Concorso di ammissione 41° ciclo

Bando ordinario


Obiettivi formativi del dottorato

La Data Science è un campo di studi interdisciplinare che si è affermato negli ultimi anni al fine di offrire gli strumenti metodologici e le tecnologie necessarie per la gestione e l’analisi dei big data e la loro valorizzazione nell’industria, nei servizi, e nella ricerca. Il fenomeno dei dei big data ha rivoluzionato innumerevoli settori di attività economico-sociale. Il fenomeno dei big data ha anche modificato profondamente le metodologie di ricerca e lo sviluppo dell'innovazione tecnologica in numerose discipline e applicazioni. L'obiettivo principale di questo Dottorato di Ricerca è la realizzazione di progetti di ricerca interdisciplinari di Data Science che portino allo sviluppo di metodologie e tecnologie innovative basate sull'uso dei big data nei seguenti campi di applicazione:

i) Piattaforme digitali avanzate,
ii) Gestione degli spazi urbani e delle risorse ambientali
iii) Medicina e salute
iv) Analisi Economica e Sociale.

La Data Science riceve il contributo determinante dell’informatica, della statistica, dell’ingegneria, della matematica applicata, e delle discipline accademiche che aiutano a comprendere l’impatto dei big data nelle applicazioni.

Specifiche economiche


Borse Sapienza Borse Enti Terzi e Dipartimenti Dipartimenti di eccellenza Senza borsa
6 6 0 4

Tematiche, curriculum e competenze specifiche
Themes, curriculum and specific competence



Borse ENTI TERZI, DIPARTIMENTI, ECCELLENZA

Ente finanziatore: IPS SPA
 Tematica: Graph neural networks for misinformation detection
- Graph neural networks for misinformation detection

Ente finanziatore: FONDAZIONE ISI
 Tematica: Data science and mathematical modeling for pandemic preparedness
- Data science and mathematical modeling for pandemic preparedness

Ente finanziatore: ENGINEERING INGEGNERIA INFORMATICA SPA
 Tematica: Utilizzo dell’Intelligenza Artificiale per l’Automation Testing, la Documentazione di Applicazioni Distribuite Complesse e la Traduzione Automatica tra Linguaggi di Programmazione
- Use of AI for Automation Testing, Documentation of Complex Distributed Applications, and Automatic Translation Between Programming Languages

Ente finanziatore: NUOVO PIGNONE TECNOLOGIE SRL
 Tematica: Agentic AI for Continual Learning in Chat-Based Troubleshooting with Memorization and Forgetting
- Agentic AI for Continual Learning in Chat-Based Troubleshooting with Memorization and Forgetting

Ente finanziatore: SYLLOTIPS SRL
 Tematica: Retrieval Augmented Generation and Agentic AI
- Retrieval Augmented Generation and Agentic AI

Borse Sapienza: 6

Procedura concorsuale

Valutazione titoli La commissione di ammissione assegna a ciascun candidato un punteggio massimo di 60 punti. I punteggi sono assegnati in base ai criteri di valutazione definiti dal Collegio dei Docenti del Dottorato in Data Science riportati di seguito:

- fino a 30 punti per la valutazione del curriculum (compresa la carriera accademica e ogni altro titolo), le lettere di raccomandazioni a sostegno del candidato e le pubblicazioni presentate dal candidato;

- fino a 30 punti per la proposta di ricerca presentata dal candidato. In particolare, la commissione valuta la descrizione dello stato dell'arte, l'originalità e la natura innovativa della proposta, la chiarezza e la completezza degli obiettivi, le metodologie e i risultati potenziali, la rilevanza della proposta rispetto ai temi e gli obiettivi del dottorato programma. I candidati che ottengono un punteggio minimo di 36/60 nella valutazione delle qualifiche e della
proposta di ricerca sono invitati per un colloquio.
Prova orale Il Comitato di ammissione assegna un massimo di 60 punti a ciascun candidato ammesso al colloquio. Un punteggio di almeno 36 è richiesto per l'ammissione. L'intervista è in inglese e ha lo scopo di valutare le conoscenze, le capacità e l'attitudine dei candidati a svolgere attività di ricerca nelle aree scientifiche della Data Science. La prova orale include una presentazione con slide della proposta di ricerca preparata dal candidato e sulle motivazioni personali per la richiesta di una posizione di dottorato. La durata dell'intervista è al massimo di 30 minuti (la presentazione della proposta di ricerca da parte del candidato non deve
superare i 15 minuti). Il punteggio complessivo minimo per l'ammissione al dottorato in Data Science è 72/120.
lingua INGLESE

Informazioni e recapiti Email: dottoratods@diag.uniroma1.it Web: https://phd.uniroma1.it/web/DATA-SCIENCE_nD3565_IT.aspx

Curriculum studiorum

data e voto di laurea (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
Diplomi/certificati di conoscenza lingue estere
Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream
Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
Attestati di partecipazione a stage
Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)
Conoscenze informatiche

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati

§ progetto di ricerca (research project)
obbligatorio
8000 caratteri, spazi inclusi, riferimenti bibliografici esclusi, da caricare entro le ore 23:59 del 19/06/2025
§ prima lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 26/06/2025
§ seconda lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 26/06/2025
§ pubblicazioni (un pdf per ciascuna)
non obbligatorio, da caricare entro le ore 23:59 del 19/06/2025
§ Curriculum Vitae et Studiorum
obbligatorio, da caricare entro le ore 23:59 del 19/06/2025

