Concorso di ammissione 42° ciclo

Bando ordinario


Le domande di partecipazione al concorso e il relativo pagamento devono essere perfezionati inderogabilmente entro il 17 giugno 2026 alle ore 14:00 (ora locale – CET)

Obiettivi formativi del dottorato

Il Dottorato Associato in Intelligenza Artificiale di Sapienza costituisce la continuazione dell'esperienza rappresentata dalla federazione dei cinque Dottorati Nazionali in Intelligenza Artificiale (Artificial Intelligence, AI) iniziati nel novembre 2021 e descritti nel sito PhD-AI.it. Ciascuno di essi riguarda un tema centrale per la trasformazione digitale della società, ovvero la disciplina dell'Intelligenza artificiale; è guidato da un'università capofila, aggrega un ampio consorzio di atenei e di enti di ricerca e collabora con tutti gli altri a diversi livelli, formando una vera e propria rete di dottorati che hanno una base comune focalizzata sugli aspetti fondazionali dell’AI.

A livello generale, il dottorato è stato istituito al fine di mobilitare la comunità scientifica italiana per confezionare una federazione di corsi di dottorato in AI al più alto livello scientifico, tale da dare impulso alla ricerca e all’innovazione industriale e sociale del Paese. Sia a livello dei fondamenti dell'AI sia a livello di effetto trasformativo dell'AI, i temi del Dottorato in Intelligenza Artificiale sono caratterizzati da una forte natura multidisciplinare, che promuove l'integrazione di principi, metodologie e tecnologie di diverse aree, incluse l'informatica, la matematica, la fisica, la robotica, la biologia e le scienze cognitive.
Al momento il collegio del dottorato associato si compone di docenti appartenenti alle seguenti università/enti:

Politecnico di Bari
Libera Università di Bolzano
Università di Brescia
Università di Cagliari
Università della Calabria
Università di Genova
Università di Roma Tre
Università di Verona
Università di Udine
Fondazione Bruno Kessler
Unitelma Sapienza
CNR

Specifici obiettivi del PhD-AI sono:
• Costruire una comunità di giovani ricercatori in formazione e di ricercatori in AI distribuiti a livello territoriale e disciplinare;
• Favorire lo scambio di esperienze multidisciplinari tra i nodi della rete attraverso i periodi di mobilità didattica e di ricerca dei dottorandi;
• Integrare e rafforzare la rete italiana di centri di ricerca in AI, anche in rapporto al programma europeo ICT-48-H2020 “Towards a vibrant European network of AI excellence centres” e alla strategia europea di sviluppo di un'AI degna di fiducia e incentrata sull'essere umano.

Posti a concorso


Borse Sapienza Borse Enti Terzi, Dipartimenti, Eccellenza Posti di Dottorato Industriale Senza borsa
4 5 0 3

Tematiche, curriculum e competenze specifiche
Themes, curriculum and specific competence

Borse ENTI TERZI, DIPARTIMENTI DI ECCELLENZA

1 borsa finanziata dall'Ente convenzionato: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Tematica: Efficient and Transferable Deep Visual Odometry

1 borsa finanziata dall'Ente convenzionato: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Tematica: Neuro-Symbolic Specialization of Temporal Planners using LLMs

1 borsa finanziata dall'Ente convenzionato: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Tematica: Principled Integration of Temporal Sequential Information in Retrieval-Augmented Language Model Reasoning

1 borsa finanziata dall'Ente convenzionato: LIBERA UNIVERSITÀ DI BOLZANO
Tematica: Knowledge Graph–Driven Data Processing and Machine Learning

1 borsa finanziata dall'Ente convenzionato: UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI VERONA
Tematica: Robust and trustworthy AI

