Concorso di ammissione 40° ciclo

Bando ordinario


Obiettivi formativi del dottorato

La Data Science è un campo di studi interdisciplinare che si è affermato negli ultimi anni al fine di offrire gli strumenti metodologici e le tecnologie necessarie per la gestione e l’analisi dei big data e la loro valorizzazione nell’industria, nei servizi, e nella ricerca. Il fenomeno dei dei big data ha rivoluzionato innumerevoli settori di attività economico-sociale. Il fenomeno dei big data ha anche modificato profondamente le metodologie di ricerca e lo sviluppo dell'innovazione tecnologica in numerose discipline e applicazioni. L'obiettivo principale di questo Dottorato di Ricerca è la realizzazione di progetti di ricerca interdisciplinari di Data Science che portino allo sviluppo di metodologie e tecnologie innovative basate sull'uso dei big data nei seguenti campi di applicazione:

i) Piattaforme digitali avanzate,
ii) Gestione degli spazi urbani e delle risorse ambientali
iii) Medicina e salute
iv) Analisi Economica e Sociale.

La Data Science riceve il contributo determinante dell’informatica, della statistica, dell’ingegneria, della matematica applicata, e delle discipline accademiche che aiutano a comprendere l’impatto dei big data nelle applicazioni.

Specifiche economiche

Tipologia 1: DM629
Transizione digitale Generiche Pubblica Amministrazione Patrimonio culturale
0 0 0 0

Tipologia 2: DM630 Tipologia 3: Partenariati estesi Tipologia 4: Enti terzi ed Eccellenza Tipologia 5: Sapienza
1 0 0 (+3*) 5

Senza borsa Annotazioni
2 * Dopo la pubblicazione del bando sono state finanziate 3 borse dal Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale “Antonio Ruberti” di cui 2 su fondi PNRR RI Sobigdata.it

Tematiche, curriculum e competenze specifiche
Themes, curriculum and specific competence


Borse ex D.M. 630: 1


Borse Sapienza: 5


Procedura concorsuale

Valutazione titoli La commissione di ammissione assegna a ciascun candidato un punteggio massimo di 60 punti. I punteggi sono assegnati in base ai criteri di valutazione definiti dal Collegio dei Docenti del Dottorato in Data Science riportati di seguito:

- fino a 30 punti per la valutazione del curriculum (compresa la carriera accademica e ogni altro titolo), le lettere di raccomandazioni a sostegno del candidato e le pubblicazioni presentate dal candidato;

- fino a 30 punti per la proposta di ricerca presentata dal candidato. In particolare, la commissione valuta la descrizione dello stato dell'arte, l'originalità e la natura innovativa della proposta, la chiarezza e la completezza degli obiettivi, le metodologie e i risultati potenziali, la rilevanza della proposta rispetto ai temi e gli obiettivi del dottorato programma. I candidati che ottengono un punteggio minimo di 36/60 nella valutazione delle qualifiche e della
proposta di ricerca sono invitati per un colloquio.

Prova orale Il Comitato di ammissione assegna un massimo di 60 punti a ciascun candidato ammesso al colloquio. Un punteggio di almeno 36 è richiesto per l'ammissione. L'intervista è in inglese e ha lo scopo di valutare le conoscenze, le capacità e l'attitudine dei candidati a svolgere attività di ricerca nelle aree scientifiche della Data Science. La prova orale include una presentazione con slide della proposta di ricerca preparata dal candidato e sulle motivazioni personali per la richiesta di una posizione di dottorato. La durata dell'intervista è al massimo di 30 minuti (la presentazione della proposta di ricerca da parte del candidato non deve
superare i 15 minuti). Il punteggio complessivo minimo per l'ammissione al dottorato in Data Science è 72/120.
lingua INGLESE


Informazioni e recapiti Email: dottoratods@diag.uniroma1.it Web: https://phd.uniroma1.it/web/DATA-SCIENCE_nD3565_IT.aspx

Curriculum studiorum

data e voto di laurea (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea TRIENNALE e relative votazioni
data e voto della laurea TRIENNALE
elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
Diplomi/certificati di conoscenza lingue estere
Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream
Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
Attestati di partecipazione a stage
Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)
Conoscenze informatiche

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati

§ progetto di ricerca (research project)
obbligatorio
8000 caratteri, spazi inclusi, riferimenti bibliografici esclusi., da caricare entro le ore 23:59 del 20/06/2024

§ prima lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda, da caricare entro le ore 23:59 del 20/06/2024

§ seconda lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda, da caricare entro le ore 23:59 del 20/06/2024

§ pubblicazioni (un pdf per ciascuna)
non obbligatorio, da caricare entro le ore 23:59 del 20/06/2024

§ Curriculum Vitae et Studiorum
obbligatorio, da caricare entro le ore 23:59 del 20/06/2024

Competenza linguistica richiesta ai candidati

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
INGLESE

Diario delle prove concorsuali

Valutazione titoli
giorno03/07/2024
notenon indicato
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/DATA-SCIENCE_nD3565_IT.aspx
giorno della pubblicazione08/07/2024
info e recapitidottoratods@diag.uniroma1.it

Prova orale
giorno22/07/2024
noteAll the oral exams will be held in the same room
ora09:30
aulaB203 - DIAG Department
indirizzoVia Ariosto 25, Roma
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/DATA-SCIENCE_nD3565_IT.aspx
giorno della pubblicazione24/07/2024
info e recapitidottoratods@diag.uniroma1.it


Giorno della pubblicazione dell'esito finale: 24/07/2024

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