Concorso di ammissione 39° ciclo

Bando ordinario (scaduto il 25/07/2023)


Obiettivi formativi del dottorato

Il Dottorato di Interesse Nazionale in Intelligenza Artificiale di Sapienza costituisce la continuazione dell'esperienza rappresentata dalla federazione dei cinque Dottorati Nazionali in Intelligenza Artificiale (Artificial Intelligence, AI) iniziati nel novembre 2021 e descritti nel sito PhD-AI.it. Ciascuno di essi riguarda un tema centrale per la trasformazione digitale della società, ovvero la disciplina dell'Intelligenza artificiale, è guidato da una università capofila, aggrega un ampio consorzio di atenei e di enti di ricerca e collabora con tutti gli altri a diversi livelli, formando una vera e propria rete di dottorati, che hanno una base comune focalizzata sugli aspetti fondazionali dell’AI e 5 aree di specializzazione, descritti qui di seguito con l'indicazione dei corrispondenti capofila:

• Salute e scienze della vita (Health and life sciences) - capofila: Università Campus Bio-Medico di Roma
• Agrifood e ambiente (Agrifood and environment) - capofila: Università di Napoli Federico II
• Pubblica Amministrazione (Government and public bodies) - capofila: Sapienza Università di Roma
• Industria (Industry) - capofila: Politecnico di Torino
• Società (Society) - capofila: Università di Pisa.

A livello generale il dottorato nazionale è stato istituito al fine di mobilitare la comunità scientifica italiana per confezionare una federazione di corsi di dottorato in AI al più alto livello scientifico, tale da dare impulso alla ricerca e all’innovazione industriale e sociale del paese. Sia a livello dei fondamenti dell'AI sia a livello di effetto trasformativo dell'AI, i temi del Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale sono caratterizzati da una forte natura multidisciplinare, che promuove l'integrazione di principi, metodologie e tecnologie di diverse aree, incluse l'informatica, la matematica, la fisica, la robotica, la biologia e le scienze cognitive.

Al corso di Dottorato Nazionale in AI in Sapienza contribuiscono come partecipanti, oltre alla Sapienza, le seguenti università ed i seguenti enti:
- Università dell'Aquila
- Politecnico di Bari
- Libera Università di Bolzano
- Università di Brescia
- Università di Cagliari
- Università della Calabria
- Università di Genova
- Università di Roma Tre
- Università di Verona
- Università di Udine
- Gran Sasso Institute
- Fondazione Bruno Kessler

Specifici obiettivi del PhD-AI sono:
• Costruire una comunità di giovani ricercatori in formazione e di ricercatori in AI distribuiti a livello territoriale e disciplinare;
• Favorire lo scambio di esperienze multi-disciplinari tra i nodi della rete attraverso i periodi di mobilità didattica e di ricerca dei dottorandi;
• Integrare e rafforzare la rete italiana di centri di ricerca in AI, anche in rapporto al programma europeo ICT-48-H2020 “Towards a vibrant European network of AI excellence centres” e alla strategia europea di sviluppo di AI degna di fiducia e incentrata sulla persona umana.

Specifiche economiche

Tipologia 1: DM118
Transizione digitale Generiche Pubblica Amministrazione Patrimonio culturale
5 7 9 0

Tipologia 2: DM117 Tipologia 3: PE/PNC/CN/TP Tipologia 4:Enti terzi
PE/PNC CN/TP
8 7 0 7

Tipologia 5: Sapienza Senza borsa
0 3

Tematiche, curriculum e competenze specifiche
Themes, curriculum and specific competence

DM118 P.A. - non associata a curriculum

- Artificial Intelligence in the Public Sector
Ente finanziatore: SAPIENZA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Artificial Intelligence in the Public Sector
Funded by: SAPIENZA
Required skills: no specific skill required

Sede: SAPIENZA

DM118 P.A. - non associata a curriculum

- Algorithmic game theory and agents interactions
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DELLA CALABRIA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Algorithmic game theory and agents interactions
Funded by: UNIVERSITA' DELLA CALABRIA
Required skills: no specific skill required

Sede: UNIVERSITA' DELLA CALABRIA

DM118 P.A. - non associata a curriculum

- INTELLIGENT AGENTS AND TRUSTWORTHY ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR PUBLIC SECTOR
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DI GENOVA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- INTELLIGENT AGENTS AND TRUSTWORTHY ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR PUBLIC SECTOR
Funded by: UNIVERSITA' DI GENOVA
Required skills: no specific skill required

Sede: UNIVERSITA' DI GENOVA

DM118 P.A. - non associata a curriculum

- ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR THE PUBLIC SECTOR: FOUNDATIONS AND APPLICATIONS
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DI PISA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR THE PUBLIC SECTOR: FOUNDATIONS AND APPLICATIONS
Funded by: UNIVERSITA' DI PISA
Required skills: no specific skill required

