - sul curriculum: STATISTICA METODOLOGICA

- Metodologie statistiche per il supporto alle decisioni in contesto sanitario pubblico: stima dell’impatto degli eventi climatici estremi sulla salute della popolazione generale e la costruzione di modelli di allerta rapida
Ente finanziatore: PNRR
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Statistical methodologies for decision support in the public health context: estimation of the impact of extreme climatic events on the health of the general population and construction of early warning models
Funded by: PNRR
Required skills: no specific skill required

DM118 P.A. - sul curriculum: STATISTICA METODOLOGICA

- Metodi statistici per la pianificazione territoriale e l'analisi della mobilità sanitaria
Ente finanziatore: PNRR
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Statistical methods for territorial planning and analysis of healthcare mobility
Funded by: PNRR
Required skills: no specific skill required

DM118 P.A. - sul curriculum: STATISTICA METODOLOGICA

- Strumenti statistici per decisioni in condizioni di incertezza
Ente finanziatore: PNRR
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Statistical tools for decisions under conditions of uncertainty
Funded by: PNRR
Required skills: no specific skill required

ENTI TERZI - sul curriculum: STATISTICA METODOLOGICA

- Inquinamento atmosferico e salute: effetti acuti e cronici, aspetti metodologici
Ente finanziatore: ASL ROMA 1 - Dipartimento di Epidemiologia del S.S.R. del Lazio
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Air pollution and health: acute and chronic effects, methodological aspects
Funded by: ASL ROMA 1 - Dipartimento di Epidemiologia del S.S.R. del Lazio
Required skills: no specific skill required

ENTI TERZI - sul curriculum: STATISTICA METODOLOGICA

- Analisi dati per l’ottimizzazione degli orari ferroviari
Ente finanziatore: TRENITALIA - GRUPPO FERROVIE DELLO STATO
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Data-Driven optimization for railways time tabling problems
Funded by: TRENITALIA - GRUPPO FERROVIE DELLO STATO
Required skills: no specific skill required

ENTI TERZI - sul curriculum: STATISTICA METODOLOGICA

- Metodi di Valutazione comparativa di efficacia di interventi sanitari nella pratica clinica
Ente finanziatore: ISTITUTO SUPERIORE DI SANITA'
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Methods for the comparative evaluation of the efficacy of health interventions in clinical practice
Funded by: ISTITUTO SUPERIORE DI SANITA'
Required skills: no specific skill required

Il candidato sceglierà una tematica in fase di presentazione della candidatura on line


Procedura concorsuale

Valutazione titoli Per la valutazione dei titoli la
Commissione giudicatrice ha a
disposizione 60 (sessanta) punti per
ciascun candidato. Per l’ammissione alla
prova orale è necessario raggiungere un
punteggio minimo di 40/60
(quaranta/sessantesimi).

Prova orale Per superare la prova ed essere
considerati idonei al concorso occorre
raggiungere un punteggio minimo di
40/60 (quaranta/sessantesimi). La prova
prevede:
1. Discussione della sintesi della tesi
magistrale o del progetto di ricerca
presentato (0-30 punti);
2. Discussione su argomenti di base
attinenti al curriculum prescelto, su
eventuali pubblicazioni o altri titoli
presentati (0-30 punti);
3. Conoscenza della lingua inglese.
lingua ITALIANO
INGLESE


Informazioni e recapiti Sito web: https://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZESTATISTICHE_nD3544.aspx Email: dottorato-dss@uniroma1.it Tel.: 06 49910768
Eventuali ulteriori informazioni Eventuali ulteriori informazioni, aggiornamenti o modifiche saranno pubblicate appena disponibili sul sito del dottorato:
https://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZESTATISTICHE_nD3544.aspx

Curriculum studiorum

data e voto di laurea (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
Diplomi/certificati di conoscenza lingue estere
Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream
Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
Attestati di partecipazione a stage
Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)
Conoscenze informatiche

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati

§ abstract tesi di laurea
obbligatorio
Breve descrizione del lavoro di tesi magistrale (anche se ancora in corso), da caricare entro 22/06/2023 ore 14:00 (ora italiana)

§ progetto di ricerca (research project)
non obbligatorio
Una breve descrizione delle tematiche che il candidato intende affrontare nel percorso di dottorato. Può partire dalla tesi magistrale descritta nell'abstract., da caricare entro 22/06/2023 ore 14:00 (ora italiana)

§ prima lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 22/06/2023 ore 14:00 (ora italiana)
La lettera di presentazione dovrà essere inserita direttamente dal docente tassativamente entro la scadenza
indicata. Il sistema invia le istruzioni per l'inserimento all'indirizzo email del docente che il candidato inserisce nel
campo predisposto. Non saranno accettate altre modalità d'invio.


§ seconda lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 22/06/2023 ore 14:00 (ora italiana)
la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda , da caricare entro la scadenza del bando
La lettera di presentazione dovrà essere inserita direttamente dal docente tassativamente entro la scadenza
indicata. Il sistema invia le istruzioni per l'inserimento all'indirizzo email del docente che il candidato inserisce nel
campo predisposto. Non saranno accettate altre modalità d'invio.


§ elenco delle pubblicazioni
non obbligatorio, da caricare entro 22/06/2023 ore 14:00 (ora italiana)

§ lettera di motivazione (a cura del candidato) motivation letter (by the candidate)
obbligatorio
Utilizzare il modulo allegato scaricabile qui. Obbligatorio indicare almeno una preferenza di curriculum, da caricare entro 22/06/2023 ore 14:00 (ora italiana)

§ Curriculum Vitae et Studiorum
obbligatorio, da caricare entro 22/06/2023 ore 14:00 (ora italiana)

Competenza linguistica richiesta ai candidati

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
INGLESE

Diario delle prove concorsuali

Valutazione titoli
giorno12/07/2023
noteNON è richiesta la presenza dei candidati.
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZE-STATISTICHE_nD3544_IT.aspx
giorno della pubblicazione12/07/2023
info e recapitiemail: dottorato-dss@uniroma1.it, and Chiara Nepi: 06.49910768

Prova orale
giorno13/07/2023
noteLa prova orale potrebbe essere suddivisa su più a giorni (13 , 17 e 18 luglio) a seconda del numero di domande. The interviews may by organized on more than one day and online starting on Jyly 13 and ending at the latest on July 18.
ora09:00
aulasala 49
indirizzoEdificio CU002 (statistica 4 piano) P.le Aldo Moro 5
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZE-STATISTICHE_nD3544_IT.aspx
giorno della pubblicazione18/07/2023
info e recapitiemail: dottorato-dss@uniroma1.it, and Chiara Nepi: 06.49910768

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note:The minimal English level required is B2 (certifications are not mandatory)

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