Concorso di ammissione 37° ciclo borse aggiuntive a valere sul PON R&I 2014-2020


Avviso ai candidati:
Ai sensi del DECRETO-LEGGE 6 agosto 2021, n. 111, Misure urgenti per l'esercizio in sicurezza delle attività scolastiche, universitarie, sociali e in materia di trasporti, a partire dal 01 settembre 2021 gli studenti universitari devono possedere ed esibire il Green pass per poter accedere all'Università, qualunque sia la finalità del loro accesso.
Pertanto, pur non applicandosi alle prove di dottorato di ricerca la normativa prevista per i concorsi pubblici, i candidati di concorsi di dottorato che prevedono la prova in presenza dovranno possedere ed esibire la predetta certificazione, alla stregua degli studenti che avranno necessità di recarsi nelle varie segreterie.

Specifiche economiche

Specifiche economiche approvate dal Senato Accademico complessive per il corso

Borse Green Borse Innovazione
11 0

Progetti disponibili

  • GREEN - Realizzazione mediante additive layer manufacturing e caratterizzazione di sistemi ad elevate prestazioni elettro-termo-meccaniche
    Realization of innovative micro-packaging via additive layer manufacturing and characterization of systems with high electro-thermo-mechanical performances
    Azienda ospitante: Thales Alenia Space
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  • GREEN - Innovative targets for laser-driven thermonuclear fusion energy: models, simulation, scaled-down experiments
    Innovative targets for laser-driven thermonuclear fusion energy: models, simulation, scaled-down experiments
    Azienda ospitante: Focused Energy Gmbh AG Darmstadt in Tiefen See 45 64293 Darmstadt Germany Registergericht: HRB 102362
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  • GREEN - Vision-CERT: Sistema automatico di Artificial Intelligence per la certificazione dei processi di produzione
    Vision-CERT: Artificial Intelligence automatic system for the certification of production processes
    Azienda ospitante: MACS srl, Via Tiburtina n. 912, Roma
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  • GREEN - SAPIENT: Semantic and Automatic Processing of Information about Environment
    SAPIENT: Semantic and Automatic Processing of Information about Environment
    Azienda ospitante: Expert.ai
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  • GREEN - Management termoelastico di “tessuti intelligenti”
    Thermo-elastic management of “smart textlies”
    Azienda ospitante: Ditta F.lli Ballesio
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  • GREEN - Monitoraggio non invasivo mediante spettroscopia terahertz di agenti inquinanti
    Non-invasive monitoring by terahertz spectroscopy of pollutants
    Azienda ospitante: Ferrari Farm Società Agricola S.r.l.
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  • GREEN - SMART NANOLIDAR –CARATTERIZZAZIONE OTTICA INTELLIGENTE DI NANORGANISMI PATOGENI
    SMART NANOLIDAR – INTELLIGENT OPTICAL CHARACTERIZATION OF PATHOGENIC NANORGANISMS
    Azienda ospitante: VITROCISET SpA, via Tiburtina 1020 - 00156 Roma
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  • GREEN - Caratterizzazione e analisi dell’affidabilità dei dispositivi elettronici di potenza, basati su GaN-HEMT, per applicazioni legate all’efficientamento energetico (ReliGaN).
    Characterization and analysis of the reliability of power electronic devices based on GaN-HEMT for energy efficiency applications (ReliGaN)
    Azienda ospitante: Leonardo Company Spa Sede legale: Piazza Monte Grappa n. 4 - 00195 Roma Sede operativa e dell’attività del dottorando: Divisione Elettronica, Via Tiburtina km 12,400 - 00131 Roma – Italia
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  • GREEN - Materiali 2D per applicazioni in dispositivi di accumulo dell’energia di nuova generazione
    2D materials for applications in new-generation energy-storage devices
    Azienda ospitante: Eco Recycling Srl, Via di Vannina, Roma
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  • GREEN - Studio di metodologie di analisi strutturale multiscala, basate sull’impiego di tecniche avanzate di diffrazione elettronica e a raggi-X, per l’uso sostitutivo di materiali green nei processi industriali
    Study of multiscale structural analysis methodologies, based on the use of advanced techniques of electronic diffraction and X-ray, for the alternative use of green materials in industrial processes
    Azienda ospitante: Jeol Italia Spa Sede legale: Palazzo Pacinotti - Milano 3 City Via Ludovico il Moro 6/A - 20079 Basiglio (MI)
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  • GREEN - Termografia ad alta risoluzione spaziale per lo studio del comportamento termico di dispositivi GaN-HEMT per l'elettronica per la transizione ecologica (TermoGaN)
    High spatial resolution thermography for the study for the thermal behavior of GaN-HEMT devices for electronics and ecological transition (TermoGaN)
    Azienda ospitante: Leonardo Company Spa. Sede legale: Piazza Monte Grappa n. 4 - 00195 Roma. Sede operativa e dell’attività del dottorando: Divisione Elettronica, Via Tiburtina km 12,400 - 00131 Roma – Italia
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Procedura concorsuale

Valutazione titoli La commissione valuterà il curriculum e gli interessi di ricerca del candidato, tenendo conto anche della loro rilevanza rispetto alle tematiche del progetto di ricerca del dottorato. La valutazione sarà basata sulle informazioni inserite nella domanda online e sulle lettere di presentazione.

Prova orale Durante l'esame orale, al candidato saranno rivolte domande riguardanti la sua formazione, gli interessi scientifici e le motivazioni relative al progetto di ricerca.
Le prova orale potrà svolgersi sia in italiano che in inglese.
lingua INGLESE
ITALIANO


Informazioni e recapiti Fabio Camilli (coordinatore del dottorato): fabio.camilli@uniroma1.it, tel: 06-49916629
Eventuali ulteriori informazioni Ufficio dottorato Sapienza: ufficio.dottorato@uniroma1.it

Curriculum studiorum

data e voto di laurea (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati

§ prima lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda, da caricare entro entro le 14.00 (ora italiana) del 27/10/2021

§ seconda lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda, da caricare entro entro le 14.00 (ora italiana) del 27/10/2021

§ elenco delle pubblicazioni
non obbligatorio, da caricare entro entro le 14.00 (ora italiana) del 27/10/2021

§ lettera di motivazione (a cura del candidato)
non obbligatorio, da caricare entro entro le 14.00 (ora italiana) del 27/10/2021

Competenza linguistica richiesta ai candidati

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
INGLESE

Diario delle prove concorsuali

Valutazione titoli
giorno29/10/2021
notenon indicato
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/MODELLI-MATEMATICI-PER-L'INGEGNERIA,-ELETTROMAGNETISMO-E-NANOSCIENZE_nD3523_IT.aspx
giorno della pubblicazione31/10/2021
info e recapitifabio.camilli@uniroma1.it

Prova orale
giorno03/11/2021
notenon indicato
ora08:30
aulapalazzina RM002, aula 1B1/2
indirizzoDipartimento SBAI, via Scarpa 16, 00161 Roma
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/MODELLI-MATEMATICI-PER-L'INGEGNERIA,-ELETTROMAGNETISMO-E-NANOSCIENZE_nD3523_IT.aspx
giorno della pubblicazione8/11/2021
info e recapitifabio.camilli@uniroma1.it

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