Relazione annuale

Per l'anno accademico precedente (2021-2022) il primo anno, XXXVII ciclo, comprende 27 studenti. Tutti gli studenti sono stati ammessi al secondo anno, tranne Francesco Conti che ha abbandonato il percorso per collocazione lavorativa particolarmente favorevole. Si riporta di seguito per ciascuno studente, il curriculum di appartenenza, il tutore, l’area di ricerca, la sottocommissione di docenti incaricata di monitorarne l’attività (PhD Advisory committee).



GIOVANNI ANCONITANO XXXVII Curr.: EM Tutor Prof. PIERDICCA

Analysis and development of algorithms for soil moisture estimation and hydrological applications from satellite and airborne SAR data

Sottocommissione Proff. Pastina, Comite, Ferrara



MARIANNA ANGRISANI XXXVII Curr.: RADAR Tutor Prof. PIAZZO

Data analysis of small Solar System bodies from remote observations and their spatial exploration

Sottocommissione Proff. Di Bernardino, Mastrogiuseppe, Pastina



ELENA ARABINI XXXVII Curr.: RADAR Tutor: Prof. PIERDICCA

Wind and humidity parameters extraction from SAR and GNSS data

Sottocommissione Proff. Comite, Palermo, Ferrara



SAJJAD BASHIRI XXXVII Curr.: TELECOM Tutor: Prof. WABNITZ

Nonlinear Photonics and Fiber Optics

Sottocommissione Proff. D'Alessandro, Cianfrani, Frezza



ANNACHIARA BELLINI XXXVII Curr.: RADAR Tutor Prof. DI BERNARDINO

Development of innovative methodologies for the data processing of active remote sensors (Automated Lidar Ceilometer, ALC) operating within the Italian ALC-network ALICENET

Sottocommissione Proff. Siani, Comite



CRISTIAN BOCCIARELLI XXXVII Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. CENTURELLI

High speed and wide band ADC

Sottocommissione Proff. Asquini, Panella, Galli



SILVIA CASALINUOVO XXXVII Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. CAPUTO

Sensors and electronic systems for biomedical applications

Sottocommissione Proff. Irrera, Olivieri, Frezza



ANDREA CESCHINI XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. PANELLA

Quantum Machine Learning on NISQ devices

Sottocommissione Proff. Sciarrino, Wabnitz, Scotti



PAOLO CICOLIN XXXVII Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. COMITE

ICT, Applied Electromagnetism, Cybersecurity

Sottocommissione Proff. Pierdicca, Cavagnaro, Scotti



TIZIANA FIORI XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. ERAMO

Communication Networks of Space Launchers

Sottocommissione Proff. Polverini, Comminiello, Comite



SARA FONTANA XXXVII Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. LIBERTI

Therapeutic Applications of Electric and Magnetic Fields

Sottocommissione Proff. Balucani, Apollonio, Cuomo



CHIARA GISELLU XXXVII Curr.: RADAR Tutor Prof. DE CESARE

Development of a compact Quartz Piezoelectric Microbalance for outgassing monitoring and for organics and volatiles characterization in space environment

Sottocommissione Proff. Nascetti, Ferrara, Cardillo



FLAVIA GRIGNAFFINI XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. FREZZA

Artificial Intelligence (Machine Learning and Deep Learning)

Sottocommissione Proff. Parisi, DeNardis, Caputo



KALEEM KASHIF XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. DI BENEDETTO

Advanced communications and voice

Sottocommissione Proff. Scarpiniti, Colonnese, De Nardis



FLAVIA LIPORACE XXXVII Curr.: EM Tutor Prof. CAVAGNARO

Medical applications of electromagnetic fields

Sottocommissione Proff. Piuzzi, Pisa, Biagi



PIERLUIGI LOCATELLI XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. CUOMO

Cybersecurity

Sottocommissione Proff. Eramo, Polverini, Panella



ELEONORA LOPEZ XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. COMMINIELLO

