Concorso di ammissione 42° ciclo

Bando ordinario


Obiettivi formativi del dottorato

La Data Science è un campo di studi interdisciplinare che si è affermato negli ultimi anni al fine di offrire gli strumenti metodologici e le tecnologie necessarie per la gestione e l’analisi dei big data e la loro valorizzazione nell’industria, nei servizi, e nella ricerca. Il fenomeno dei dei big data ha rivoluzionato innumerevoli settori di attività economico-sociale. Il fenomeno dei big data ha anche modificato profondamente le metodologie di ricerca e lo sviluppo dell'innovazione tecnologica in numerose discipline e applicazioni. L'obiettivo principale di questo Dottorato di Ricerca è la realizzazione di progetti di ricerca interdisciplinari di Data Science che portino allo sviluppo di metodologie e tecnologie innovative basate sull'uso dei big data nei seguenti campi di applicazione:

i) Piattaforme digitali avanzate,
ii) Gestione degli spazi urbani e delle risorse ambientali
iii) Medicina e salute
iv) Analisi Economica e Sociale.

La Data Science riceve il contributo determinante dell’informatica, della statistica, dell’ingegneria, della matematica applicata, e delle discipline accademiche che aiutano a comprendere l’impatto dei big data nelle applicazioni.

Posti a concorso


Borse Sapienza Borse Enti Terzi, Dipartimenti, Eccellenza Posti di Dottorato Industriale Senza borsa
6 4 0 3

Tematiche, curriculum e competenze specifiche
Themes, curriculum and specific competence

Borse ENTI TERZI, DIPARTIMENTI DI ECCELLENZA

1 borsa finanziata dall'Ente convenzionato: APERION S.R.L.
Tematica: Agentic AI reasoning for enterprise analytics

1 borsa finanziata dall'Ente convenzionato: INTESA SANPAOLO S.P.A.

1 borsa finanziata dall'Ente convenzionato: IPS SPA
Tematica: Agentic Intelligence for Lawful Interception: Autonomous Reasoning and Behavioral Anomaly Detection across Heterogeneous Social Networks

1 borsa finanziata dall'Ente convenzionato: ISTITUTO SUPERIORE DI SANITÀ (ISS)
Tematica: Metodi e tecniche di data science applicati alla sorveglianza ambientale-sanitaria e degli infortuni: piattaforma digitale nazionale SNPA-SNPS e Injury Database Europeo

Borse Sapienza: 6

Procedura concorsuale

Valutazione titoli La commissione di ammissione assegna a ciascun candidato un punteggio massimo di 30 punti complessivi per la valutazione dei titoli. I punteggi sono assegnati in base ai criteri definiti dal Collegio dei Docenti del Dottorato in Data Science e comprenderanno la valutazione del curriculum (compresa la carriera accademica e ogni altro titolo), le lettere di raccomandazione a sostegno del candidato e le pubblicazioni presentate dal candidato.
Presentazione di un progetto di ricerca La commissione di ammissione assegna a ciascun candidato un punteggio massimo di 30 punti per la presentazione del progetto di ricerca. I punteggi sono assegnati in base ai criteri definiti dal Collegio dei Docenti del Dottorato in Data Science. In particolare, la commissione valuta la descrizione dello stato dell'arte, l'originalità e la natura innovativa della proposta, la chiarezza e la completezza degli obiettivi, le metodologie e i risultati potenziali, nonché la rilevanza della proposta rispetto ai temi e agli obiettivi del programma di dottorato.
lingua ITALIANO
Prova orale Il Comitato di ammissione attribuisce fino a 60 punti a ciascun candidato ammesso al colloquio. Un punteggio di almeno 36 (titoli + progetto) è richiesto per l'ammissione. L'intervista è in inglese e ha lo scopo di valutare le conoscenze, le capacità e l'attitudine dei candidati a svolgere attività di ricerca nelle aree scientifiche della Data Science. La prova orale include una presentazione con slide della proposta di ricerca preparata dal candidato e delle motivazioni personali alla richiesta di una posizione di dottorato. La durata dell'intervista è al massimo di 30 minuti (la presentazione della proposta di ricerca da parte del candidato non deve superare i 15 minuti).
La prova orale si intende superata con in punteggio minimo di 36./60.
Il punteggio minimo complessivo per l'ammissione al dottorato in Data Science è di 72/120.
lingua ITALIANO