Borse Sapienza: 4

Procedura concorsuale

Valutazione titoli Titoli valutabili;
- Voto di laurea magistrale o vecchio ordinamento
- curriculum di studi con esami e voto
- pubblicazioni
- premi
- riconoscimenti
- attestati di eccellenza sclientifica
- esperienze professionali
- esperienze progettuali
- Fino a 2 lettere di raccomandazione

Vengono ammessi alla valutazione della proposta di progetto solo i candidati che nella valutazione dei titoli conseguono una votazione di almeno 18/30.
Proposta di Progetto La proposta di progetto potra' avere una lunghezza massima di 4 pagine, deve essere scritta in inglese usando il template a questo indirizzo" "https://github.com/bardsoftware/template-ieee-transactions/blob/master/IEEEtran.cls".
Deve illustrare come il candidato intende avanzare lo stato dell'arte in qualche dominio dell'intelligenza artificiale.
Verranno valutati:
a) la rilevanza dell'argomento proposto, e la sua affinita' rispetto alla linea di ricerca della borsa scelta dal candidato
b) la discussione dello stato dell'arte rispetto alla letteratura scientifica corrente
c) l'originalita' della proposta stessa
d) la sua validita' tecnica
e) l'ammissibilita' dello sviluppo della proposta, considerata la durata del programma di dottorato (3 anni).
L'abuso di strumenti di AI generativa nella scrittura della proposta risultera' in una valutazione negativa della stessa

Vengono ammessi alla prova orale solo i candidati che nella valutazione dei progetto conseguono una votazione di almeno 18/30.
lingua ITALIANO
Prova orale La prova orale consiste di una (breve) presentazione, sulla proposta di progetto.
La durata della prova orale verra' decisa dopo la chiusura del bando, e comunicata con almeno tre giorni di anticipo rispetto alla data prevista.
Dopo la presentazione la commissione accertera' le capacita' tecniche dei candidati in diverse aree dell IA e dell'informatica.
La prova orale e' superata con un punteggio minimo di 20/40.
lingua ITALIANO

Informazioni e recapiti phd.ai-fund@diag.uniroma1.it

Avviso: Per ogni informazione sul bando di amissione ai Corsi di Dottorato - 42° ciclo scrivere a ufficio.dottorato@uniroma1.it

Curriculum studiorum

data e voto di laurea (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea TRIENNALE e relative votazioni
data e voto della laurea TRIENNALE
elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream
Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
Attestati di partecipazione a stage
Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)
Conoscenze informatiche

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati

§ progetto di ricerca (research project)
obbligatorio
La proposta di progetto potra' avere una lunghezza massima di 4 pagine, deve essere scritta in inglese usando il template a questo indirizzo" "https://github.com/bardsoftware/template-ieee-transactions/blob/master/IEEEtran.cls".
Deve illustrare come il candidati intende avanzare lo stato dell'arte in qualche dominio dell'intelligenza artificiale.
Verranno valutati:
a) la rilevanza dell'argomento proposto, e la sua affinita; con la linea di ricerca della specifica borsa scelta dal candidato
b) la discussione dello stato dell'arte corrente presente nella letteratura scientifica
c) l'originalita' della proposta stessa
d) la sua validita' tecnica
e) l'ammissibilita' dello sviluppo della proposta, considerata la durata del programma di dottorato (3 anni).
L'abuso di strumenti di AI generativa nella scrittura della proposta risultera' in una valutazione negativa della stessa, da caricare entro le ore 14:00 del 17/06/2026
§ prima lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro
La lettera dovra' specificare: da la durata e la natura del rapporto accademico tra chi redige la lettera di presentazione e la/il candidato. Dovra' valutare le sue hard e soft skill e dovra' fornire una valutazione sull'adeguatezza del candidato nell'intraprendere con successo un percorso dottorale.