Deep Learning for Medical Images

Sottocommissione Proff. Panella, Colonnese, Apollonio



GIUSEPPE MASSA XXXVII Curr.: RADAR Tutor Prof. PIAZZO

Planetary science

Sottocommissione Proff. Seu, Colone, Monsurrò



EDOARDO NEGRI XXXVII Curr.: EM Tutor Prof. GALLI

Applied Electromagnetics and Antennas

Sottocommissione Proff. Cicchetti, Burghignoli, Baiocchi



ALIREZA NEZAMDOUST XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. COMMINIELLO

Acoustic Signal Processing

Sottocommissione Proff. Parisi, Trifiletti, Biagi



ALEXEY ROLICH XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. BAIOCCHI Internet of Things, Industiral Internet of Things, Internet of Remote Things, energy-efficiency, IoT+VR/AR Sottocommissione Proff. Cuomo, Sardellitti, Rizzi



LUIGI SIGILLO XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. COMMINIELLO

Topics in generative deep learning

Sottocommissione Proff. Uncini, Pastina, Polverini



VALERIO SPINOGATTI XXXVII Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. TRIFILETTI

Design of converters and architectures for high-speed digitizers

Sottocommissione Proff. Scotti, Caputo, Comminiello



FEDERICO SUCCETTI XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. PANELLA

Deep learning models for time series forecasting

Sottocommissione Proff. Comminiello, Eramo, Balsi



REDEMPTOR JR LACEDA XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. CUOMO, COMMINIELLO

Networking exploiting Artificial Intelligence

Sottocommissione Proff. Colonnese, Scarpiniti, Comite



ALESSIO VERDONE XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. PANELLA

Artificial intelligence applied to the renewable energy sector

Sottocommissione Proff. Scarpiniti, Di Lorenzo, Piuzzi



ANDREA VITTIMBERGA XXXVII Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. SCOTTI

Digital Integrated Circuit Design

Sottocommissione Proff. Centurelli, Menichelli, Nascetti



Oltre alla specifica attività di ricerca, svolta dagli studenti con la guida ed il supporto del Collegio dei Docenti tramite il relatore e la sottocommissione di affiancamento, l’attività formativa erogata nell'anno accademico 2021-2022 per i Dottorandi del primo anno (Ciclo XXXVII) comprende le seguenti attività:



   a. Corsi avanzati (con verifica di apprendimento)

   b. Seminari e attività di laboratorio

   c. Attività aggiuntive di formazione e ricerca indipendente



a. Corsi avanzati

I corsi avanzati (con verifica di apprendimento) sono stati programmati per il primo anno di Dottorato (ciclo XXXVII). Oltre a corsi specialistici offerti nei corsi di Laurea Magistrale, nell’ambito del Dottorato in ICT sono stati offerti corsi avanzati di dottorato, tenuti da docenti del Collegio del Dottorato in ICT nonché da professori o ricercatori esterni. La lista dei corsi avanzati di dottorato offerti nel presente anno accademico è riportata di seguito. Una descrizione più dettagliata, che comprende anche le date delle lezioni per ciascun corso, è disponibile nella sezione “Corsi” del sito web.

Si noti che il totale dei corsi che sono stati offerti dal Dottorato in ICT nell'a.a. 2021-2022 ammonta a 45 CFU. Facendo seguito alle scelte effettuate dagli studenti ed alla limitazione alla possibilità di erogazione in presenza che alcuni di essi richiedevano, sono stati effettivamente erogati 30 CFU:



1) Titolo: Job Scheduling and Dispatching (JSD)

