Il Corso di Dottorato in Modelli per l’Economia, il Territorio e la Finanza ha stipulato un accordo con Advanced Risk and Portfolio Management (New York). Grazie a questa collaborazione, gli studenti del dottorato possono partecipare al Quant-Bootcamp (https://www.arpm.co/quant-bootcamp) e alle attività correlate.
Il Quant-Bootcamp è un corso che offre una panoramica completa delle più avanzate tecniche di Data Science e Machine Learning e delle loro applicazioni nella Finanza Quantitativa. Oltre a lezioni teoriche e applicate di base, il programma include l’accesso al laboratorio online ARPM Lab, conferenze tenute da relatori di fama internazionale e opportunità di networking con leader del settore e con centinaia di partecipanti provenienti dal mondo professionale e da altre università.
Il Quant-Bootcamp è gratuito per gli studenti del Corso di Dottorato in Modelli per l’Economia, il Territorio e la Finanza e può essere seguito in live streaming oppure in presenza presso la New York University.
Il Corso di Dottorato in Modelli per l’Economia, il Territorio e la Finanza ha accordi con numerose università all’estero finalizzati all’ospitalità di dottorandi per periodi di visiting, anche in vista del rilascio del titolo di Doctor Europaeus.
Advanced Risk and Portfolio Management (ARPM), fondata da Attilio Meucci, offre l'ARPM Quant Bootcamp, un programma intensivo di 6 giorni all'incrocio tra machine learning e finanza quantitativa.
In un settore spesso dominato dall'entusiasmo per il machine learning e l'intelligenza artificiale, ARPM ha dedicato quasi vent'anni alla costruzione di un quadro matematico unificato che collega il machine learning alla finanza.
Il Quant Bootcamp, ormai affermato negli ambienti quantitativi, accompagna i partecipanti dalle basi del machine learning alle applicazioni pratiche in ingegneria finanziaria, gestione del rischio e costruzione di portafogli. Con 19 edizioni, oltre 5.000 diplomati e partecipanti provenienti da più di 20 paesi, riunisce studenti, ricercatori e professionisti provenienti da istituzioni leader a livello mondiale.
Svolto presso la New York University e in diretta streaming, e guidato dal Dr. Attilio Meucci, il programma combina teoria, esercitazioni pratiche e lezioni tenute da esperti di fama internazionale.
I partecipanti acquisiranno:
Una chiara comprensione di come il machine learning viene applicato nella finanza quantitativa
Un equilibrio tra fondamenti teorici e implementazione pratica
Accesso all'ecosistema ARPM Lab (teoria interattiva, codice e casi di studio)
Esposizione a una rete globale di professionisti.