Informazioni e recapiti DIAG, Via Ariosto, 25. Coordinator Phone: +39 0677274015 (Fabrizio Silvestri)

Avviso: Per ogni informazione sul bando di amissione ai Corsi di Dottorato - 42° ciclo scrivere a ufficio.dottorato@uniroma1.it

Curriculum studiorum

data e voto di laurea (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
Diplomi/certificati di conoscenza lingue estere
Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream
Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
Attestati di partecipazione a stage
Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)
Conoscenze informatiche

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati

§ progetto di ricerca (research project)
obbligatorio
8000 caratteri, spazi inclusi, riferimenti bibliografici esclusi, da caricare entro le ore 14:00 del 17/06/2026
§ prima lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro

§ seconda lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro

§ pubblicazioni (un pdf per ciascuna)
non obbligatorio, da caricare entro le ore 14:00 del 17/06/2026
§ Curriculum Vitae et Studiorum
obbligatorio, da caricare entro le ore 14:00 del 17/06/2026

Competenza linguistica richiesta ai candidati

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
INGLESE

Diario delle prove concorsuali

Valutazione titoli
giorno della prova23/06/2026
notenon indicato
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI, nella presente pagina
giorno della pubblicazione esito26/06/2026
info e recapitisimone.scardapane@uniroma1.it

Altra tipologia (Presentazione di un progetto di ricerca - Submission of a research project)
giorno della prova23/06/2026
notenon indicato
ora09:00
aula-
indirizzo-
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI, nella presente pagina
giorno della pubblicazione esito26/06/2026
info e recapitisimone.scardapane@uniroma1.it

Prova orale
giorno della prova07/07/2026
notenon indicato
ora11:00
aulaB203
indirizzoVia Ariosto, 25 -- 00185 Roma
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI, nella presente pagina
giorno della pubblicazione esito07/07/2026
info e recapitisimone.scardapane@uniroma1.it


Avviso:
Al termine delle prove la graduatoria sarà pubblicata sulla pagina web https://www.uniroma1.it/it/pagina/elenco-dei-corsi-di-dottorato dopo la verifica degli atti concorsuali da parte del Settore Dottorato di ricerca - corsi e carriere.
Sarà disponibile la visualizzazione dei punteggi da parte di ciascun candidata/o accedendo alla propria area riservata sul portale Infostud.

Griglia di valutazione

Valutazione titoli

Valutazione titoli

Punteggio massimo complessivo per la prova/overall max score: 30

Voto di Laurea
Graduation Grade

Punteggio massimo/max score: 10
Voto di Laurea
Graduation Grade
110 e lode
110 cum laude		10,0
110
110		9,0
109 - 108
109 - 108		8,0
107 - 106
107 - 106		6,0
105 - 104
105 - 104		4,0
103 - 102
103 - 102		2,0
< 102
< 102		0,0
Media Aritmetica - Per coloro che discuteranno la tesi dopo la presentazione della domanda ma comunque entro il 31 ottobre 2026, verrà valutata la media aritmetica degli esami sostenuti.
Average Grade - The candidate's Master's degree grade will be evaluated.For those who will defend their thesis after the submission of the application, but before October 31, 2026, the arithmetic mean of the exams taken will be evaluated.
29 - 30
29 - 30		10,0
28 – 28.99
28 – 28.99		8,0
27 - 27.99
27 - 27.99		6,0
26 - 26.99
26 - 26.99		4,0
25 - 25.99
25 - 25.99		2,0
< 25
< 25		0,0

Pubblicazioni (Max 7 Punti)
Publications (Max 7 Points)

Punteggio massimo/max score: 7
Il valore indicato per ogni sotto-categoria indica il massimo punteggio attribuibile a ciascuna singola pubblicazione. La Commissione assegnerà il punteggio massimo inserito per ciascuna delle tipologie citate di seguito.
The value indicated for each sub-category indicates the maximum score that can be assigned to each publication. The Commission will award the maximum score entered for each of the categories listed below.
Pubblicazione Journal/Conference
Journal/Conference Publication		4,0
Contributo a convegno senza revisione
Contribution to a lecture/ congress w/o peer review		2,0
Rapporto Tecnico
Technical Report		2,0

