Concorso di ammissione 39° ciclo

Bando aggiuntivo (scadenza 13/10/2023)


Obiettivi formativi del dottorato

Il Dottorato di Interesse Nazionale in Intelligenza Artificiale di Sapienza costituisce la continuazione dell'esperienza rappresentata dalla federazione dei cinque Dottorati Nazionali in Intelligenza Artificiale (Artificial Intelligence, AI) iniziati nel novembre 2021 e descritti nel sito PhD-AI.it. Ciascuno di essi riguarda un tema centrale per la trasformazione digitale della società, ovvero la disciplina dell'Intelligenza artificiale, è guidato da una università capofila, aggrega un ampio consorzio di atenei e di enti di ricerca e collabora con tutti gli altri a diversi livelli, formando una vera e propria rete di dottorati, che hanno una base comune focalizzata sugli aspetti fondazionali dell’AI e 5 aree di specializzazione, descritti qui di seguito con l'indicazione dei corrispondenti capofila:

• Salute e scienze della vita (Health and life sciences) - capofila: Università Campus Bio-Medico di Roma
• Agrifood e ambiente (Agrifood and environment) - capofila: Università di Napoli Federico II
• Pubblica Amministrazione (Government and public bodies) - capofila: Sapienza Università di Roma
• Industria (Industry) - capofila: Politecnico di Torino
• Società (Society) - capofila: Università di Pisa.

A livello generale il dottorato nazionale è stato istituito al fine di mobilitare la comunità scientifica italiana per confezionare una federazione di corsi di dottorato in AI al più alto livello scientifico, tale da dare impulso alla ricerca e all’innovazione industriale e sociale del paese. Sia a livello dei fondamenti dell'AI sia a livello di effetto trasformativo dell'AI, i temi del Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale sono caratterizzati da una forte natura multidisciplinare, che promuove l'integrazione di principi, metodologie e tecnologie di diverse aree, incluse l'informatica, la matematica, la fisica, la robotica, la biologia e le scienze cognitive.

Al corso di Dottorato Nazionale in AI in Sapienza contribuiscono come partecipanti, oltre alla Sapienza, le seguenti università ed i seguenti enti:
- Università dell'Aquila
- Politecnico di Bari
- Libera Università di Bolzano
- Università di Brescia
- Università di Cagliari
- Università della Calabria
- Università di Genova
- Università di Roma Tre
- Università di Verona
- Università di Udine
- Gran Sasso Institute
- Fondazione Bruno Kessler

Specifici obiettivi del PhD-AI sono:
• Costruire una comunità di giovani ricercatori in formazione e di ricercatori in AI distribuiti a livello territoriale e disciplinare;
• Favorire lo scambio di esperienze multi-disciplinari tra i nodi della rete attraverso i periodi di mobilità didattica e di ricerca dei dottorandi;
• Integrare e rafforzare la rete italiana di centri di ricerca in AI, anche in rapporto al programma europeo ICT-48-H2020 “Towards a vibrant European network of AI excellence centres” e alla strategia europea di sviluppo di AI degna di fiducia e incentrata sulla persona umana.

Specifiche economiche

Tipologia 1: DM118
Transizione digitale Generiche Pubblica Amministrazione Patrimonio culturale
0 0 0 0

Tipologia 2: DM117 Tipologia 3: PE/PNC/CN/TP Tipologia 4:Enti terzi
PE/PNC CN/TP
5 0 1 1

Tipologia 5: Sapienza Senza borsa
0 0

Tematiche, curriculum e competenze specifiche
Themes, curriculum and specific competence

DM117 - non associata a curriculum

- Human-in-the-loop training of neural networks
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Human-in-the-loop training of neural networks
Required skills: no specific skill required

Sede: SAPIENZA

DM117 - non associata a curriculum

- Artificial Intelligence methods for predictive maintenance and proactive monitoring of hybrid systems for heating and HVAC applications
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Artificial Intelligence methods for predictive maintenance and proactive monitoring of hybrid systems for heating and HVAC applications
Required skills: no specific skill required

