Concorso di ammissione 37° ciclo borse aggiuntive a valere sul PON R&I 2014-2020


Avviso ai candidati:
Ai sensi del DECRETO-LEGGE 6 agosto 2021, n. 111, Misure urgenti per l'esercizio in sicurezza delle attività scolastiche, universitarie, sociali e in materia di trasporti, a partire dal 01 settembre 2021 gli studenti universitari devono possedere ed esibire il Green pass per poter accedere all'Università, qualunque sia la finalità del loro accesso.
Pertanto, pur non applicandosi alle prove di dottorato di ricerca la normativa prevista per i concorsi pubblici, i candidati di concorsi di dottorato che prevedono la prova in presenza dovranno possedere ed esibire la predetta certificazione, alla stregua degli studenti che avranno necessità di recarsi nelle varie segreterie.

Specifiche economiche

Specifiche economiche approvate dal Senato Accademico complessive per il corso

Borse Green Borse Innovazione
5 0

Progetti disponibili

  • GREEN - Monitoraggio della umidità del terreno da satellite.
    Monitoraggio della umidità del terreno da satellite.
    Azienda ospitante: e-GEOS S.p.A. (01032180778), an ASI (20%) / Telespazio (80%) company. Via Tiburtina 965, 00156 Roma (IT) ------ SERCO Italia SpA, https://www.serco.com/eu, RED Lab https://www.serco.com/eu/redlab-project, Via Sciadonna, 24/26 – 00044 - Frascati, Dr. Raffaele Crapolicchio, raffaele.crapolicchio@esa.int
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  • GREEN - Ottimizzazione e controllo distribuito nelle reti energetiche rinnovabili mediante tecniche di intelligenza artificiale
    Optimization and distributed control in renewable energy networks using artificial intelligence techniques
    Azienda ospitante: Machine Learning Solutions S.r.l. Startup Innovativa, P.I./C.F.: 14739211002 Startup Sapienza che opera nei settori del machine learning e dell’intelligenza artificiale Sede legale: Via IV Novembre 107, 00187 Roma Sito web: www.mlsolutions.it
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  • GREEN - Intelligenza Artificiale e Machine Learning per la transizione energetica green: progettazione e sviluppo di sistemi innovativi per la produzione, distribuzione, accumulo e consumo dell’energia elettrica.
    Artificial Intelligence and Machine Learning for the green energy transition: design and development of innovative systems for the production, distribution, storage and consumption of electricity.
    Azienda ospitante: Sis.Ter. Pomos S.r.l. Sede operativa: Viale Battista Bardanzellu, 77Q 00155 Roma
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  • GREEN - Clim4CubeSat – Impatto del cambiamento climatico sulle future radiocomunicazioni satellitari ad alta frequenza: valutazione degli effetti atmosferici del riscaldamento globale sulla costellazione di satelliti CubeSat a onde millimetriche
    Clim4CubeSat – Climate change impact on new high-frequency satellite radiocommunications: evaluating the global warming atmospheric effects on low-Earth CubeSat satellite constellation at millimeter waves
    Azienda ospitante: Telespazio SpA https://www.telespazio.com/it/home, Via Tiburtina, 965, 00156 Roma RM Referente: Dr. Luffarelli Valter, valter.luffarelli@telespazio.com
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  • GREEN - CIMR4Earth - Telerilevamento dell'idro-criosfera terrestre: modellistica avanzata fisico-elettromagnetica e stime basate su apprendimento automatico per la futura missione Copernicus Imaging Microwave Radiometer
    CIMR4Earth - Remote sensing of Earth hydro-cryosphere: advanced physical-electromagnetic modeling and machine-learning based retrieval for the forthcoming Copernicus Imaging Microwave Radiometer mission
    Azienda ospitante: SERCO Italia SpA https://www.serco.com/eu, RED Lab, Via Sciadonna, 24/26 – 00044 Frascati (RM) Referente: Dr. Raffaele Crapolicchio, raffaele.crapolicchio@esa.int
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Procedura concorsuale

