Durante l'anno accademico 2023/2024, abbiamo organizzato tre eventi mirati a promuovere la collaborazione tra i dottorandi. Questi eventi hanno compreso riunioni informative seguite da momenti conviviali, creando così occasioni sia per aggiornarsi sulle attività in corso che per favorire lo scambio informale di idee e esperienze tra i partecipanti.
Inoltre, i nostri studenti hanno avuto l'opportunità di partecipare a numerose conferenze, durante le quali hanno presentato una varietà di articoli. La partecipazione attiva a tali conferenze non solo ha permesso loro di condividere i loro lavori e le loro ricerche, ma ha anche favorito lo sviluppo di relazioni significative con altri ricercatori e istituzioni di ricerca simili. Questi collegamenti sono stati essenziali per promuovere la collaborazione su progetti di ricerca di portata europea e oltre.
Di seguito una relazione dettagliata di quanto fatto dagli studenti nell'anno.
38° CICLO
Durante il primo anno di corso, i seguenti dottorandi del ciclo 38 hanno regolarmente frequentato le lezioni previste e hanno presentato il progetto tesi, approvato dal collegio dei docenti lo scorso ottobre. Nella pagina web di ogni dottorando sono riportate le relazioni di passaggio d'anno e le pubblicazioni.
• ARABANI SINA SHAHIDZADEH - Tutor: Prof. Licciardello - Tema della ricerca: “Running gears track friendliness assessment by using wayside measurements”.
• CHIA NGWAH ELVIS - Tutor: Prof. Persia - Tema della ricerca: “Upgrading Road Safety Assessments Methodologies based on Innovative Technologies”.
• DE PACE ALESSANDRA MARIA - Tutor: Prof. Crespi - Tema della ricerca: “Stima in real-time del ritardo troposferico mediante l’applicazione dell’approccio variometrico alla troposfera”.
• FEUDJIO TEZONG STEFFEL LUDIVIN - Tutor: Prof. Persia - Tema della ricerca: “Traffic conflict approach for road safety analysis”.
• MANSOURYAR SAEED (PNRR351) - Tutor: Prof. Fusco - Tema della ricerca: “Smart Multimodal Corridor: Development and implementation of intelligent traffic light control for bus priority systems using pre-signals”.
• ROBINSON MATTHEW - Tutor: Prof.ssa Corazza - Tema della ricerca: “A novel assessment of the environmental impacts of water management technologies at bus garages”.
In particolare:
- il dottorando ROBINSON MATTHEW ha partecipato al progetto comunitario LIFEH2OBUS (LIFE21-ENV-IT-LIFEH2OBUS Project no.101074151) che mira a sviluppare lo studio della tecniche di mitigazione del consumo dell'acqua nell'esercizio del trasporto pubblico urbano, presentando il lavoro svolto alle seguenti conferenze di importanza Mondiale: 2023 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2023 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe; and the 16th World Conference on Transport Research.
- E’ nota inoltre la collaborazione tra il dottorando ARABANI SINA SHAHIDZADEH e la dottoranda NADIA KAVIANI (36 ciclo) per l'effettuazione di simulazioni di dinamica di marcia nell'ambito della ricerca "Track geometry monitoring towards predictive maintenance" (lavoro presentato a convegno internazionale e accettato per la pubblicazione).
37° CICLO
Durante il secondo anno di corso, i seguenti dottorandi del ciclo 37 hanno partecipato alle attività previste, consistenti in seminari su argomenti specializzati tenuti da docenti italiani e stranieri. Nel mese di ottobre hanno inviato e presentato al collegio dei docenti l’aggiornamento del progetto di ricerca. Hanno inoltre trascorso periodi diversi fuori sede per collaborazioni scientifiche inerenti la loro tesi, per la partecipazione a scuole invernali o estive e a conferenze nazionali e internazionali. Nella pagina web di ogni dottorando sono riportate le relazioni di passaggio d'anno e le pubblicazioni.
• ALAKBARLI EMIN - Tutor: Prof. Gentile - Tema della ricerca: "Risk Analysis for Multiple Hazards in Underground Systems."
• BABAPOURDIJOJIN MAHNAZ (PON) - Tutor: Prof. Gentile - Tema della ricerca: "Citizen Travel Habits: a new solution to encourage sustainable commuting and facilitate the assessment of mobility management policies".
• BERUTTI BERGOTTO MELISSA (PON) - Tutor: Prof. Gentile - Tema della ricerca: "Smart Working: a decision support system for companies which incorporates its impacts on the city environment".