§ seconda lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro
La lettera dovra' specificare: da la durata e la natura del rapporto accademico tra chi redige la lettera di presentazione e la/il candidato. Dovra' valutare le sue hard e soft skill e dovra' fornire una valutazione sull'adeguatezza del candidato nell'intraprendere con successo un percorso dottorale.
§ Curriculum Vitae et Studiorum
obbligatorio
Nel CV Specificare:
- Pubblicazioni, Premi e Riconoscimenti
- Mark of master degree
- Esami svolti con voto
- Progetti
- Esperienze Lavorative
, da caricare entro le ore 14:00 del 17/06/2026

Competenza linguistica richiesta ai candidati

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
INGLESE

Diario delle prove concorsuali

Valutazione titoli
giorno della prova23/06/2026
notenon indicato
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI, nella presente pagina
giorno della pubblicazione esito30/06/2026
info e recapitiphd.ai-fund@diag.uniroma1.it

Altra tipologia (Proposta di Progetto - Project Proposal)
giorno della prova23/06/2026
notenon indicato
ora09:00
aulala valutazione della proposta di progetto avviene a valle della valutazione titoli e non richiede la presenza del candidato
indirizzola valutazione della proposta di progetto avviene a valle della valutazione titoli e non richiede la presenza del candidato
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI, nella presente pagina
giorno della pubblicazione esito30/06/2026
info e recapitiphd.ai-fund@diag.uniroma1.it

Prova orale
giorno della prova08/07/2026
notenon indicato
ora09:00
aulaI colloqui si svolgono esclusivamente on line. Il link verra' reso pubblico ai candidati mediante notifica sul sito
indirizzoon-line
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI, nella presente pagina
giorno della pubblicazione esito08/07/2026
info e recapitiphd.ai-fund@diag.uniroma1.it


Avviso:
Al termine delle prove la graduatoria sarà pubblicata sulla pagina web https://www.uniroma1.it/it/pagina/elenco-dei-corsi-di-dottorato dopo la verifica degli atti concorsuali da parte del Settore Dottorato di ricerca - corsi e carriere.
Sarà disponibile la visualizzazione dei punteggi da parte di ciascun candidata/o accedendo alla propria area riservata sul portale Infostud.

Griglia di valutazione

Valutazione titoli

Valutazione titoli

Punteggio massimo complessivo per la prova/overall max score: 30

Carriera accademica, percorso formativo, esperienze professionali e progettuali
Academic career, education, professional experiences and projects

Punteggio massimo/max score: 20

Lettere di Presentazione
Recommendation Letters

Punteggio massimo/max score: 2

Voto di Laurea
Mark of the Master Degree

Punteggio massimo/max score: 3
Il voto di laurea verra' valutato con la seguente attribuzione di punteggi. 110L-110:3 109-105:2 104-100:1 <100: 0 Per i candidati che al momento della domanda sono in attesa di conseguire il titolo si valuta la media degli esami 30L-29: 3 28-27: 2 26-25: 1 < 25: 0
The degree of the master willl be assigned as follows: 110L-110:3 109-105:2 104-100:1 <100: 0 For the candidates that at the moment of the application do not yet posses the title the following grid applies 30L-29: 3 28-27: 2 26-25: 1 < 25: 0

Pubblicazioni, Premi e Riconoscimenti
Publications and Awards

Punteggio massimo/max score: 5
Altra tipologia (Proposta di Progetto - Project Proposal)

Altra tipologia

Proposta di Progetto
Project Proposal

Punteggio massimo complessivo per la prova/overall max score: 30

pertinenza rispetto al corsi di dottorato, chiarezza e rigore metodologico
relevance w.r.t the PhD course, clarity and methodological rigor

Punteggio massimo/max score: 15

Rilevanza rispetto al tema di ricerca scelto
Relevance with respect to the selected research theme

Punteggio massimo/max score: 10

Originalita'
Originality

Punteggio massimo/max score: 5
Prova orale

Prova orale

Punteggio massimo complessivo per la prova/overall max score: 40

Presentazione e Colloquio
Presentation and Interview

Punteggio massimo/max score: 40

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