Docente: Prof. Andrea Baiocchi, Dipartimento DIET - Sapienza

Data: dicembre 2021- gennaio 2022

Lingua: inglese

CFU: 6



2) Titolo: Management in the Digital Economy

Docente: Prof. Cesare Pisani, Swiss School of Management

Data: 1-28 febbraio 2022

Lingua: inglese

CFU: 2



3) Titolo: Convex optimization: Theory and Applications

Docente: Dr. Stefania Sardellitti, Dipartimento DIET - Sapienza

Data: 2-16 febbraio 2022

Lingua: inglese

CFU: 2



4) Titolo: La scrittura tecnico-scientifica

Docente: Prof. Emilio Matricciani, Politecnico di Milano

Data: 8-16 febbraio 2022

Lingua: italiano

CFU: 4



5) Titolo: DC-DC converters for Energy Harvesting applications: Main steps in the design of integrated DC/DC converters

Docente: Prof. Allard, INSA Lyon (France)

Data: 14 - 17 febbraio 2022

Lingua: inglese

CFU: 2



6) Titolo: ADC architectures for low power and high speed applications

Docente: Dr. Francesco Centurelli, Dipartimento DIET - Sapienza

Data: aprile - maggio 2022

Lingua: inglese

CFU: 2



7) Titolo: Generative deep learning

Docente: Prof. Danilo Comminiello, Dipartimento DIET - Sapienza

Data: 6 - 21 giugno 2022

Lingua: inglese

CFU: 3



8) Titolo: Machine Learning for Networks

Docente: Prof. Paolo Di Lorenzo, prof. Sergio Barbarossa, Dipartimento DIET - Sapienza

Data: tardo giugno - primi di luglio 2022

Lingua: inglese

CFU: 2



9) Titolo: Micro-Doppler Signatures: Principles, Analysis and applications, including hands-on lab experience on real and synthetic datasets

Docente: Dr. Carmine Clemente, University of Strathclyde, Glasgow (UK)

Data: fine giugno-luglio 2022

Lingua: inglese

CFU: 2



10) Titolo: Complex Systems Modelling by Granular Computing

Docente: Prof. Antonello Rizzi, Dipartimento DIET - Sapienza

Data: 4-8 luglio 2022

Lingua: inglese

CFU: 2



11) Titolo: Quantum Computing and Quantum Machine Learning for ICT Applications

Docente: Prof. Massimo Panella, Dipartimento DIET - Sapienza

Data: settembre-ottobre 2022

Lingua: inglese

CFU: 3



12) Titolo: Analytical Techniques for Wave Phenomena

Docente: Prof. Paolo Burghignoli, Dipartimento DIET - Sapienza

Data: 20 settembre - 27 ottobre 2022

Lingua: inglese

CFU: 6



13) Titolo: Innovative Systems for biomedical signal processing

Docente: Dr. Arrigo Palumbo

Data: (offerto ma non erogato)

Lingua: inglese

CFU: 2



14) Titolo: Wideband and Robust Sensor Array Processing. Part I and Part II

Docente: Prof. Elio D. Di Claudio, Dipartimento DIET - Sapienza Data: (offerto ma non erogato)

Lingua: inglese

CFU: 5



15) Titolo: Perturbative and qualitative methods: tools to solve nonlinear problems

Docente: Prof. Sandra Carillo, Dipartimento SBAI - Sapienza

Data: (offerto ma non erogato)

Lingua: inglese

CFU: 4



16) Titolo: Nonlinear Optics and Applications Docente: Prof. Stefan Wabnitz, Dipartimento DIET - Sapienza Data: (offerto ma non erogato)

Lingua: inglese

CFU: 6



17) Titolo: A Hands-On Introduction to SAR System Design

Docente: Dr./Prof. Michelangelo Villano, DLR/University of Ulm (Germany)

Data: (offerto ma non erogato)

Lingua: inglese

CFU: 2



b. Seminari e attività di laboratorio

Per ciascuno dei tre anni di corsi gli studenti devono includere nel loro piano formativo seminari e attività di laboratorio per un totale di 6 CFU. I 6 CFU possono essere suddivisi tra seminari e attività di laboratorio a discrezione dello studente di Dottorato, come indicato nel suo Doctoral Program Form.



