Relazione annuale

Tutte le attività e le informazioni del Dottorato di Ricerca in Data Science sono riportate sul sito Web: http://dottoratods.diag.uniroma1.it/

1.Il Dottorato di Ricerca in Data Science ha organizzato la Data Science Summer School di Pisa dal 2 al 6 Settembre 2019
a Pisa in collaborazione con il Dottorato di Ricerca in Data Science di Pisa. La scuola ha avuto 75 partecipanti:

https://datasciencephd.eu/DSSS19/

La Summer School ha lo scopo di riflettere il sapore interdisciplinare dei programmi di dottorato in Data Science di Pisa e Roma, offrendo corsi di studiosi di alto livello di diversi settori, tra cui data mining e big data analytics, machine learning e AI, scienza della rete e complessi sistemi, etica digitale, scienze sociali computazionali e scienza dei dati applicata in generale. Di seguito è riportato un elenco di argomenti e docenti della scuola:

Machine/deep learning: John Shawe-Taylor UCL e Nello Cristianini, U Bristol,
Network science: Guido Caldarelli IMT Lucca and Janos Kertesz, CEU Budapest
Applied data science: Marlon Dumas U. Tartu ; and Kalina Bontcheva, U Sheffield
Ethics - Privacy - Social Impact: Jeroen Van Den Hoven, TU Delft and Fosca Giannotti/Dino Pedreschi, CNR and U Pisa
Algorithms and computational aspects: Aris Gionis, Aalto Helsinki and Stefano Leonardi, U Roma Sapienza

Ogni docente ha presentato 4 ore di lezioni frontali. La prossima Data Dcience Summer School si terrà a Roma nell'autunno del 2021.

2. Dottorato di Ricerca in Data Science ha organizzato i seguenti TRE corsi di Dottorato di 24 ore di lezione ciascuno.
Le lezioni hanno ricevuto la partecipazione di molte decine di studenti di vari dottorati. L'incontro con il Prof. Micali
ha avuto vasta eco sulla stampa e attratto un ampio pubblico.

I. Algorithms and computational models for large-scale data analysis.
1. April 8th - 9th 2019, 09 - 13, Room B203, DIAG, Via Ariosto 25.
​ - Fabrizio Silvestri (Facebook London) - Neural NLP.
2. April 15th 2019, 10.00 - 14.00, Room B203, DIAG, Via Ariosto 25.
April 16th 2019, 9.00 - 13.00, Room B203, DIAG, Via Ariosto 25.
- Silvio Lattanzi (Google Zurich) - Distributed Models, Mapreduce and Large Scale Algorithms

II. Cryptographic primitives for blockchain and the security of the cloud space.
1. May 10th 2019, 12:00 - 14:00, DIAG, Via Ariosto 25, Aula Magna
- Silvio Micali (MIT) - ALGORAND: The Truly Distributed Ledger
2. May 13th - May 14th 2019, 09:00 - 13:00, DIAG, Via Ariosto 25, room B203
- Giuseppe Persiano (Univ. of Salerno) - Secure computation on encrypted data
3. May 15th 2019, 09:00 - 13:00, DIAG, Via Ariosto 25, room B203
- Daniele Venturi (Sapienza) - Zero-Knowledge Proofs and Applications
4. May 21st 2019, 09:00 - 13:00, DIAG, Via Ariosto 25, room B203
- Angelo Spognardi (Sapienza) - Web in-security: common pitfalls and remedies in web 2.0

III. ALGORITHMIC BIAS AND ETHICS OF ML SYSTEMS

Thursday May 23rd 2019, 14.00 - 18.30, LUISS, Viale Romania 32, room 207
14:00 - 16:00 Fedor Sandomirskiy (St. Petersburg School of Management
16:30 - 18.30 Vasilis Gkatzelis (Drexel University)
Appeal and Challenges of Fair Resource Allocation

Monday May 27th 2019 09:00 - 16:00, DIAG, Via Ariosto 25, room B203
09:00-11:00 Introduction to Algorithmic Bias (Carlos Castillo - UPF)
Introduction to Algorithmic Discrimination
The Discrimination Discovery Task
11:15-13:15 Mitigating Algorithmic Bias (Francesco Bonchi - ISI Torino & Eurecat)
Mitigation of Algorithmic Bias in Data Mining
14:00-16:00 Fairness in Machine Learning (Carlos Castillo - UPF)
Discrimination in supervised classification
Practice on criminal recidivism: https://bitbucket.org/chato/savry-exploration/src/master/