Sede: UNIVERSITA' DI PISA

DM118 GENERICHE - non associata a curriculum

- Temporal logics and automata for planning, synthesis, and monitoring"
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DI UDINE
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Temporal logics and automata for planning, synthesis, and monitoring"
Funded by: UNIVERSITA' DI UDINE
Required skills: no specific skill required

Sede: UNIVERSITA' DI UDINE

DM118 GENERICHE - non associata a curriculum

- Foundations of Artificial Intelligence
Ente finanziatore: SAPIENZA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Foundations of Artificial Intelligence
Funded by: SAPIENZA
Required skills: no specific skill required

Sede: SAPIENZA

DM118 GENERICHE - non associata a curriculum

- Virtual Knowledge Graphs for data processing and machine learning pipelines
Ente finanziatore: LIBERA UNIVERSITA' DI BOLZANO
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Virtual Knowledge Graphs for data processing and machine learning pipelines
Funded by: LIBERA UNIVERSITA' DI BOLZANO
Required skills: no specific skill required

Sede: LIBERA UNIVERSITA' DI BOLZANO

DM118 GENERICHE - non associata a curriculum

- Secure and Sustainable Artificial Intelligence
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DI CAGLIARI
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Secure and Sustainable Artificial Intelligence
Funded by: UNIVERSITA' DI CAGLIARI
Required skills: no specific skill required

Sede: UNIVERSITA' DI CAGLIARI

DM118 GENERICHE - non associata a curriculum

- Collaboration between humans and Artificial Intelligence systems
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DELL'AQUILA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Collaboration between humans and Artificial Intelligence systems
Funded by: UNIVERSITA' DELL'AQUILA
Required skills: no specific skill required

Sede: UNIVERSITA' DELL'AQUILA

DM118 GENERICHE - non associata a curriculum

- Artificial Intelligence for Process Management and Mining
Ente finanziatore: UNITELMA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Artificial Intelligence for Process Management and Mining
Funded by: UNITELMA
Required skills: no specific skill required

DM118 TRANSIZIONE - non associata a curriculum

- Automated planning, Generative AI and deep/reinforcement learning
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DI BRESCIA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Automated planning, Generative AI and deep/reinforcement learning
Funded by: UNIVERSITA' DI BRESCIA
Required skills: no specific skill required

Sede: UNIVERSITA' DI BRESCIA

DM118 TRANSIZIONE - non associata a curriculum

- Quality of Artificial Intelligence Systems
Ente finanziatore: SAPIENZA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Quality of Artificial Intelligence Systems
Funded by: SAPIENZA
Required skills: no specific skill required

Sede: SAPIENZA

DM118 TRANSIZIONE - non associata a curriculum

- Neuro-symbolic Reasoning for Cybersecurity
Ente finanziatore: POLITECNICO DI BARI
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Neuro-symbolic Reasoning for Cybersecurity
Funded by: POLITECNICO DI BARI
Required skills: no specific skill required

Sede: POLITECNICO DI BARI

DM118 TRANSIZIONE - non associata a curriculum

- Analysis and control of autonomous behavior in multi-agent systems
Ente finanziatore: GRAN SASSO SCIENCE INSTITUTE
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Analysis and control of autonomous behavior in multi-agent systems
Funded by: GRAN SASSO SCIENCE INSTITUTE
Required skills: no specific skill required

Sede: GRAN SASSO SCIENCE INSTITUTE

DM117 - non associata a curriculum

- Human-in-the-loop training of neural networks
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Human-in-the-loop training of neural networks
Required skills: no specific skill required

Sede: SAPIENZA

DM117 - non associata a curriculum

- Question/answering on knowledge graphs
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Question/answering on knowledge graphs
Required skills: no specific skill required

Sede: SAPIENZA

DM117 - non associata a curriculum

- Generative Artificial Intelligence for the Metaverse
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Generative Artificial Intelligence for the Metaverse
Required skills: no specific skill required

Sede: POLITECNICO DI BARI

DM117 - non associata a curriculum

- Generative AI for content production and management in media companies
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Generative AI for content production and management in media companies
Required skills: no specific skill required

Sede: UNIVERSITA' DI GENOVA

DM117 - non associata a curriculum

- Explainable AI for Machine Translation
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Explainable AI for Machine Translation
Required skills: no specific skill required

Sede: UNIVERSITA' ROMA TRE

DM117 - non associata a curriculum

- Advanced Data Processing Pipelines to Train Large Scale Language Models for Machine Translation
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Advanced Data Processing Pipelines to Train Large Scale Language Models for Machine Translation
Required skills: no specific skill required

Sede: UNIVERSITA' ROMA TRE

DM117 - non associata a curriculum

- Explainable AI for digital humanities
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Explainable AI for digital humanities
Required skills: no specific skill required

Sede: UNIVERSITA' ROMA TRE

DM117 - non associata a curriculum

- Artificial Intelligence methods for predictive maintenance and proactive monitoring of hybrid systems for heating and HVAC applications
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Artificial Intelligence methods for predictive maintenance and proactive monitoring of hybrid systems for heating and HVAC applications
Required skills: no specific skill required