• Seminari



I seguenti seminari sono stati offerti dal Dottorato in ICT nell'a.a. 2021-2022 ai suoi studenti:



1) Titolo: Pulse and filament dynamics under novel dispersion and diffraction profiles

Docente: Prof. Alejandro Aceves, Southern Methodist University di Dallas, USA

Luogo: Aula seminari al 2° piano del Dipartmento DIET, Via Eudossiana 18, 00184, Roma

Data: 13 dicembre 2021, ore 15:00

Lingua: inglese



2) Titolo: Lo spettro radio: uno spazio globale con le sue regole e i suoi regolatori verterà sull'uso e regolamentazione dello spettro elettromagnetico

Docente: Dr. Ing. Umberto Mascia, direttore della Divisione "Attività internazionale e pianificazione delle frequenze" presso la Direzione Generale TCSI del Ministero dello Sviluppo Economico

Luogo: Zoom all'indirizzo: https://uniroma1.zoom.us/j/83857894708?pwd=eEpHTnpHM05MZHE4aC9jV05EQk5mUT09

Data: 16 dicembre 2021, ore 10:00

Lingua: italiano



3) Titolo: Part I: The palestinian university system in Gaza; Part II: Metamaterials for Optical Sensors at Gaza University

Docente: Prof. Hala J. El-Khozondar, director of Electrical Engineering and Smart Systems Department - Islamic University of Gaza

Luogo: Aula seminari al 2° piano del Dipartimento DIET, Via Eudossiana 18, 00184, Roma e Zoom: https://uniroma1.zoom.us/j/84138228602?pwd=b1lna05IanBlUXRnK0dKOE1RNHVmZz09

Data: 28 gennaio 2022 – 11:00

Lingua: italiano



4) Titolo: 5G Innovative Services Docente: ingg. Alessandro Anania e Fabio Massimiani (WindTre)

Luogo: Aula seminari al 2° piano del Dipartimento DIET, Via Eudossiana 18, 00184, Roma

Data: 7 aprile 2022, 11:00 Lingua: inglese



5) Titolo: RF Design for Ultra-Low-Power Wireless Communication Systems: Efficiently Miniaturizing and Passively Sensing

Docente: Prof. Jasmin Grosinger - Tecnical University of Graz (Austria)

Luogo: Aula seminari al 2° piano del Dipartimento DIET, Via Eudossiana 18, 00184, Roma

Data: 21 aprile 2022, 14:30

Lingua: inglese



6) Titolo: Celle Solari per applicazioni spaziali

Docente: Dott. Mario Tucci, Direttore del Laboratorio di Tecnologie Fotovoltaiche di ENEA Casaccia

Luogo: Aula 29 Via Eudossiana 18, 00184, Roma

Data: 11 maggio 2022, ore 14:00

Lingua: italiano



7) Titolo: Toward AI-based Control and Orchestration in the Open RAN: Architectures, Algorithms, Testbeds

Docente: Prof. Tommaso Melodia, Northeastern University

Luogo: Aula seminari al 2° piano del Dipartimento DIET, Via Eudossiana 18, 00184, Roma

Data: 27 giugno 2022, ore 10:30

Lingua: inglese



8) Titolo: Chi-2 combs and solitons in high-finesse microring resonators

Docente: Prof. Dmitry V. Skryabin, University of Bath

Luogo: Aula DIET09 - Dipartimento DIET, Via Eudossiana 18, 00184, Roma

Data: 15 settembre 2022, 15:00 Lingua: inglese



9) Titolo: Toposes as ‘bridges’ for mathematics and artificial intelligence

Docente: Prof. Olivia Caramello - Institut des Hautes Études Scientifiques (IHES)

Luogo: Aula DIET09 - Dipartimento DIET, Via Eudossiana 18, 00184, Roma

Data: 27 ottobre 2022, 13:00

Lingua: inglese



10) Titolo: Supercontinuum Generation in Multimode Fiber Platforms

Docente: Prof. Goery Genty, Tampere University

Luogo: Aula DIET09 - Dipartimento DIET, Via Eudossiana 18, 00184, Roma

Data: 23 novembre 2022, 11:00

Lingua: inglese



Maggiori dettagli sui contenuti dei seminari sono disponibili nella sezione “Seminari” del sito web.



