Relazione annuale

La presente relazione riguarda quello che è stato il primo anno di erogazione del Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale. Parleremo quindi degli studenti del 37-esimo ciclo, che hanno svolto il loro primo anno.

Principi fondamentali per le attività formative e di ricerca
Lo sforzo iniziale, condotto in sinergia con gli altri Dottorati in Intelligenza Artificiale federati con il nostro, è consistito nel delineare i principi fondamentali per le attività formative e di ricerca dei dottorandi.

  • Strutturazione delle attività didattiche

    Obblighi didattici: minimo 140 ore complessive. Le attività che gli allievi e le allieve del corso di dottorato nazionale in Intelligenza Artificiale (PhD-AI.it) sono tenuti a svolgere di norma comprendono:

    • attività formative primarie: la frequenza ed il superamento del relativo esame, di tre o più corsi le cui ore di lezione frontale siano complessivamente almeno 80. Tale corsi sono scelti preferibilmente fra quelli che figurano nell’offerta didattica del nostro corso di dottorato e in quelli degli altri 4 dottorati del PhD-AI.it
    • ulteriori attività formative: la frequenza di almeno 60 ore (in aggiunta a quelle delle attività primarie) di attività formative appositamente erogate per i corsi di dottorato dalle istituzioni universitarie o di ricerca del PhD-AI.it (o da altre istituzioni italiane o estere, previa autorizzazione del collegio) nell’ambito delle

    • ulteriori attività: la frequenza di due scuole dottorali del PhD-AI.it, ricompresa nelle 60 ore di cui sopra

    La/il dottoranda/o presenta un piano di studio (entro gennaio) interagendo con i supervisori (tutor) e con il coordinatore, il collegio approva. È possibile modificarlo in corso d’opera, sempre in accordo con i supervisori. Il collegio dei docenti può comunque stabilire, per lo specifico allievo, un numero maggiore di corsi propedeutici con esame (fino a un massimo di 60 ore aggiuntive), al fine di colmare eventuali lacune.

    Conclusione esami: preferibilmente entro il primo anno, inderogabilmente entro il secondo.

    Cicli di seminari, “summer school” e altre attività formative: concorrono al raggiungimento delle 60 ore di attività formative aggiuntive i cicli di seminari e le scuole dottorali organizzati dalle istituzioni universitarie o di ricerca esterne al PhD-AI.it (previa autorizzazione del collegio), con specifica indicazione di essere rivolti, esclusivamente o principalmente, a studenti di dottorato.

    Concorrono inoltre al raggiungimento delle 60 ore di attività formative aggiuntive, nel limite massimo di 20 ore complessive, le attività didattiche riguardanti la gestione della ricerca, la conoscenza sui sistemi di ricerca europei e internazionali e sulla valorizzazione della ricerca e della proprietà intellettuale organizzate dalle istituzioni universitarie o di ricerca del PhD-AI.it o anche esterne al PhD-AI.it (previa autorizzazione del collegio).
  • Strutturazione delle attività di ricerca

    • Panel individuale per ogni dottorando: Co-supervisione in modo da coprire le esigenze multi-disciplinari Formazione del panel (raccomandazioni): almeno 2 supervisori, almeno 3 membri oltre i supervisori, complessivamente, almeno 3 membri devono essere parte del Collegio considerare diversità di sede e di discipline approvazione del collegio.

    • Passi di valutazione del percorso di dottorato:

      Proposta di tesi (primo anno) - sottomissione della proposta al panel + presentazione e valutazione
      Avanzamento tesi (secondo anno) - presentazione dei risultati raggiunti al panel
      Tesi finale (terzo anno) - presentazione della tesi al panel, valutazione di due referee esterni
      Difesa e valutazione finale per il conseguimento del titolo
      In tutti e tre i casi discussione con il Panel e approvazione del Collegio entro fine ottobre del primo/secondo/terzo anno



Gestione delle attività accademiche nell'A.A. 2021-2022

  • L'attività degli studenti di dottorato del primo anno, come da regolamento, è stata orientata principalmente all'acquisizione di crediti formativi.
  • Il Dottorato ha organizzato una scuola di dottorato che è stata erogata nella settimana del 12 settembre al DIAG (Roma), è stata frequentata da tutti gli studenti ed ha visto l'erogazione dei seguenti corsi:

    • Lecturer: Christine Bauer
    Title: Recommender systems: Evaluating comprehensively and assessing the impact

    • Lecturer: Michele Flammini
    Title: Coalition formation games

    • Lecturer: Andre Martins
    Title: AI and Natural Language Processing

    • Lecturer: Luca Viganò
    Title: Formalizing the Human Dimension of Cybersecurity

  • Percorso degli studenti

    Tutti gli studenti sono stati ammessi al II anno.

