Concorso di ammissione 38° ciclo


Obiettivi formativi del dottorato

La capacità di concepire e sviluppare innovazione di prodotto, di processo e organizzativa, generando e gestendo network di innovazione che supportino network di imprese, è la chiave di volta per indirizzare un sistema industriale verso la conquista di posizioni di rilievo nel mercato globalizzato. In particolare, l'industria italiana deve ancora rispondere alle mutate esigenze di competitività dettate dai principi dell’Industria 4.0 e richieste dal Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza, attraverso:
a) formalizzazione dei metodi di progettazione, analisi, intervento e controllo su prodotti, processi e strutture organizzative;
b) continua crescita ed evoluzione del contenuto di innovazione per rispondere alle nuove sfide dei mercati;
c) trasferimento delle conoscenze e loro adattamento su scala industriale;
d) adozione dei risultati conseguiti, per estendere la domanda di innovazione e definire percorsi evolutivi di prodotti, processi e strutture organizzative.

I Dottori di Ricerca dovranno essere in grado di progettare e gestire sistemi produttivi e servizi innovativi con un approccio olistico, operando scelte tecnologiche coerenti con le strategie aziendali esistenti e con gli specifici contesti industriali. Inoltre, i risultati della ricerca possono essere valutati rispetto al concetto più ampio di comunità e benessere, considerando il potenziale impatto su tutti i settori di mercato. In particolare, il programma di dottorato in Ingegneria industriale e gestionale si concentra sull'evoluzione di:
- Prodotti e servizi, con riferimento a nuove caratteristiche tecniche e operative, nonché a soluzioni concettuali.
- Tecnologie, dalla pura sperimentazione all'implementazione di nuovi processi produttivi su scala industriale, in particolare in ambienti altamente digitalizzati.
- Processi aziendali, al fine di migliorarne l'efficienza e l'efficacia rispetto agli obiettivi produttivi, ambientali, di sicurezza, di competitività e di responsabilità sociale.
- Strategie e modelli organizzativi che garantiscano la creazione di valore e il posizionamento competitivo.
- Business network attraverso diversi approcci di coordinamento, collaborazione e condivisione di rischi e benefici.

Le attività di ricerca includono, ma non sono limitate ai seguenti campi: tecniche di produzione avanzate, tra cui Additive Manufacturing e stampa 3D; progettazione di prodotti e soluzioni di ingegneria biomedica; ergonomia e gestione del fattore umano; resilienza di sistemi socio-tecnici complessi; integrazione di Cyber Physical Systems e Internet of Things nelle Smart Factories; gestione dell'affidabilità, della manutenibilità, della sicurezza e della protezione dei sistemi industriali; gestione e governance dei rischi aziendali; progettazione integrata e ottimizzazione di catene di fornitura, processi produttivi e servizi, tra cui Product Service System; gestione di progetti complessi e del loro portafoglio; gestione ambientale dei sistemi industriali.

Specifiche economiche

Tipologia 1: DM118
Transizione digitale Generiche Pubblica Amministrazione Patrimonio culturale

Tipologia 2: DM117 Tipologia 3: PE/PNC/CN/TP Tipologia 4:Enti terzi
PE/PNC CN/TP
0 0 3

Tipologia 5: Sapienza Senza borsa
2 1

Tematiche, curriculum e competenze specifiche
Themes, curriculum and specific competence

PNRR351 - non associata a curriculum

- Industria 4.0: competitività e sostenibilità di processi e organizzazioni. Applicazioni di metodi e tecniche dell'ingegneria industriale e gestionale per il supporto all'innovazione
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Industry 4.0: competitiveness and sustainability of processes and organizations. Applications of industrial and management engineering methods and techniques to support innovation
Required skills: no specific skill required

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Medicina Personalizzata per la diagnosi e prognosi di patologie oncologiche e neurodegenerative: Radiomica ed Intelligenza Artificiale a supporto della decisione clinica
Ente finanziatore: IBFM - CNR ISTITUTO DI BIOIMMAGINI E FISIOLOGIA MOLECOLARE DEL CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Personalized medicine for the diagnosis and prognosis of oncological and neurodegenerative diseases: Radiomics and Artificial Intelligence to support clinical decision-making
Funded by: IBFM - CNR ISTITUTO DI BIOIMMAGINI E FISIOLOGIA MOLECOLARE DEL CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE
Required skills: no specific skill required

Il candidato sceglierà una tematica in fase di presentazione della candidatura on line


Procedura concorsuale

Progetto di ricerca Presentazione di una proposta di ricerca in inglese relativa ai temi del Dottorato. La proposta dovrà essere articolata nelle seguenti tre sezioni: (1) obiettivi e descrizione della ricerca (max 8000 caratteri spazi inclusi escludendo la bibliografia); (2) contestualizzazione della ricerca nell'ambito dei temi del dottorato e dell'attuale panorama scientifico e industriale (max 4000 caratteri spazi inclusi); (3) principali aspetti innovativi della ricerca (max 4000 caratteri spazi inclusi). La proposta dovrà essere accompagnata da una lettera di intenti finalizzata a far emergere l’attitudine alla ricerca, gli ambiti di interesse del candidato e le motivazioni per la partecipazione al corso di Dottorato (massimo 4000 caratteri spazi inclusi)
lingua INGLESE

Prova orale Discussione della proposta presentata e valutazione del profilo di competenze del candidato, in relazione agli obiettivi e alle tematiche del Dottorato.
lingua ITALIANO


Informazioni e recapiti giulio.digravio@uniroma1.it

Curriculum studiorum

data e voto di laurea (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati

§ progetto di ricerca (research project)
obbligatorio
Presentazione di una proposta di ricerca in inglese relativa ai temi del Dottorato. La proposta dovrà essere articolata nelle seguenti tre sezioni: (1) obiettivi e descrizione della ricerca (max 8000 caratteri spazi inclusi escludendo la bibliografia); (2) contestualizzazione della ricerca nell'ambito dei temi del dottorato e dell'attuale panorama scientifico e industriale (max 4000 caratteri spazi inclusi); (3) principali aspetti innovativi della ricerca (max 4000 caratteri spazi inclusi), da caricare entro 25/08/2022

§ lettera di motivazione (a cura del candidato) motivation letter (by the candidate)
obbligatorio
La proposta dovrà essere accompagnata da una lettera di intenti finalizzata a far emergere l’attitudine alla ricerca, gli ambiti di interesse del candidato e le motivazioni per la partecipazione al corso di Dottorato (massimo 4000 caratteri spazi inclusi)., da caricare entro 25/08/2022

Competenza linguistica richiesta ai candidati

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
INGLESE

Diario delle prove concorsuali

Altra tipologia (Progetto di ricerca - Research project)
giorno06/09/2022
notenon indicato
ora09:30
aulaSala Amministrazione
indirizzoDipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/INGEGNERIA-INDUSTRIALE-E-GESTIONALE_nD3513_IT.aspx
giorno della pubblicazione09/09/2022
info e recapitigiulio.digravio@uniroma1.it

Prova orale
giorno13/09/2022
notenon indicato
ora09:30
aulaSala Amministrazione
indirizzoDipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/INGEGNERIA-INDUSTRIALE-E-GESTIONALE_nD3513_IT.aspx
giorno della pubblicazione13/09/2022
info e recapitigiulio.digravio@uniroma1.it

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