• Attività di laboratorio

Le attività di laboratorio consistono in esperienze pratiche con setup sperimentali disponibili nell’ambito di specifici progetti o attività di ricerca. Lo studente può essere coinvolto in attività pratiche al fine di supportare attività esistenti, per aumentare la sua esperienza e acquisire la capacità di operare in contesti sperimentali.

L’insieme dei laboratori che hanno contribuito all’offerta del Dottorato in ICT nell'a.a. 2021-2022 è riportato nella lista seguente:



1) Laboratory of Advanced Communications Technologies and Services (ACTS)

Docenti di riferimento: prof. Maria-Gabriella Di Benedetto, prof. Luca De Nardis



2) Laboratory of amorphous Silicon Devices and Systems (aSiDaS)

Docenti di riferimento: prof. Giampiero de Cesare, prof. Domenico Caputo



3) Laboratory of Antennas and remote sensing

Docenti di riferimento: prof. Nazareno Pierdicca, prof. Davide Comite



4) Laboratory of Computational Intelligence and Pervasive Systems (CIPS)

Docenti di riferimento: prof. Massimo Panella, prof. Antonello Rizzi



5) Laboratory of Digital Systems (LSD) prof. Mauro Olivieri

Docenti di riferimento: prof. Marco Balsi, prof. Francesco Menichelli



6) Laboratory of Electromagnetic fields (LEF)

Docenti di riferimento: prof. Alessandro Galli, prof. Paolo Burghignoli



7) Laboratory of Electronics for the Environment

Docenti di riferimento: prof. Vincenzo Ferrara



8) Laboratory of Information and Communications Technologies (ICT)

Docenti di riferimento: prof. Roberto Cusani, prof. Gaetano Scarano, prof. Mauro Biagi, prof. Stefania Colonnese



9) Laboratory of Intelligent Signal Processing and Multimedia (ISPAMM)

Docenti di riferimento: prof. Aurelio Uncini, prof. Raffaele Parisi, prof. Michele Scarpiniti



10) Laboratory of Micro-Nano Devices and RF circuits characterization (MiND)

Docenti di riferimento: prof. Alessandro Trifiletti, prof. Giuseppe Scotti, prof. Pasquale Tommasino, prof. Francesco Centurelli



11) Laboratory of Microwave and Electromagnetic Compatibility (MEC)

Docenti di riferimento: prof. Renato Cicchetti, prof. Stefano Pisa, prof. Marta Cavagnaro, prof. Emanuele Piuzzi



12) Laboratory of Multimedia

Docenti di riferimento: prof. Francesca Cuomo



13) Laboratory of Multimedia Systems

Docenti di riferimento: prof. Stefania Colonnese



14) Laboratory of Networking (NetLab)

Docenti di riferimento: prof. Marco Listanti, prof. Andrea Baiocchi, prof. Francesca Cuomo, prof. Vincenzo Eramo, prof. Antonio Cianfrani



15) Laboratory of Optoelectronics Docenti di riferimento: prof. Antonio d’Alessandro, prof. Rita Asquini 16) Laboratory of Radar Docenti di riferimento: prof. Roberto Seu



17) Laboratory of RadioMetereology

Docenti di riferimento: prof. Davide Comite



18) Laboratory of Radiopositioning (Radar, Remote Sensing & Navigation - RRSN)

Docenti di riferimento: prof. P. Lombardo, prof. Debora Pastina, prof. Fabiola Colone



19) Laboratory of Signal Processing for Communications (SPCOM)

Docenti di riferimento: prof. Sergio Barbarossa, prof. Paolo Di Lorenzo



c. Attività aggiuntive di formazione e ricerca indipendente

Le attività aggiuntive sono state scelte dagli studenti di Dottorato nell'ambito delle attività di formazione di cui ai punti a. e b. di sopra, seguendo proprie inclinazioni o interessi di studio o di laboratorio, oppure in attività legati a progetti in corso all'interno del Dipartimento di afferenza o di enti che operano in collaborazione con esso.