• FONDZENYUY STEPHEN KOME (PON) - Tutor: Prof. Persia - Tema della ricerca: "Advancing knowledge on speed management and developing a speed prediction model for a mixed traffic".
• GALUPPI MARTA (PON) - Tutor: Prof.ssa Lombardi - Tema della ricerca: "Soluzioni di sicurezza per Smart tunnel: green island, dispositivi tecnici e sistemi tecnologici per gli obiettivi di sviluppo sostenibile".
• HAMOUDZADEH ALIREZA (PON) - Tutor: Prof. Crespi - Tema della ricerca: "Earth Observation big data exploitation for water reservoirs and glaciers continuous monitoring".
• HOSSEINI SEYEDHASSAN - Tutor: Prof. Gentile - Tema della ricerca: "Trip phase recognition and Transport Mode detection via machine learning algorithms".
• HUSEYNOV ARIF (PON) - Tutor: Prof. Gentile - Tema della ricerca: "Decision Support Systems for Transport Demand Management applications in Corporate Area".
• IPPOLITO NICOLA - Tutor: Prof. Gentile - Tema della ricerca: "Last-mile-logistic Platform for multi-companies synchronization within urban areas".
• LAHIJANIAN ZAHRA (PON) - Tutor: Prof. Fusco - Tema della ricerca: "Development and implementation of a calibration method for traffic simulation models".
• MASTROROSA SARA - Tutor: Prof. Munafò - Tema della ricerca: "Integrazione di dati SAR ed ottici per il monitoraggio semiautomatico del consumo di suolo".
• MOHAMMADI MOSTAFA - Tutor: Prof.ssa Colombaroni - Tema della ricerca: "A Multi-Period Dynamic Electric Vehicle Production-Routing Problem in a Supply Chain Considering Energy Consumption".
• PELUSO PAOLO - Tutor: Prof. Cantisani - Tema della ricerca: "Approccio proattivo all'analisi della sicurezza dell'infrastruttura stradale mediante esame delle condizioni operative del traffico e del contesto territoriale.".
• RAHMANIFAR GOLMAN (PON) - Tutor: Prof. Fusco - Tema della ricerca: "An Integrated Location and Routing Formulation for Cold Chain Logistics Network with Heterogeneous Customer Demand".
• SALEHI SALAR (PON) - Tutor: Prof. Gentile - Tema della ricerca: "Enhancing Transportation Services for effortless Logistics Management".
• SHAH SYED HAMZA ALI (PON) - Tutor: Prof. Gentile - Tema della ricerca: "Transport Modelling for Mega-Projects: An application on futuristic, carbon emission free, sustainable, 5-minute City of NEOM".
• VARGHESE KEN KOSHY (PON) - Tutor: Prof. Gentile - Tema della ricerca: "Transportation: Conformal Prediction, Uncertainty Quantification, and Interpretable Frameworks".
• VITA LORENZO (PON) - Tutor: Prof. Loprencipe - Tema della ricerca: "Approccio multicriterio per l’ottimizzazione di processi per la costruzione di strade verdi".
In particolare:
• I dottorandi ALAKBARLI EMIN e GALUPPI MARTA hanno partecipato con successo al corso di dottorato Tunnel Fire Dynamics organizzato dall’università di Lund.
• Il dottorando HOSSEINI SEYEDHASSAN ha vinto il premio: “Best Paper in the 22nd International Multi-Conference Reliability and Statistics in Transportation and Communication”.
• Il dottorando FONDZENYUY STEPHEN KOME ha partecipato a diversi progetti europei (Drive2theFuture, Trendline, Safe System Working Group), progetti nazionali (Transport Modelling for Lazio) e progetti Africani (Masters in transport Planning in Cameroon, Uganda road safety short course). Inoltre, ha collaborato con World Bank Global Road Safety Facility sulla tematica Speed Management research in low-and-middle Income countries. Infine ha ricevuto una borsa dal Global Youth Coalition for Road Safety al fine di implementare un programma sulla sicurezza stradale (https://claimingourspace.org/youths-for-postcrash-care).
• Il dottorando PELUSO PAOLO ha preso parte al Progetto di Ateneo 2021 “Affidabilità dei modelli comportamentali ed efficacia delle limitazioni di velocità per il miglioramento della sicurezza stradale: analisi mediante Floating Car Data e rilievi ad alto rendimento”. L’attività di ricerca è stata in parte divulgata con la pubblicazione di un articolo scientifico su rivista internazionale.