Sede: UNIVERSITA' DI VERONA

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Explainable AI through knowledge representation and argumentation
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DELLA CALABRIA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Explainable AI through knowledge representation and argumentation
Funded by: UNIVERSITA' DELLA CALABRIA
Required skills: no specific skill required

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Adjustable autonomous agents
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DELLA CALABRIA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Adjustable autonomous agents
Funded by: UNIVERSITA' DELLA CALABRIA
Required skills: no specific skill required

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Knowledge representation and Reasoning for Green-aware AI
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DELLA CALABRIA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Knowledge representation and Reasoning for Green-aware AI
Funded by: UNIVERSITA' DELLA CALABRIA
Required skills: no specific skill required

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Multilayered knowledge graph integration of Grounded World Models
Ente finanziatore: CNR
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Multilayered knowledge graph integration of Grounded World Models
Funded by: CNR
Required skills: no specific skill required

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Brain-based implementation of Grounded World Models
Ente finanziatore: CNR
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Brain-based implementation of Grounded World Models
Funded by: CNR
Required skills: no specific skill required

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Self-organisation and learning in massive multiagent systems and robot swarms
Ente finanziatore: CNR
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Self-organisation and learning in massive multiagent systems and robot swarms
Funded by: CNR
Required skills: no specific skill required

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Integrative AI for Natural Language Understanding
Ente finanziatore: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Integrative AI for Natural Language Understanding
Funded by: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Required skills: no specific skill required

PARTENARIATI ESTESI - non associata a curriculum

- High quality AI systems
Ente finanziatore: PE1: FAIR (Future Artificial Intelligence Research) - SPOKE 5: HIGH-QUALITY AI
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- High quality AI systems
Funded by: PE1: FAIR (Future Artificial Intelligence Research) - SPOKE 5: HIGH-QUALITY AI
Required skills: no specific skill required

Il candidato sceglierà una tematica in fase di presentazione della candidatura on line


Procedura concorsuale

Valutazione titoli La valutazione dei titoli include la valutazione del curriculum e del progetto di ricerca. La valutazione del CV include la valutazione della carriera accademica, delle eventuali pubblicazioni e lettere di presentazione a sostegno del candidato. Del progetto di ricerca verranno in particolare valutati la descrizione dello stato dell’arte, l’originalità ed il contenuto innovativo, la chiarezza e la completezza dell’esposizione degli obiettivi, delle metodologie e dei potenziali risultati, la pertinenza del progetto con gli obiettivi formativi del dottorato. Il punteggio minimo per la valutazione dei titoli è di 40/60 punti. La documentazione presentata dal candidato può essere indifferentemente in italiano o in inglese.

Prova orale La prova orale si svolgerà in lingua inglese. Ad ogni candidato la Commissione chiederà di presentare il proprio progetto di ricerca e, a seguire, farà domande sullo stesso progetto di ricerca e sul CV, valutando la chiarezza e la completezza nella presentazione del tema di ricerca, la competenza metodologica e tecnica, l’attitudine alla ricerca e l’interesse all’approfondimento scientifico. Il punteggio minimo per il colloquio è di 28/40 punti.
lingua INGLESE


Informazioni e recapiti phd.uniroma1.it/phd-ai, fabrizio.silvestri@diag.uniroma1.it
Eventuali ulteriori informazioni phd.uniroma1.it/phd-ai

Curriculum studiorum

data e voto di laurea (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
data e voto della laurea TRIENNALE
elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream
Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati

§ progetto di ricerca (research project)
obbligatorio, da caricare entro 25/07/2023 entro le ore 14.00 (ora italiana)

§ prima lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 25/07/2023 entro le ore 14.00 (ora italiana)

§ seconda lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 25/07/2023 entro le ore 14.00 (ora italiana)

§ elenco delle pubblicazioni
non obbligatorio, da caricare entro 25/07/2023 entro le ore 14.00 (ora italiana)

§ pubblicazioni (un pdf per ciascuna)
non obbligatorio, da caricare entro 25/07/2023 entro le ore 14.00 (ora italiana)

§ Curriculum Vitae et Studiorum
obbligatorio, da caricare entro 25/07/2023 entro le ore 14.00 (ora italiana)

Competenza linguistica richiesta ai candidati

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
INGLESE

Diario delle prove concorsuali

Valutazione titoli
giorno28/07/2023
notenon indicato
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/phd-ai
giorno della pubblicazione09/08/2023
info e recapitifabrizio.silvestri@diag.uniroma1.it

Prova orale
giorno21/08/2023
noteVerrà reso pubblico il calendario della prova orale, che comunque si svolgerà dal 21/08/2023 al 05/09/2023
ora09:00
aulaTelematico
indirizzo
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/phd-ai
giorno della pubblicazione07/09/2023
info e recapitifabrizio.silvestri@diag.uniroma1.it

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