Per l'anno accademico precedente (2021-2022) il secondo anno, XXXVI ciclo, comprende 18 studenti. Tranne Umair Rafique che ha abbandonato il percorso per situazione familiare, tutti gli studenti sono stati ammessi al terzo anno. Si riporta di seguito per ciascuno studente, il curriculum di appartenenza, il tutore, l’area di ricerca, la sottocommissione di docenti incaricata di monitorarne l’attività (PhD Advisory committee).



USMAN ALI XXXVI Curr.: TELECOM Tutor Prof. DI BENEDETTO

MIMO Systems, Multicarrier Modulation, Non-orthogonal Multiple Access (NOMA), Waveform shaping for 5G and B5G

Sottocommissione Proff. Biagi Colonnese Galli



NANCY ALVAN ROMERO XXXVI Curr.: RADAR Tutor Prof. PIERDICCA

Environmental Remote Sensing

Sottocommissione Proff. Pastina Palermo Comminiello



EDOARDO BALDAZZI XXXVI Curr.: EM Tutor Prof. CICCHETTI

Analysis and Design of High-Performance Antennas

Sottocommissione Proff. Pisa D'Alessandro De Cesare



MARCELLO BARBIROTTA XXXVI Curr.: ELETTRONICA Prof. OLIVIERI

Digital Electronics and Fault Tolerant Computer Architecture

Sottocommissione Proff. Menichelli Scotti Uncini



CLAUDIO BATTILORO XXXVI Curr.: TELECOM Tutor Prof. DI LORENZO (Prof: PANELLA)

Distributed Optimization, Edge Machine Learning, Methodological Signal Processing

Sottocommissione Proff. Panella Cuomo Parisi



RICCARDO DELLA SALA XXXVI Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. SCOTTI

Cryptographic Hardware and secret keys generation

Sottocommissione Proff. Olivieri Balsi Falaschi



FRANCESCO DI LUZIO XXXVI Curr.: TELECOM Tutor Prof. PANELLA

Machine Learning and Deep Neural Architectures for behavioral analysis and emotion recognition, computational aspects and technological implementations for real world applications

Sottocommissione Proff. Comminiello Olivieri Falaschi



ALESSANDRO FAVA XXXVI Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. SCOTTI

Design of Integrated Circuits for Biomedical applications

Sottocommissione Proff. Irrera Caputo Piuzzi



LETIZIA GAMBACORTA XXXVI Curr.: RADAR Tutor Prof. SEU

Super Resolution Algorithms applied to Planetary Sounder Radar data to improve Surface and Subsurface characterization

Sottocommissione Proff. Pastina Colone Frezza



ANDREA LACAVA XXXVI Curr.: TELECOM Tutor Prof. CUOMO (Prof. MELODIA - doppio titolo NEU)

ORAN, mmWaves, IoT security and networking

Sottocommissione Proff. Panella Cianfrani Trifiletti



MARIA PAOLA MANZI XXXVI Curr.: RADAR Tutor Prof. PIERDICCA, PAPA

Multi-instrument remote sensing techniques for water and glacier applications

Sottocommissione Proff. Palermo Cavagnaro Ferrara



ILARIA NASSO XXXVI Curr.: RADAR Tutor Prof. PASTINA

Passive radar exploiting satellite illuminators of opportunity

Sottocommissione Proff. Pierdicca Piazzo DeNardis



MATTIA PECCI XXXVI Curr.: RADAR Tutor Prof. DI BERNARDINO - Di Sarra

Remote sensing for marine and atmospheric studies

Sottocommissione Proff. Siani Biscarini Pajewski



ANDREA QUIRINI XXXVI Curr.: RADAR Tutor Prof. LOMBARDO

Radar, array processing: Non-Uniform Linear Arrays for DoA estimation Sottocommissione