• La dottoranda LAHIJANIAN ZAHRA ha partecipato al progetto CAV, Development of Highway Traffic Simulation Model
• La dottoranda BABAPOURDIJOJIN MAHNAZ ha i) partecipato al progetto conto terzi “Studio della domanda per il dimensionamento del trasporto pubblico in relazione agli eventi giubilari” (Codice CIG 9653319AD6, Codice Affidamento SEFNS23006); ii) collaborato alla presentazione della proposta per le borse aggiuntive 39° ciclo (vinta) promosse da INPS (dicembre 2022), tematica “Lavoro agile e spostamenti sistematici: l’impatto dello smart working sulla mobilità sostenibile e l’ambiente”; iii) ha vinto la competizione ICE 28/2023 prot.n. 2895 come assistente per il corso di Sustainable Transport Planning.
Varie sono state le collaborazioni con aziende, dovute alla forte presenza di borse PON all’interno del 37° ciclo (PTV Group, Movesion srl, CTLup srl, Moving Projects srl, Almaviva, SIA).
Infine, i seguenti dottorandi hanno usufruito della mobilità o ne usufruiranno dei primi mesi del 2024:
• SALEHI SALAR, TU Delft (4 mesi 2024)
• HOSSEINI SEYEDHASSAN, Luxembourg University (7 mesi)
• FONDZENYUY STEPHEN KOME, Ecole Nationale Supérieure des Travaux Publics Yaoundé (6 mesi)
• GALUPPI MARTA (2 mesi + 1 mese 2024), DTU
• LAHIJANIAN ZAHRA (6 mesi, 2024), Technical University of Munich
• MOHAMMADI MOSTAFA (6 mesi, 2024), Eindhoven university of technology
• RAHMANIFAR GOLMAN (6 mesi, 2024), Eindhoven university of technology
• IPPOLITO NICOLA (4 mesi), TU Delft
Numerose le collaborazioni tra gli studenti, culminate in diverse pubblicazioni su giornali e presentazioni a conferenze come riportato nel catalogo IRIS.
36° CICLO
Alcuni dottorandi del 36 ciclo hanno ottenuto una proroga di legge per il covid, dunque possiamo distinguere due gruppi di studenti:
• Percorso standard: hanno sottomesso la tesi ai revisori e presentato il loro lavoro davanti al collegio dei docenti il 24 Gennaio, che li ha ammessi all’esame finale
• Percorso con estensione: stanno finalizzando la tesi e la sottometteranno su infostud entro il 28 Febbraio per affrontare l’esame finale a Maggio.
Studenti che discuteranno l’esame finale a Febbraio:
• Amendola Matteo (tutor Prof. Augusto Mazzoni), titolo della tesi: Low-cost GNSS Integrated Solution for Structural Health Monitoring
• Bruno Salvatore (tutor Prof. Giuseppe Loprencipe), titolo della tesi: Sistemi di monitoraggio a basso costo per la diagnostica delle
pavimentazioni stradali urbane
• Erdinc Gizem (tutor Prof. Gaetano Fusco), titolo della tesi: Two-stage fuzzy traffic state identifier
• Luciani Giulia (tutor Prof.ssa Claudia Mattogno), titolo della tesi: EREDITÀ COMPLESSE Delta urbanizzati tra acque, patrimoni e città
• Vitelaru Elena Catalina (35° ciclo, tutor Prof. Luca Persia), titolo della tesi: FRACTIONAL VEHICLE OWNERSHIP AND REVENUE GENERATION THROUGH BLOCKCHAIN ASSET TOKENIZATION
Studenti che discuteranno l’esame finale a Maggio:
• Anastasia Azarko (tutor Prof. Luca Persia), titolo della tesi: Impact assessment of automated transportation with the focus on a comparison
between automated road freight transport and automated waterborne transport.
• Mohamed Eldafrawi (tutor Prof. Guido Gentile), titolo della tesi: Dynamic Demand Estimation Using Big Data in Real World Traffic Modelling
and Ride Sourcing Applications
• Nadia Kaviani (tutor Prof. Riccardo Licciardello), titolo della tesi: Predictive Maintenance for Track Geometry Monitoring using Measured Data from Commercial Trains
Il dottorando Samarth Ghoslya ha attiva una cotutela con CY Cergy Paris Université, Francia, che ha richiesto l'estensione del corso di un anno (per allinearlo alla legislazione francesce)
Infine, i seguenti dottorandi hanno usufruito della mobilità:
• Giulia Luciani, KTH Royal Institute of Technology (Stoccolma), Gdansk University of Technology (Danzica), Universidade Lusofona (Lisbona) (3 mesi)
• Mohamed Eldafrawi, DTU (11 mesi)
• Nadia Kaviani, Norwegian University of Science and Technology / Birmingham University (UKRRIN) (11 mesi)