Offerta formativa anno accademico 2022/2023


Elenco dei corsi/attività primo anno

titolocrediti
Machine Learning 6
Neural Networks 6
Data Mining 6
Big data computing 6
Artificial Intelligence I 6
Formal Methods 6
Knowledge Representation and Semantic Technologies 6
Incomplete Data: Theory and Practice 2
Advanced Topics in Reinforcement Learning: from Theory to Practice 2
Large.scale Data Management 6
Visual Analytics 6
High Performances Computing 2
Vision and Perception in Human-Robot Interaction 2
System and Enterprise Security 6
Security Governance 6
Human Computer Interaction 6

Eventuali maggiori informazioni per le voci sopra elencate

I seguenti sono i corsi erogati esclusivamente per il dottorato nazionale di Intelligenza Artificiale in Sapienza:

- Roberto Capobianco. Advanced Topics in Reinforcement Learning: From Theory to Practice
- Thomas Ciarfuglia & Christian Napoli. Vision and Perception in Human-Robot Interaction
- Daniele Cono D'Elia & Giuseppe Di Luna. Thinking outside the box: adversarial behavior and unconventional attack vectors from security research
- Marco Console. Incomplete Data - Theory in Practice
- Emilio Coppa. Advanced techniques for finding bugs in real-world software
- Christian Napoli. High performances computing

Gli altri corsi nella lista sono corsi delle lauree magistrali del DIAG (in inglese) che possono essere fruiti dai dottorandi.


Modalità di scelta del soggetto della tesi

La scelta del soggetto della tesi viene effettuata dallo studente alla fine del primo anno di corso. Nel periodo marzo-aprile lo studente, oltre a seguire i corsi del suo piano formativo, ha la possibilità di confrontarsi con tutti i membri del collegio, in primis con il supervisore. Entro giugno lo studente presenta una pre-proposta dell'area di ricerca e della tematica della tesi, che consentirà al collegio di definire entro luglio il "panel" per lo studente, costituito da supervisore, co-supervisore e almeno 3 membri oltre i supervisori, per tenere conto delle diversità di sede e di discipline. Entro settembre lo studente presenta la vera e propria proposta di tesi, con una presentazione al collegio che illustra anche le attività annuali condotte.

Modalità delle verifiche per l'ammissione all'anno successivo

Come detto, entro settembre lo studente presenta al collego sia la proposta di tesi, sia le attività didattiche e di ricerca condotte nel primo anno. Gli obblighi didattici comprendono un minimo di 140 ore complessive per:
- attività formative primarie: la frequenza ed il superamento del relativo esame, di tre o più corsi le cui ore di lezione frontale siano complessivamente almeno 80. Tale corsi sono scelti preferibilmente fra quelli che figurano nell’offerta didattica del nostro corso di dottorato e in quelli degli altri 4 dottorati del PhD-AI.it
- ulteriori attività formative: la frequenza di almeno 60 ore (in aggiunta a quelle delle attività primarie) di attività formative appositamente erogate per i corsi di dottorato dalle istituzioni universitarie o di ricerca del PhD-AI.it (o da altre istituzioni italiane o estere, previa autorizzazione del collegio)
- nell’ambito delle ulteriori attività: la frequenza di due scuole dottorali del PhD-AI.it, ricompresa nelle 60 ore di cui sopra.
All fine del primo anno lo studente deve preferibilmente aver terminato le attività didattiche, sebbene il collegio possa valutare eccezioni a questa regola. In quest'ultimo caso le attività didattiche del piano formative devono essere completate alla fine del secondo anno.



Elenco dei corsi/attività secondo anno


Eventuali maggiori informazioni per le voci sopra elencate

Non sono previsti corsi al secondo anno.

Modalità di preparazione della tesi

L'attività di ricerca per la preparazione della tesi viene svolta di concerto con il supervisore e tutto il panel.

Modalità delle verifiche per l'ammissione all'anno successivo

A settembre del secondo anno lo studente illustra le attività svolte ed il progresso delle attività di ricerca in seduta plenaria al collegio, che verifica se lo studente ha intrapreso un percorso che può portare alla stesura di una tesi di qualità e decide di conseguenza sull'ammissione al terzo anno.


Elenco dei corsi/attività terzo anno


Eventuali maggiori informazioni per le voci sopra elencate

Non sono previsti corsi al secondo anno.

Modalità di ammissione all'esame finale

Presentazione dello studente del lavoro svolto e dei risultati della tesi di fronte al collegio, che esprime un giudizio e decide sull'ammissione all'esame finale.

Modalità di svolgimento dell'esame finale

Presentazione dello studente del lavoro svolto e dei risultati della tesi di fronte alla Commissione dell'esame finale, formata dal collegio dei docenti.

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