Concorso di ammissione 36° ciclo


Bando di concorso 36° ciclo
Allegato A 36° ciclo
Allegato B 36° ciclo

Specifiche economiche

Specifiche economiche approvate dal Senato Accademico complessive per il corso

Borse Consorzi Enti Posti
7 0 1 10

Borse finanziate da Enti Esterni
1 borsa finanziata dall'Istituto Superiore di Sanità (ISS)1 borsa

Tematiche definite per le borse finanziate da Enti Esterni

COMPLESSIVA PER IL CORSO

- Finanziata da ISS - Studio e implementazione di modelli statistici per l’analisi di dati di registro
Ente finanziatore: 1 borsa finanziata dall'Istituto Superiore di Sanità (ISS)
Registro Italiano delle Protesi Impiantabili (RIPI): utilizzo di metodologie statistiche per la valutazione dell’esito degli interventi e dell’efficacia dei dispositivi impiantati
L’attività di ricerca riguarderà la gestione e l’analisi di big data raccolti nel Registro Italiano delle Protesi Impiantabili (RIPI), che considera al suo interno dati provenienti dalle ospedalizzazioni in cui vengono impiantate protesi ortopediche, pacemaker, defibrillatori, dispositivi spinali e valvole cardiache. La finalità è l’implementazione di modelli statistici inerenti a: 1. analisi della sopravvivenza; 2. tecniche di classificazione per la definizione dei fattori che più comunemente portano al fallimento dei dispositivi; 3. imputazione di dati mancanti; 4. creazione di metriche di valutazione di efficacia dei dispositivi.

- Study and implementation of statistical models for the analysis of registry data
The research will be focused on management and analysis of big data collecting information about implanted medical devices, such as joint prostheses, pacemakers, implantable cardio defibrillators, spinal devices and heart valves. The aim is the implementation of statistical models for: 1. survival analysis; 2. classification techniques for defining the most frequent causes of implants failures; 3. imputation of missing data; 4. development of evaluation metrics for devices effectiveness.

COMPLESSIVA PER IL CORSO

- Nessuna tematica specifica
Ente finanziatore:

Procedura concorsuale

Valutazione titoli Per la valutazione dei titoli la Commissione giudicatrice ha a disposizione 60 (sessanta) punti per ciascun candidato. Per l’ammissione alla prova orale è necessario raggiungere un punteggio minimo di 40/60 (quaranta/sessantesimi).

Prova orale Per superare la prova ed essere considerati idonei al concorso occorre raggiungere un punteggio minimo di 40/60 (quaranta/sessantesimi). La prova prevede:
1. Discussione della sintesi della tesi magistrale o del progetto di ricerca presentato (0-30 punti);
2. Discussione su argomenti di base attinenti al curriculum prescelto, di eventuali pubblicazioni altri titoli presentati (0-30 punti);
3. Conoscenza della lingua inglese.

Per ulteriori informazioni sulla modalità di svolgimento della prova visitare il sito web del Dottorato.
lingua ITALIANO
INGLESE


Informazioni e recapiti Sito web: https://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZE-STATISTICHE_nD3544.aspx Email: dottorato-dss@uniroma1.it Tel.: 06 49910681
Eventuali ulteriori informazioni Ogni ulteriore informazione, aggiornamento o modifica a quanto riportato nel bando sarà pubblicata appena disponibile sul sito del dottorato
https://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZE-STATISTICHE_nD3544.aspx

Curriculum studiorum

data e voto di laurea (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
data e voto della laurea TRIENNALE
elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
Diplomi/certificati di conoscenza lingue estere
Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream
Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
Attestati di partecipazione a stage
Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati

§ progetto di ricerca
obbligatorio
Il/La candidato/a è tenuto/a a presentare un progetto di ricerca della lunghezza massima di 4 pagine formato A4. Nel caso in cui il/la candidato/a debba ancora discutere la tesi di laurea magistrale può presentare una sintesi della tesi., da caricare entro 23/07/2020

§ prima lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 27/07/2020

§ seconda lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 27/07/2020

§ elenco delle pubblicazioni
non obbligatorio, da caricare entro 23/07/2020

§ descrizione delle precedenti esperienze di ricerca
non obbligatorio, da caricare entro 23/07/2020

§ lettera di motivazione con la specifica del curriculum (a cura del candidato)
obbligatorio
Utilizzare il template disponibile a questo link, da caricare entro 23/07/2020

§ altro documento: Documento di riconoscimento con foto
obbligatorio, da caricare entro 23/07/2020

§ altro documento: Curriculum Vitae
obbligatorio, da caricare entro 23/07/2020

Competenza linguistica richiesta ai candidati

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
INGLESE

Diario delle prove concorsuali

Valutazione titoli
giorno07/09/2020
notenon indicato
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZE-STATISTICHE_nD3544.aspx
giorno della pubblicazione09/09/2020
info e recapitidottorato-dss@uniroma1.it

Prova orale
giorno10/09/2020
notenon indicato
ora99:99
aulada definire in seguito
indirizzoda definire in seguito
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZE-STATISTICHE_nD3544.aspx
giorno della pubblicazione11/09/2020
info e recapitidottorato-dss@uniroma1.it

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