titolo | crediti |
"Public Speaking and Scientific Writing skills" Frank Amodeo (24 ore)
|
3
|
"Logica della ricerca scientifica: dall’epistemologia alla statistica" Prof. Fabio Ferlazzo (8 ore)
|
1
|
"Valutazione della ricerca: scientometria e sviluppo della scienza" Prof. Fabio Ferlazzo (2 ore)
|
0
|
“Esperimenti eleganti in Psicologia Sperimentale” Prof. Luigi De Gennaro (16 ore)
|
2
|
"Codice Deontologico e sull’etica nella sperimentazione con corso NIH finale" Prof.ssa Anna Maria Giannini (6 ore)
|
0
|
"Metodologia delle ricerca quantitativa (disegni di ricerca, aspetti di validità, ecc.)"* Prof. Luigi Leone (4 ore)
|
0
|
"Metodologia della ricerca qualitativa e situata" * Prof.ssa Francesca Alby (4 ore)
|
0
|
"Come costruire una survey on line?" * Prof. Fabio Presaghi (4 ore)
|
0
|
"Analisi Fattoriale" * Prof. Marco Lauriola (16 ore)
|
2
|
"Correlazione e Regressione" * Prof. Antonello Chirumbolo (8 ore)
|
1
|
"Analisi testuali e Qualitative data analysis (QDA) - Software per l’analisi testuale (NVIVO, ATLAS.ti)" * Prof.sse Patrizia Sposetti e Silvia Zanazzi (8 ore)
|
1
|
"Modelli di Mediazione e Moderazione" Prof. Fabio Presaghi (16 ore)
|
2
|
"Metanalisi" * Prof. Fbaio Presaghi (8 ore)
|
1
|
Anova-Manova * Prof.ssa Glora Scalisi (12 ore)
|
2
|
"La sintassi SPSS" * Prof. Stefano Livi (8 ore)
|
1
|
Esperienza di laboratorio (24 ore documentata dal responsabile dello specifico laboratorio)
|
3
|
"Trattamento preliminare dei dati e modelli di ANOVAs” Prof. Luca Mallia (4 ore)
|
0
|
"Modelli di regressione" Prof. Luca Mallia (4 ore)
|
0
|
“MATLAB come strumento per l’analisi dati: dalla programmazione alla pratica. Presentazioni e primi concetti base” Prof. Aurora D'Atri (3 ore)
|
0
|
“MATLAB come strumento per l’analisi dati: dalla programmazione alla pratica. Lavorare con i dati: vettori, matrici e tabelle” Prof. Aurora D'Atri (3 ore)
|
0
|
“MATLAB come strumento per l’analisi dati: dalla programmazione alla pratica. Primi passi nell’automazione dell’analisi” Prof. Aurora D'Atri (3 ore)
|
0
|
“MATLAB come strumento per l’analisi dati: dalla programmazione alla pratica. Analisi descrittive e statistiche” Prof. Aurora D'Atri (3 ore)
|
0
|