    Accanto alle attività formative, i dottorandi hanno svolto attività di ricerca nell'area di loro interesse, tipicamente pubblicando i risultati ottenuti in sedi internazionali (conferenze, riviste o workshop). I dettagli relativi all'area di ricerca e al panel di ciascun dottorando sono specificate nel seguito:

    Dott. ANGIONI DANIELE
    Attività di ricerca: Security Issues of Machine Learning in the Real World
    Supervisore: Battista Biggio (Univ. Cagliari),
    Co-supervisore: Fabio Roli (Univ. Genova)
    Membri: Giorgio Fumera (Univ. Cagliari), Luca Oneto (Univ. Genova), Alessio Merlo (Univ. Genova)

    Dott. AVELLA FRANCESCO
    Attività di ricerca: Neural databases
    Supervisore: Fabrizio Silvestri (Univ. Sapienza)
    Co-supervisore: Giovanni Trappolini (Univ. Sapienza)
    Membri: Chiara Di Francescomarino (FBK), Riccardo Lazzeretti (Sapienza), Iacopo Masi (Univ. Sapienza)

    Dott. BACCIU ANDREA
    Attività di ricerca: Retrieval Augmented Neural Databases:
    Supervisore: Fabrizio Silvestri (Univ. Sapienza)
    Co-supervisore: Nicola Tonellotto (Univ. Pisa);
    Membri: Maurizio Lenzerini (Univ. Sapienza), Roberto Capobianco (Univ. Sapienza), Daniele Nardi (Univ. Sapienza).

    Dott. BARBIN AYMERIC
    Attività di ricerca: Adversarial Machine Learning
    Supervisore: Alfonso Gerevini (Univ. Brescia)
    Co-supervisore: Federico Cerutti (Univ. Brescia)
    Membri: Andrea Micheli (FBK), Andrea Loreggia, (Univ. Brescia), Ivan Serina (Univ. Brescia)

    Dott. BEJGU ANDREI STEFAN
    Attività di ricerca: Lexical Semantics in Natural Language Processing
    Supervisore: Roberto Navigli (Univ. Sapienza)
    Co-supervisore: Paola Velardi (Univ. Sapienza)
    Membri: Giuseppe De Giacomo (Univ. Sapienza), Bernardo Magnini (FBK), Riccardo Lazzeretti (Univ. Sapienza)

    Dott. CAPPELLINI GUGLIELMO
    Attività di ricerca: AI-based methods for PDEs with application to Medical Robotics Supervisore: Marilena Vendittelli (Univ. Sapienza)
    Co-supervisore: Giovanni Trappolini (Univ. Sapienza)
    Membri: Daniele Nardi (Univ. Sapienza), Riccardo Lazzeretti (Univ. Sapienza), Pierfrancesco Pavoni (Medlogix)

    Dott. CAPOZZI GIANLUCA
    Attività di ricerca: Adversarial Attacks against Binary Similarity Systems
    Supervisore: Antonio Di Luna (Univ. Sapienza)
    Co-supervisore: Irene Amerini (Univ. Sapienza)
    Membri: Lazzeretti Riccardo (Univ. Sapienza), Alessio Merlo (Univ. Genova), Fabio Roli (Univ. Genova)

    Dott. HUGUET CABOT PERE-LLUIS
    Attività di ricerca: Relation and Information Extraction
    Supervisore: Roberto Navigli (Univ. Sapienza)
    Co-supervisore: Daniele Nardi (Univ. Sapienza)
    Membri: Paola Velardi (Univ. Sapienza), Bernardo Magnini (Univ. Sapienza), Massimo Mecella (Univ. Sapienza)

    Dott. LANZINO ROMEO
    Attività di ricerca: Analysis of emotions through Deep Learning.
    Supervisore: Francesco Scarcello (Univ. Calabria),
    Co-supervisore: Luigi Cinque (Univ. Sapienza),
    Membri: Danilo Avola (Univ. Sapienza), Iacopo Masi (Univ. Sapienza), Fabio Roli (Univ. Genova)

