Concorso di ammissione 38° ciclo BANDO AGGIUNTIVO


Obiettivi formativi del dottorato

Specifiche economiche

Tipologia 1: DM118
Transizione digitale Generiche Pubblica Amministrazione Patrimonio culturale

Tipologia 2: DM117 Tipologia 3: PE/PNC/CN/TP Tipologia 4:Enti terzi
PE/PNC CN/TP
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Tipologia 5: Sapienza Senza borsa
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Tematiche, curriculum e competenze specifiche
Themes, curriculum and specific competence

ROME TECHNOPOLE - non associata a curriculum

- Advances in topological data analysis and deep learning with application to astronomical imaging
Ente finanziatore: borsa PNRR “Infrastrutture di ricerca” Progetto: STILES - STrengthening the Italian Leadership in ELT and SKA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Advances in topological data analysis and deep learning with application to astronomical imaging
Funded by: borsa PNRR “Infrastrutture di ricerca” Progetto: STILES - STrengthening the Italian Leadership in ELT and SKA
Required skills: no specific skill required

ROME TECHNOPOLE - non associata a curriculum

- Robust and Interpretable Machine Learning Algorithms
Ente finanziatore: borsa PNRR “Infrastrutture di ricerca” Progetto: SoBigData- Strengthening the Italian RI for Social Mining and Big Data Analytics
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Robust and Interpretable Machine Learning Algorithms
Funded by: borsa PNRR “Infrastrutture di ricerca” Progetto: SoBigData- Strengthening the Italian RI for Social Mining and Big Data Analytics
Required skills: no specific skill required

Procedura concorsuale

Valutazione titoli La commissione di ammissione assegna
a ciascun candidato un punteggio
massimo di 60 punti. I punteggi sono
assegnati in base ai criteri di valutazione
definiti dal Collegio dei Docenti del
Dottorato in Data Science riportati di
seguito:
- fino a 30 punti per la valutazione del
curriculum (compresa la carriera
accademica e ogni altro titolo), le lettere
di raccomandazioni a sostegno del
candidato e le pubblicazioni presentate
dal
candidato;
- fino a 30 punti per la proposta di
ricerca presentata dal candidato. In
particolare, la
commissione valuta la descrizione dello
stato dell'arte, l'originalità e la natura
innovativa della proposta, la chiarezza e
la completezza degli obiettivi, le
metodologie e i risultati
potenziali, la rilevanza della proposta
rispetto ai temi e gli obiettivi del
dottorato programma. I candidati che
ottengono un punteggio minimo di 36/60
nella valutazione delle qualifiche e della
proposta di ricerca sono invitati per un
colloquio.
Prova orale Il Comitato di ammissione assegna un
massimo di 60 punti a ciascun
candidato ammesso al colloquio. Un
punteggio di almeno 36 è richiesto perl'ammissione. L'intervista è in inglese e
ha lo scopo di valutare le conoscenze,
le capacità e l'attitudine dei candidati a
svolgere attività di ricerca nelle aree
scientifiche della Data Science. La
prova orale include anche una
discussione sulla proposta di ricerca
preparata dal candidato e sulle
motivazioni personali per la richiesta di
una posizione di dottorato. La durata
dell'intervista è al massimo di 45 minuti
(la presentazione della proposta di
ricerca da parte del candidato non deve
superare i 15 minuti). Il punteggio
complessivo minimo per l'ammissione al
dottorato in Data Science è 72/120.
lingua INGLESE

Informazioni e recapiti Stefano Leonardi (coordinatore)dottoratods@diag.uniroma1.it Sito web: https://phd.uniroma1.it/web/concorso38.aspx?i=3565&l=IT

Curriculum studiorum

data e voto di laurea (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
Diplomi/certificati di conoscenza lingue estere
Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream
Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
Attestati di partecipazione a stage
Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)
Conoscenze informatiche

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati

§ progetto di ricerca (research project)
obbligatorio
Il progetto non dovrà superare la lunghezza massima di
8000 caratteri (spazi inclusi).
, da caricare entro 20/03/2023 entro le ore 14.00
§ Curriculum Vitae et Studiorum
non obbligatorio
Non più di 4000 caratteri (spazi inclusi) Specificare le eventuali tematiche di interesse
relative alle borse finanziate da enti esterni o su progetti di ricerca., da caricare entro 20/03/2023 entro le ore 14.00

Competenza linguistica richiesta ai candidati

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
INGLESE

Diario delle prove concorsuali

Valutazione titoli
giorno23/03/2023
notenon indicato
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/DATA-SCIENCE_nD3565.aspx
giorno della pubblicazione23/03/2023
info e recapitidottoratods@diag.uniroma1.it

Prova orale
giorno24/03/2023
notenon indicato
ora09:00
aulaB203
indirizzoDIAG - Via Ariosto 25, Roma
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/DATA-SCIENCE_nD3565.aspx
giorno della pubblicazione24/03/2023
info e recapitidottoratods@diag.uniroma1.it

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