| Elenco delle attività formative previste per i dottorandi del primo anno |
Bash shell scripting, R programming
data presunta: 1 semestre - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: laboratorio - numero ore: 16
docente del corso: Allegra Via, Teresa Colombo qualifica: Professore affiliazione: Italiana
programma delle attività: Bash and shell scripting: navigating and working with files and directories; pipes and filters; loops; shell scripts.
Python programming: Python fundamentals; Data types; Functions; Input and output; Python libraries.
R programming: R fundamentals; RStudio; analyzing data sets; R packages.
modalità di accertamento finale: Final test
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Statistics
data presunta: 1 semestre - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: laboratorio - numero ore: 10
docente del corso: Antonello Maruotti qualifica: Professore affiliazione: Italiana
programma delle attività: Data types, distributions and descriptors, frequency and probability, concept of information and entropy. Main tests of statistical significance, both parametric and non-parametric.
modalità di accertamento finale: Final test
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Fundamentals of relational databases
data presunta: 1 semestre - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: laboratorio - numero ore: 6
docente del corso: Prof. Federico Mari qualifica: Professore affiliazione: Italiana
programma delle attività: Introduction to Databases and SQL; Database table structure; Accessing data with queries; Aggregating and grouping data; Combining data with joins
modalità di accertamento finale: Final test
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Fundamentals of Molecular biology and Biological chemistry
data presunta: 1 semestre - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: seminariale - numero ore: 16
docente del corso: Stefano Pascarella e docenti da identificare qualifica: Professore affiliazione: Italiana
programma delle attività: This realignment course is intended for students without a background in biological sciences and will be activated only if necessary. It covers the fundamental concepts of biology, including prokaryotic and eukaryotic cells, genes and genomes, DNA replication, gene transcription, protein synthesis, and the regulation of gene expression. The course also introduces protein structure, as well as the basic principles of enzymology and metabolism.
modalità di accertamento finale: Self-assessment and formative assessment
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Genomics and transcriptomics
data presunta: 2 semestre - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: laboratorio - numero ore: 18
docente del corso: Loredana Le Pera, Tommaso Mazza qualifica: Ricercatore affiliazione: Italiana
programma delle attività: Microarrays: platforms, data format, main applications (e.g. miRNA microarrays, mRNA microarrays). High-throughput sequencing (HTS): platforms, data, main applications (WGS, WES, RNA-Seq, ChIP-Seq, scRNA-Seq, etc.). WGS/WES: purposes, data format, standard analysis pipeline. RNA-Seq: purposes, data format, standard pipeline of analysis. ChIP-Seq: purposes, data format, standard analysis pipeline.
modalità di accertamento finale: Final test
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Structural bioinformatics 1
data presunta: 1 semestre - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: laboratorio - numero ore: 12
docente del corso: Anna Marabotti, Veronica Morea, Alessandro Paiardini, Rino Ragno qualifica: Professore affiliazione: Italiana
programma delle attività: Sequence comparison; Multiple sequence alignments; Database searches; Use of graphics and molecular modelling programs: PyMOL, ChimeraX
modalità di accertamento finale: Final test
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Python programming
data presunta: 2 semestre - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: laboratorio - numero ore: 16
docente del corso: Allegra Via qualifica: Professore affiliazione: Italiana
programma delle attività: Python programming: Python classes. Python libraries: Pandas; Numpy: SciPy; matplotlib
R programming: control flow, functions; ggplot
modalità di accertamento finale: Final test
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Machine learning
data presunta: 2 semestre - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: laboratorio - numero ore: 12
docente del corso: Tommaso Mazza, Pier Luigi Martelli, Roberto Tagliaferri, Antonello Maruotti qualifica: Professore affiliazione: Italiana
programma delle attività: Supevised learning; unsupervised learning; reinforcement learning; building training datasets; data preprocessing; dimensionality reduction; model evaluation and hyperparameters tuning.
modalità di accertamento finale: Final test
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Structural Bioinformatics 2
data presunta: secondo semestre - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: seminariale - numero ore: 18
docente del corso: Stefano Gianni, Veronica Morea, Domenico Raimondo, Anna Marabotti, Alessandro Paiardini qualifica: Professore affiliazione: Italiana
programma delle attività: Protein folding; Protein Data Bank; Protein structure validation; Protein structure prediction: template-based and template-free methods. Protein structure analysis; Introduction to docking;
modalità di accertamento finale: Final test
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