Proff. Burghignoli Seu Scotti



UMAIR RAFIQUE XXXVI Curr.: EM Tutor Prof. CAVAGNARO

Planar Antenna Arrays for Sub 6-GHz and Millimeter Wave Applications

Sottocommissione Proff. Cicchetti Pisa Lombardo



PIETRO SPADACCINO XXXVI Curr.: TELECOM Tutor Prof. CUOMO

Methodologies for the Internet of Things

Sottocommissione Proff. Baiocchi Rizzi Piuzzi



FRANCESCO VALENTE XXXVI Curr.: TELECOM Tutor Prof. ERAMO

Wired and Wireless Time-Sensitive Networking for Industrial Applications

Sottocommissione Proff. Cianfrani DeNardis Scarpiniti



KLEMENTINA VIDIAK XXXVI Curr.: EM Tutor Prof. CAVAGNARO

Dielectric Properties

Sottocommissione Proff. Piuzzi Pisa Caputo



Oltre alla specifica attività di ricerca, svolta dagli studenti con la guida ed il supporto del Collegio dei Docenti tramite il relatore e la sottocommissione di affiancamento, L’attività formativa erogata nell'anno accademico 2021-2022 per i Dottorandi del secondo anno (Ciclo XXXVI) comprende le seguenti attività:



   b. Seminari e attività di laboratorio

   c. Attività aggiuntive di formazione e ricerca indipendente



b. Seminari e attività di laboratorio

Le offerte di Seminari e di Laboratori in cui sviluppare i 6 CFU della propria attività prevista in questa categoria sono gli stessi già stati illustrati di sopra per gli studenti del I° anno.



c. Attività aggiuntive di formazione e ricerca indipendente

Le attività aggiuntive sono state scelte dagli studenti di Dottorato nell'ambito delle attività di formazione di cui al punto b. di sopra, seguendo proprie inclinazioni o interessi di studio o di laboratorio, oppure in attività legati a progetti in corso all'interno del Dipartimento di afferenza o di enti che operano in collaborazione con esso. Si prevede che la scelta possa ricadere anche sui corsi offerti per il I anno di Dottorato, come da elenco fornito nel ponto a. di sopra.



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Per l'anno accademico precedente (2021-2022) il terzo anno, XXXV ciclo, comprende 17 studenti. Nove di loro hanno già discusso la loro tesi di Dottorato. Gli altri sono nel processo di presentare la tesi finale di Dottorato, tranne Vigli che ha richiesto un prolungamento temporaneo delle attività. Si riporta di seguito per ciascuno studente, il curriculum di appartenenza, il tutore, l’area di ricerca, la sottocommissione di docenti incaricata di monitorarne l’attività (PhD Advisory committee).



DAVIDE AURELI XXXV Curr: TELECOM Tutor Prof. CIANFRANI

AI techniques for network automation

Sottocommissione: Proff. Baiocchi Cuomo Scarpiniti



SIMONA D’AGOSTINO XXXV Curr: ELE Tutor Prof. APOLLONIO

Risk assessment for exposure to electromagnetic fields with reference to workers also wearing medical devices

Sottocommissione: Proff. Asquini Cavagnaro Liberti



FRANCESCO D’ALTERIO XXXV Curr: TELECOM Tutor Prof. CUOMO

Next Generation IoT technologies to boost 5G infrastructures performance

Sottocommissione: Proff. Balsi Di Lorenzo Rizzi



MARCO DI SEGLIO XXXV Curr: RADAR Tutor Prof. COLONE

Wi-Fi based sensing for indoor applications

Sottocommissione: Proff. De Nardis Cianfrani Piuzzi



GIUSEPPE GRANATO XXXV Curr: TELECOM Tutor Prof. RIZZI Computational intelligence and granular information processing strategies for automatic communications security analysis