Sede: UNIVERSITA' DI VERONA

DM117 - non associata a curriculum

- - Explainable AI for Machine Translation
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- - Explainable AI for Machine Translation
Required skills: no specific skill required

Sede: UNIVERSITA' ROMA TRE

DM117 - non associata a curriculum

- Advanced Data Processing Pipelines to Train Large Scale Language Models for Machine Translation
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Advanced Data Processing Pipelines to Train Large Scale Language Models for Machine Translation
Required skills: no specific skill required

Sede: UNIVERSITA' ROMA TRE

DM117 - non associata a curriculum

- Explainable AI for digital humanities
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Explainable AI for digital humanities
Required skills: no specific skill required

Sede: UNIVERSITA' ROMA TRE

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Adjustable autonomous agents
Ente finanziatore: Università della Calabria
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Adjustable autonomous agents
Funded by: Università della Calabria
Required skills: no specific skill required

TECHNOPOLE - non associata a curriculum

- Definizione e sperimentazione di algoritmi di Intelligenza Artificiale / Machine Learning a supporto della progettazione e gestioni di impianti industriali di produzione di sistemi complessi
Ente finanziatore: PNRR
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Definition and testing of Artificial Intelligence / Machine Learning algorithms to support the design and management of industrial plants for the production of complex systems
Funded by: PNRR
Required skills: no specific skill required

Procedura concorsuale

Valutazione titoli La valutazione dei titoli include la valutazione del curriculum e del progetto di ricerca. La valutazione del CV include la valutazione della carriera accademica, delle eventuali pubblicazioni e lettere di presentazione a sostegno del candidato. Del progetto di ricerca verranno in particolare valutati la descrizione dello stato dell’arte, l’originalità ed il contenuto innovativo, la chiarezza e la completezza dell’esposizione degli obiettivi, delle metodologie e dei potenziali risultati, la pertinenza del progetto con gli obiettivi formativi del dottorato. Il punteggio minimo per la valutazione dei titoli è di 40/60 punti. La documentazione presentata dal candidato può essere indifferentemente in italiano o in inglese.

Prova orale La prova orale si svolgerà in lingua inglese. Ad ogni candidato la Commissione chiederà di presentare il proprio progetto di ricerca e, a seguire, farà domande sullo stesso progetto di ricerca e sul CV, valutando la chiarezza e la completezza nella presentazione del tema di ricerca, la competenza metodologica e tecnica, l’attitudine alla ricerca e l’interesse all’approfondimento scientifico. Il punteggio minimo per il colloquio è di 28/40 punti.
lingua INGLESE


Informazioni e recapiti phd.uniroma1.it/phd-ai, fabrizio.silvestri@diag.uniroma1.it
Eventuali ulteriori informazioni phd.uniroma1.it/phd-ai

Curriculum studiorum

data e voto di laurea (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
data e voto della laurea TRIENNALE
elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream
Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati

§ progetto di ricerca (research project)
obbligatorio, da caricare entro entro il 13/10/2023 (ore 23:59)

§ prima lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il entro il 13/10/2023 (ore 23:59)

§ seconda lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il entro il 13/10/2023 (ore 23:59)

§ elenco delle pubblicazioni
non obbligatorio, da caricare entro entro il 13/10/2023 (ore 23:59)

§ pubblicazioni (un pdf per ciascuna)
non obbligatorio, da caricare entro entro il 13/10/2023 (ore 23:59)

§ Curriculum Vitae et Studiorum
obbligatorio, da caricare entro entro il 13/10/2023 (ore 23:59)

Competenza linguistica richiesta ai candidati

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
INGLESE

Diario delle prove concorsuali

Valutazione titoli
giorno16/10/2023
notenon indicato
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/phd-ai
giorno della pubblicazione17/10/2023
info e recapitifabrizio.silvestri@diag.uniroma1.it

Prova orale
giorno18/10/2023
notenon indicato
ora09:00
aulaTelematico
indirizzo https://phd.uniroma1.it/phd-ai
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/phd-ai
giorno della pubblicazione19/10/2023
info e recapitifabrizio.silvestri@diag.uniroma1.it

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