Tuesday May 28th 2019 09:00 - 16:00, DIAG, Via Ariosto 25, room B203
Tools for Algorithmic Bias Detection and Mitigation (Francesco Bonchi - ISI Torino & Eurecat)
Tools for Algorithmic Bias Detection and Mitigation
​11:15-13:15 Fairness in Rankings + Ethics discussion (Carlos Castillo - UPF)
Fairness in Rankings
Ethics of Social Media Research; group discussion of case studies
14:00 - 16:00 Algorithmic Fairness (Chris Schwiegelshohn - Sapienza)
The Notion of Disparate Impact
Fair algorithms for Clustering and Recommendation

3. Il Dottorato in Data Science ha inoltre organizzato numerosi seminari di Ricerca tra cui:

I trimestre Seminario Diag 29/11/2018 Piotr Krysta (University of Liverpool) EQUAL-COST MECHANISM DESIGN WITH MONITORING
I trimestre Seminario Luiss 23/11/2018 Vari, in occasione del Workshop Kolmogorov meets Turing 2018 @ LUISS Algorithmic Game Theory
I trimestre Seminario Sapienza University of Rome 13/12/2018 Yelena Mejova, ISI foundation, Turin Capturing Digital Signals for Lifestyle Health Research
II trimestre Seminario Sapienza University of Rome 29/03/2019 Paul Duetting, LSE Simple versus Optimal Contracts
I trimestre Seminario Diag 12/10/2018 Rebecca Reiffenhauser (RWTH Aachen) AN OPTIMAL TRUTHFUL MECHANISM FOR THE ONLINE WEIGHTED BIPARTITE MATCHING PROBLEM
I trimestre Seminario Diag 18/10/2018 Luca Trevisan, U.C. Berkeley and Simons Institute for the Theory of Computing A THEORY OF SPECTRAL CLUSTERING

4. PROGETTI, PREMI E RICONOSCIMENTI conferiti nel 2018-2019

PROGETTI DI RICERCA

Stefano Leonardi
- ERC Advanced Grant 2018 - 2023: Algorithmic and Mechanism Design Research for Online Markets (AMDROMA) - Principal Investigator
- MIUR PRIN 2019-2022 Project ALGADIMAR "Algorithms, Games, and Digital Markets" - Principal Investigator

Il progetto AMDROMA ha finanziato l'assegno di ricerca del Dottorando del 34 ciclo Leonardo Martini.

Marco Sarsini:
- INdAM-GNAMPA Project 2019 “Markov chains and games on networks,”

Maria Antonia Brovelli:
- 2019- 2022 Erasmus + Climate Change Induced Disaster Management in Africa (CIDMA). Leader of the Politecnico di Milano Unit.
- 2019-2021 INTERREG V-A project IT-CH 2014-2020 – “INSUBRIPARKS” - ID 605472, Database and applications design for the Insubric parks monitoring and touristic promotion. Leader of the Politecnico di Milano Unit.
- 2019- 2021 INTERREG V-A Italy Switzerland 2014-2020 – “SIMILE” - ID 523544, An Information System for the Integrated Monitoring of Insubric Lakes and their Ecosystem. Project Leader.
- 2018 ISPRS Capacity Building Initiative: “Capacity Building for High-Resolution Land Cover Inter-comparison and Validation” - Project Leader.
- 2018 – 2021 ESA “High Resolution Land Cover CCI +”. Leader of the Politecnico di Milano Unit.

Sergio Barbarossa:
- progetto H2020 Europe/Taiwan denominato 5G-CONNI (Private 5G networks for Connected Industries), 2019-2022
- PRIN, di cui sono il coordinatore a livello nazionale, di durata triennale

Marianna Maranghi:

Progetti Ateneo 2019:
"On the Utility of Big Data in Predicting Short-term Interstitial/Blood Glucose Levels
in Type 2 Diabetes Mellitus through Machine Learning Techniques H25"

Progetti di Ateneo Sapienza 2018:
A Clinically Validated Cohort of Type 2 Diabetes Mellitus Virtual Patients on insulin therapy

Dottorando Lorenzo Lastilla
SAPIENZA - avvio alla ricerca: Digitalizzazione dei corpus dei sistemi di scrittura indecifrati Cipro-Minoico e Rongorongo ed elaborazione degli stessi in funzione di un'analisi automatica (Machine Learning)

RICONOSCIMENTI:

Marco Scarisimi:
Decision Analysis Publication Award 2019: Finalist
Müller, A., Scarsini, M., Tsetlin, I., and Winkler, R. L. (2017) Between first and second-order stochastic dominance. Management Science 63, 2933–2947.
https://www.informs.org/Recognizing-Excellence/Award-Recipients/Marco-Scarsini

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