Concorso di ammissione 39° ciclo

Bando ordinario (scaduto il 22/06/2023)


Obiettivi formativi del dottorato

L'obiettivo formativo del dottorato in Automatica, Bioingegneria e Ricerca Operativa è quello di preparare giovani studiosi a gestire realtà complesse attraverso l'adozione di strumenti modellistici, l'impiego di metodi di analisi di modelli e processi nonché lo sviluppo di tecniche di progetto e implementazione su sistemi reali nei diversi ambiti applicativi. Tali studiosi potranno trovare impiego in ambito accademico, in enti di ricerca, nel settore economico e industriale sia pubblico che privato. Per quanto riguarda questi ultimi settori, l‘impostazione analitica e modellistica del processo di gestione e decisione e le competenze acquisite concorrono a definire figure professionali innovative in grado di svolgere un ruolo strategico nell’ambito di imprese e realtà che operano su scala nazionale e multinazionale in differenti settori della produzione di beni e servizi, quali ad esempio: meccanica, informatica, robotica, telecomunicazioni, energia, trasporti, sanità e industria farmaceutica, ambiente, distribuzione commerciale, società di consulenza finanziaria, società di progettazione.

Specifiche economiche

Tipologia 1: DM118
Transizione digitale Generiche Pubblica Amministrazione Patrimonio culturale
0 4 1 0

Tipologia 2: DM117 Tipologia 3: PE/PNC/CN/TP Tipologia 4:Enti terzi
PE/PNC CN/TP
1 0 0 1

Tipologia 5: Sapienza Senza borsa
3 2

Tematiche, curriculum e competenze specifiche
Themes, curriculum and specific competence

DM118 P.A. - non associata a curriculum

- Sistemi di supporto alle decisioni per la pianificazione ed il controllo nella pubblica amministrazione
Ente finanziatore: PNRR
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Decision analytics for planning and control in public administration
Funded by: PNRR
Required skills: no specific skill required

DM118 GENERICHE - non associata a curriculum

- Controllo intelligente finalizzato all'integrazione di metodologie proprie dell'intelligenza artificiale nei sistemi di controllo avanzato
Ente finanziatore: PNRR
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Intelligent control aimed at integrating Artificial Intelligence (AI) methodologies into advanced control systems
Funded by: PNRR
Required skills: no specific skill required

DM118 GENERICHE - non associata a curriculum

- Strategie di controllo e ottimizzazione di processi alla base della fornitura di servizi intelligenti
Ente finanziatore: PNRR
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Control and optimization strategies for processes underlying smart service provision
Funded by: PNRR
Required skills: no specific skill required

DM118 GENERICHE - non associata a curriculum

- Impiego della modellistica cerebrale per la comprensione della fisiologia neuronale e delle patologie cerebrali
Ente finanziatore: PNRR
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Using Brain Modeling to Understand Neural Physiology and Brain Pathology
Funded by: PNRR
Required skills: no specific skill required

DM118 GENERICHE - non associata a curriculum

- Pianificazione e programmazione attente ai rischi nei sistemi di produzione e di servizio
Ente finanziatore: PNRR
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Risk-aware planning and scheduling in production and service systems
Funded by: PNRR
Required skills: no specific skill required

DM117 - non associata a curriculum

- Safe physical Human-Robot Collaboration nell'ambito di attività di assemblaggio e test di dispositivi aerospaziali
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Safe physical Human-Robot Collaboration (Safe pHRC) for assembly and test activities of aerospace devices
Required skills: no specific skill required

DM117 - non associata a curriculum

- Sviluppo di algoritmi e tecniche avanzate di Machine Learning per il riconoscimento ed il tracciamento di soggetti in ambienti interni non strutturati
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Advanced Machine Learning algorithms and techniques development for subject's recognition and tracking in unstructured indoor environments
Required skills: no specific skill required

DM117 - non associata a curriculum

- Sviluppo di algoritmi e tecniche avanzate di Machine Learning a supporto del provisioning automatico di risorse computazionali e dell’analisi dei contenuti
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Development of advanced Machine Learning algorithms and techniques for automatical provisioning of computational resources
Required skills: no specific skill required

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Sviluppo di modelli fisiologici per sistemi innovativi indossabili
Ente finanziatore: INAIL
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta

Il candidato sceglierà una tematica in fase di presentazione della candidatura on line

Procedura concorsuale

Valutazione titoli Sulla base della documentazione inviata, la Commissione Selezionatrice assegnerà a ogni candidato un punteggio calcolato come segue: (1) fino a 25 punti per il curriculum accademico; (2) fino a 10 punti per curriculum vitae, lettera di motivazione e lettere di referenza; (3) fino a 5 punti per le pubblicazioni scientifiche. Il punteggio minimo per essere ammessi alla prova orale è di 24/40.
Prova orale La prova orale ha lo scopo di valutare le esperienze pregresse, le competenze e l’inclinazione alla ricerca del candidato. A questo fine, la Commissione Selezionatrice potrà porre al candidato domande di tipo tecnico, oppure chiedergli di preparare una presentazione su un articolo scientifico. Questo articolo dovrà essere scelto all'interno di un gruppo di articoli che verrà comunicato insieme ai risultati della valutazione dei titoli. E’ possibile svolgere la prova orale in remoto (ad esempio, tramite Zoom) dietro richiesta debitamente motivata, da inviare insieme agli altri documenti. La Commissione Selezionatrice assegnerà a ogni candidato un massimo di 80 punti per la prova orale. La graduatoria finale comprenderà solo i candidati il cui punteggio complessivo (valutazione titoli + prova orale) risulterà non inferiore a 72/120.
lingua ITALIANO
INGLESE

Informazioni e recapiti web: https://phd.uniroma1.it/abro.aspx; email: phd_abro@diag.uniroma1.it

Curriculum studiorum

data e voto di laurea (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati

§ prima lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda, da caricare entro 22/06/2023 ore 14:00 (ora italiana)
§ seconda lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda, da caricare entro 22/06/2023 ore 14:00 (ora italiana)
§ elenco delle pubblicazioni
non obbligatorio, da caricare entro 22/06/2023 ore 14:00 (ora italiana)
§ lettera di motivazione con la specifica del curriculum (a cura del candidato)
obbligatorio
Nella lettera, il candidato deve indicare un curriculum preferito tra Automatica, Bioingegneria, e Ricerca Operativa., da caricare entro 22/06/2023 ore 14:00 (ora italiana)
§ pubblicazioni (un pdf per ciascuna)
non obbligatorio, da caricare entro 22/06/2023 ore 14:00 (ora italiana)
§ Curriculum Vitae
obbligatorio
curriculum vitae dettagliato con descrizione di esperienze di studio, lavoro e di ricerca, pubblicazioni, conoscenza di lingue straniere, premi, borse di studio, ecc, da caricare entro 22/06/2023 ore 14:00 (ora italiana)

Competenza linguistica richiesta ai candidati

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
INGLESE

Diario delle prove concorsuali

Valutazione titoli
giorno17/07/2023
notenon indicato
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/abro.aspx
giorno della pubblicazione20/07/2023
info e recapitiphd_abro@diag.uniroma1.it

Prova orale
giorno24/07/2023
notenon indicato
ora09:00
aulaB203
indirizzoDIAG, via Ariosto 25
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/abro.aspx
giorno della pubblicazione27/07/2023
info e recapitiphd_abro@diag.uniroma1.it

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