Esperienze di Ricerca (Max 5 Punti)
Research Experiences (Max 5 Points)

Punteggio massimo/max score: 5
Il valore indicato per ogni sotto-categoria indica il massimo punteggio attribuibile a ciascuna singola esperienza di ricerca. La Commissione assegnerà il punteggio massimo inserito per ciascuna delle tipologie citate di seguito.
The value indicated for each sub-category indicates the maximum score that can be assigned to each research experience. The Commission will award the maximum score entered for each of the categories listed below.
Esperienze di ricerca all’estero (compresa tesi Erasmus)
Reserarch experience abroad (including Erasmus thesis)		5,0
Contratti di collaborazione alla ricerca
Collaboration contracts		5,0
Corsi di formazione alla ricerca
Training courses for researchers 		1,0

Partecipazione a programmi di eccellenza (Max 5 Punti)
Excellence program participation (Max 5 Points)

Punteggio massimo/max score: 5
Il valore indicato per ogni sotto-categoria indica il massimo punteggio attribuibile a ciascuna singola partecipazione a programmi di eccellenza. La Commissione assegnerà il punteggio massimo inserito per ciascuna delle tipologie citate di seguito.
The value indicated for each sub-category indicates the maximum score that can be assigned to each excellence program participation. The Commission will award the maximum score entered for each of the categories listed below.
Partecipazione a Scuole di Alta Formazione
Excellence School Attendance		5,0
Partecipazione a Percorsi di Eccellenza
Participation to Excellence Programs		3,0

Altri Titoli (Max 3 Points)
Other Titles (Max 3 Points)

Punteggio massimo/max score: 3
Il valore indicato per ogni sotto-categoria indica il massimo punteggio attribuibile a ciascun singolo altro titolo. La Commissione assegnerà il punteggio massimo inserito per ciascuna delle tipologie citate di seguito.
The value indicated for each sub-category indicates the maximum score that can be assigned to each other title. The Commission will award the maximum score entered for each of the categories listed below.
Certificazione di Lingua Straniera
Foreign Language Certificates		2,0
Esperienza Professionale
Job Experience		3,0
Altra tipologia (Presentazione di un progetto di ricerca - Submission of a research project)

Altra tipologia

Presentazione di un progetto di ricerca
Submission of a research project

Punteggio massimo complessivo per la prova/overall max score: 30

Conoscenza dello stato dell’arte
Knowledge of the state of the art

Punteggio massimo/max score: 5

Originalità e contenuto innovativo
Innovative aspects of the project

Punteggio massimo/max score: 10

Chiarezza e completezza dell’esposizione degli obiettivi, delle metodologie e dei potenziali risultati
Clarity and completeness of the presentation of objectives, methodologies, and potential results

Punteggio massimo/max score: 5

Fattibilità del progetto
Feasibility of the project

Punteggio massimo/max score: 5

Pertinenza del progetto con gli obiettivi formativi del dottorato
Relevance of the project to the educational objectives of the PhD programme

Punteggio massimo/max score: 5
Prova orale

Prova orale

Punteggio massimo complessivo per la prova/overall max score: 60

Valutazione Prova Orale
Oral Assessment

Punteggio massimo/max score: 60
Alla prova orale vengono ammessi i candidati che nel complesso della valutazione dei titoli e del progetto abbiano conseguito la votazione di almeno 36/60. Durante la prova orale verranno approfonditi e chiariti aspetti riguardanti i titoli presentati e il progetto. La prova orale si intende superata se il candidato ha ottenuto la votazione di 36/60. Il punteggio minimo complessivo per l’ammissione al dottorato di ricerca è di 72/120
Candidates who have obtained a grade of at least 36/60 in the evaluation of the qualifications and in the project are admitted to the oral exam. During the oral test, aspects concerning the titles presented and the project will be deepened and clarified. The oral examination is considered passed if the candidate has obtained a score of 36/60. The minimum total score for admission to the Ph.D. Program is 72/120.

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