Sottocommissione: Proff. Baiocchi Comminiello Olivieri



ELEONORA GRASSUCCI XXXV Curr: TELECOM Tutor Prof. UNCINI

Generative Deep Learning

Sottocommissione: Proff. Panella Baccarelli



DAVID LO BASCIO XXXV Curr: TELECOM Tutor Prof. CIANFRANI

Kubernetes Networking with Segment Routing

Sottocommissione: Proff. Eramo De Nardis Pierdicca



ALESSANDRO MANONI XXXV Curr: ELE Tutor Prof. IRRERA

Wearable Devices for Home monitoring, diagnosis and follow up of Sleep Neurological Disorders

Sottocommissione: Proff. Caputo Apollonio Piuzzi



FRANCESCA MENCHINI XXXV Curr: ELE Tutor Prof. DE CESARE

Transparent selective contacts for high-efficiency silicon-based heterojunction solar cells

Sottocommissione: Proff. Caputo Balucani Frattale Mascioli



JARI POMPONI XXXV Curr: TELECOM Tutor Prof. UNCINI

Continual Learning in Neural Networks

Sottocommissione: Proff. Falaschi Di Lorenzo Rizzi



FRANCESCA PONTI XXXV Curr: TELECOM Tutor Proff. PARISI/FREZZA

Machine Learning for image diagnostics of GPR radargrams and deepening on optimization algorithms based on quasi-Newton methods

Sottocommissione: Proff. Scardapane Frattale Mascioli Liberti



INDRO SPINELLI XXXV Curr: TELECOM Tutor Prof. UNCINI

Trustworthy Graph Machine Learning

Sottocommissione: Proff. Barbarossa Scarpiniti Di Lorenzo



FRANCESCO RINALDO TALENTI XXXV Curr: TELECOM Tutor Prof. WABNITZ

Optical frequency comb dynamics for novel microcomb sources

Sottocommissione: Proff. D’Alessandro Asquini Biagi



ALEJANDRO TESTA XXXV Curr: TELECOM Tutor Prof. PASTINA

Multi-dimensional techniques for radar imaging of moving targets

Sottocommissione: Proff. Apollonio Seu Di Bernardino



JAVIER TRUILLO RODRIGUEZ XXXV Curr: RADAR Tutor Prof. LOMBARDO

Advanced signal processing techniques for OFDM-based radar systems

Sottocommissione: Proff. Pastina Piazzo Pisa



FRANCESCO VIGLI XXXV Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. OLIVIERI

Design and development of fault-tolerant architectures for space-qualified RISC-V processors

Sottocommissione Proff. Menichelli Caputo Comminiello



ALVARO YAGO RUIZ XXXV Curr: EMA Tutor Prof. CAVAGNARO

Deep Learning techniques in Microwave Imaging medical applications

Sottocommissione: Proff. Galli Colonnese Pisa



Oltre alla specifica attività di ricerca, svolta dagli studenti con la guida ed il supporto del Collegio dei Docenti tramite il relatore e la sottocommissione di affiancamento, L’attività formativa erogata nell'anno accademico 2021-2022 per i Dottorandi del terzo anno (Ciclo XXXV) comprende le seguenti attività:



   b. Seminari e attività di laboratorio

   c. Attività aggiuntive di formazione e ricerca indipendente



b. Seminari e attività di laboratorio

Le offerte di Seminari e di Laboratori in cui sviluppare i 6 CFU della propria attività prevista in questa categoria sono gli stessi già stati illustrati di sopra per gli studenti del I° anno.



c. Attività aggiuntive di formazione e ricerca indipendente

Le attività aggiuntive sono state scelte dagli studenti di Dottorato nell'ambito delle attività di formazione di cui al punto b. di sopra, seguendo proprie inclinazioni o interessi di studio o di laboratorio, oppure in attività legati a progetti in corso all'interno del Dipartimento di afferenza o di enti che operano in collaborazione con esso. Si prevede che la scelta possa ricadere anche sui corsi offerti per il I anno di Dottorato, come da elenco fornito nel punto a. di sopra.

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