    Dott. LEDDA EMANUELE
    Attività di ricerca: Trustworthy AI Through Uncertainty Quantification
    Supervisore: Fabio Roli (Univ. Genova)
    Co-supervisore: Giorgio Fumera (Univ. Cagliari)
    Membri: Enrico Giunchiglia (Univ. Genova), Battista Biggio (Univ. Cagliari), Luca Oneto (Univ. Genova)

    Dott. LONGO GIACOMO
    Attività di ricerca: Evaluating security properties of complex cyber-physical systems
    Supervisore: Alessio Merlo (Univ. di Genova),
    Co-supervisore Enrico Russo (Univ. di Genova)
    Membri: Battista Biggio (Univ. di Cagliari), Enrico Giunchiglia (Univ. di Genova), Francesco Palmieri (Univ. di Salerno)

    Dott. MANCINO ALBERTO CARLO MARIA
    Attività di ricerca: Differentially Private Machine Learning Models and their Robustness To Adversaries
    Supervisore: Tommaso Di Noia (Politecnico di Bari),
    Co-supervisore: Eugenio Di Sciascio (Politecnico di Bari),
    Membri: Paolo Mori (CNR), Fabio Roli (Univ. di Genova), Francesco Scarcello (Univ. della Calabria)

    Dott. MATHEW JERIN GEORGE
    Attività di ricerca: Trustworthy Artificial Intelligence
    Supervisore: Donatella Firmani (Univ. Sapienza)
    Co-supervisore: Massimo Mecella (Univ. Sapienza)
    Membri: Tommaso Di Noia (Poli Bari), Maurizio Lenzerini (Univ. Sapienza), Bernardo Magnini (FKB)

    Dott. PIRAS GIORGIO
    Attività di ricerca: Adversarial Machine Learning
    Supervisore: Battista Biggio (Univ. Cagliari)
    Co-supervisore: Giorgio Giacinto (Univ. Cagliari)
    Membri: Fabio Roli, (Univ Genova), Enrico Giunchiglia (Univ. Genova), Davide Anguita (Univ. Genova)

    Dott. QUARTA ALESSANDRO
    Attività di ricerca: Artificial Intelligence technologies for the compliance of Electronic Control Panels
    Supervisore: Nicola Leone (Univ. Calabria)
    Co-supervisore: Francesco Calimeri (Univ. Calabria)
    Membri: Diego Calvanese (Univ. Bolzano), Enrico Giunchiglia (Univ. Genova) Viviana Mascardi (Univ. Genova)

    Dott. RAGNO ALESSIO
    Attività di ricerca: Topology-based Explanations for Neural Networks
    Supervisore: Roberto Capobianco (Univ. Sapienza)
    Co-supervisore: Daniele Nardi (Univ. Sapienza)
    Membri: Fabrizio Silvestri (Univ. Sapienza), Alfonso Gerevini (Univ. Brescia), Francesco Scarcello (Univ. Calabria)

    Dott. ROSSETTI NICHOLAS
    Attività di ricerca: Deep Learning techniques to tackle the Covid19 pandemic
    Supervisore: Alfonso Gerevini (Univ. Brescia)
    Co-supervisore: Ivan Serina (Univ. Brescia), Roberto Capobianco (Univ. Sapienza), Federico Cerutti (Univ. Brescia), Luca Putelli (Univ. Brescia)

    Dott. SCIRÈ ALESSANDRO
    Attività di ricerca: Automatic text summarization
    Supervisore: Roberto Navigli (Univ. Sapienza)
    Co-supervisore: Paola Velardi (Univ. Sapienza)
    Membri: Giuseppe De Giacomo (Univ. Sapienza), Bernardo Magnini (FBK), Riccardo Lazzeretti (Univ. Sapienza)

    Dott. SILO LUCIANA
    Attività di ricerca: Modelling Digital Twins Composition
    Supervisore: Giuseppe De Giacomo (Univ. Sapienza)
    Co-supervisore: Massimo Mecella (Univ. Sapienza)
    Membri: Diego Calvanese (Univ. Bolzano), Francesco Scarcello (Univ. Calabria), Francesco Leotta (Univ. Sapienza)

    Dott. TEDESCHI SIMONE
    Attività di ricerca: Combined Neural and Knowledge-based Data Creation for Multilingual Named Entity Recognition
    Supervisore: Roberto Navigli (Univ. Sapienza)
    Co-supervisore: Daniele Nardi (Univ. Sapienza)
    Membri: Paola Velardi (Univ. Sapienza), Bernardo Magnini (Univ. Sapienza), Massimo Mecella (Univ. Sapienza)

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