Competenza linguistica richiesta ai candidati

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
INGLESE

Diario delle prove concorsuali

Valutazione titoli
giorno07/07/2025
notenon indicato
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/DATA-SCIENCE_nD3565.aspx
giorno della pubblicazione11/07/2025
info e recapitistefano.leonardi@uniroma1.it

Prova orale
giorno22/07/2025
noteIn case of multiple days the committee will contact the candidates to specify the date and location
ora13:00
aulaB203
indirizzoDepartment of Computer, Control and Management Engineering (DIAG) - Via Ariosto, 25 - 00185 Roma
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/DATA-SCIENCE_nD3565.aspx
giorno della pubblicazione22/07/2025
info e recapitistefano.leonardi@uniroma1.it


Griglia di valutazione

Valutazione titoli

Valutazione titoli

Punteggio massimo complessivo per la prova/overall max score: 60

Voto di Laurea
Graduation Grade

Punteggio massimo/max score: 10
Voto di Laurea
Graduation Grade
110 e lode
110 cum laude		10,0
110
110		9,0
109 - 108
109 - 108		8,0
107 - 106
107 - 106		6,0
105 - 104
105 - 104		4,0
103 - 102
103 - 102		2,0
< 102
< 102		0,0
Media Aritmetica - Gli studenti che discuteranno la tesi prima della data stabilita per l’inizio della valutazione dei titoli sono tenuti a comunicare via e-mail al/la Presidente della Commissione il voto di laurea conseguito, mentre per coloro che discuteranno la tesi dopo la data stabilita per la valutazione dei titoli, ma comunque prima del 31 ottobre 2025, la griglia precedente è sostituita dalla seguente media aritmetica:
Average Grade - Students who will complete their Master degree before the date set for the evaluation of qualifications are required to communicate the final degree marks to the President of the Committee by e-mail. For students who will complete their Master degree after the date set for the evaluation of qualifications, but in any case before October 31, 2025, the above grid is replaced by the following:
29 - 30
29 - 30		10,0
28 – 28.99
28 – 28.99		8,0
27 - 27.99
27 - 27.99		6,0
26 - 26.99
26 - 26.99		4,0
25 - 25.99
25 - 25.99		2,0
< 25
< 25		0,0

Valutazione Progetto
Project Assessment

Punteggio massimo/max score: 30
Conoscenza dello stato dell’arte
Knowledge of the state of the art		5,0
Originalità e contenuto innovativo
Innovative aspects of the project		10,0
Chiarezza e completezza dell’esposizione degli obiettivi, delle metodologie e dei potenziali risultati
Clarity and completeness of the presentation of objectives, methodologies, and potential results		5,0
Fattibilità del progetto
Feasibility of the project		5,0
Pertinenza del progetto con gli obiettivi formativi del dottorato
Relevance of the project to the educational objectives of the PhD programme		5,0

Pubblicazioni (Max 7 Punti)
Publications (Max 7 Points)

Punteggio massimo/max score: 7
Pubblicazione Journal/Conference
Journal/Conference Publication		4,0
Contributo a convegno senza revisione
Contribution to a lecture/ congress w/o peer review		2,0
Rapporto Tecnico
Technical Report		2,0

Esperienze di Ricerca (Max 5 Punti)
Research Experiences (Max 5 Points)

Punteggio massimo/max score: 5
Esperienze di ricerca all’estero (compresa tesi Erasmus)
Reserarch experience abroad (including Erasmus thesis)		5,0
Contratti di collaborazione alla ricerca
Collaboration contracts		5,0
Corsi di formazione alla ricerca
Training courses for researchers 		1,0

Partecipazione a programmi di eccellenza (Max 5 Punti)
Excellence program participation (Max 5 Points)

Punteggio massimo/max score: 5
Partecipazione a Scuole di Alta Formazione
Excellence School Attendance		5,0
Partecipazione a Percorsi di Eccellenza
Participation to Excellence Programs		3,0

Altri Titoli (Max 3 Points)
Other Titles (Max 3 Points)

Punteggio massimo/max score: 3
Certificazione di Lingua Straniera
Foreign Language Certificates		2,0
Esperienza Professionale
Job Experience		3,0
Prova orale

Prova orale

Punteggio massimo complessivo per la prova/overall max score: 60

Valutazione Prova Orale
Oral Assessment

Punteggio massimo/max score: 60
Alla prova orale vengono ammessi i candidati che nel complesso della valutazione dei titoli e del progetto abbiano conseguito la votazione di almeno 36/60. Durante la prova orale verranno approfonditi e chiariti aspetti riguardanti i titoli presentati e il progetto. La prova orale si intende superata se il candidato ha ottenuto la votazione di 36/60. Il punteggio minimo complessivo per l’ammissione al dottorato di ricerca è di 72/120
Candidates who have obtained a grade of at least 36/60 in the evaluation of the qualifications and in the project are admitted to the oral exam. During the oral test, aspects concerning the titles presented and the project will be deepened and clarified. The oral examination is considered passed if the candidate has obtained a score of 36/60. The minimum total score for admission to the Ph.D. Program is 72/120.

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