Valutazione titoli In base ai documenti presentati, la Commissione selezionerà i candidati ammessi alla seconda prova assegnando a ciascun Candidato un punteggio massimo di 60 (sessanta). In questa prima fase di valutazione, la presenza dei Candidati non è richiesta in quanto la selezione e la valutazione da parte della Commissione avviene esclusivamente sulla base del dossier. Il punteggio minimo necessario per essere ammessi alla seconda prova è pari a 30 (trenta)
Prova orale Il colloquio orale ha lo scopo di verificare la preparazione del Candidato e la sua attitudine alla ricerca nelle aree scientifiche che caratterizzano il corso di dottorato. Questa fase avviene in interazione diretta con la Commissione. Il colloquio può svolgersi, a richiesta del Candidato, in italiano o in inglese ed è svolto in presenza del Candidato. La Commissione può valutare di svolgere il colloquio in forma telematica (audio-video conferenza, Skype, ecc.). Durante il colloquio, la Commissione approfondisce i seguenti aspetti:
- la proposta di progetto presentata;
- la qualificazione del Candidato e delle sue conoscenze sulle tematiche di base nell’area dell’ICT;
- le capacità del Candidato alla soluzione di problemi complessi;
- le motivazioni del Candidato a seguire il Corso di Dottorato, i suoi interessi scientifici e la sua attitudine a svolgere attività di ricerca.

In questa seconda prova, la Commissione assegna a ciascun Candidato un punteggio massimo di 60. Il punteggio minimo necessario per il superamento della prova è pari a 40. Il punteggio totale conseguito dal Candidato al termine della procedura concorsuale è uguale alla somma dei punteggi conseguiti nella prima prova di valutazione dei titoli e nella seconda prova di colloquio orale, e corrisponde quindi a un massimo di 120 e un minimo di 70.
lingua INGLESE
ITALIANO

Informazioni e recapiti phdict@uniroma1.it

Curriculum studiorum

data e voto di laurea (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
data e voto della laurea TRIENNALE
elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
Diplomi/certificati di conoscenza lingue estere
Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream
Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
Attestati di partecipazione a stage
Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)
Conoscenze informatiche
Pubblicazioni

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati

§ abstract tesi di laurea
obbligatorio, da caricare entro entro le 14.00 (ora italiana) del 27/10/2021
§ progetto di ricerca (research project)
obbligatorio
Il progetto di ricerca dovrà essere formulato in accordo al modello disponibile al link:
https://phd.uniroma1.it/dottorati/cartellaDocumentiWeb/e0ce9c10-cea3-4659-925c6e620b02a029.docx, da caricare entro entro le 14.00 (ora italiana) del 27/10/2021
§ prima lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda, da caricare entro entro le 14.00 (ora italiana) del 27/10/2021
§ seconda lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda, da caricare entro entro le 14.00 (ora italiana) del 27/10/2021
§ terza lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda, da caricare entro entro le 14.00 (ora italiana) del 27/10/2021
§ lettera di motivazione (a cura del candidato) motivation letter (by the candidate)
obbligatorio
una dichiarazione delle motivazioni a seguire il Corso di Dottorato (Statement of purpose). Lo stile da adottare per tale dichiarazione è libero ma deve includere la scelta del curriculum preferito fra i quattro disponibili: Elettromagnetismo Applicato, Ingegneria Elettronica, Ingegneria dell’Informazione e della Comunicazione, Radar e Telerilevamento
La lettera può essere presentata sia in italiano sia in inglese.
, da caricare entro entro le 14.00 (ora italiana) del 27/10/2021
§ altro documento: dichiarazione prima iscrizione a laurea di primo livello
obbligatorio
Questo documento consiste nella dichiarazione del candidato della sua data di prima iscrizione al corso di laurea di primo livello (triennale o quinquennale o equivalente). E' una semplice dichiarazione in carta libera a firma del candidato., da caricare entro entro le 14.00 (ora italiana) del 27/10/2021
§ Curriculum Vitae et Studiorum
obbligatorio
curriculum vitae del Candidato, contenente anche la descrizione dell’attività svolta nel settore delle Tecnologie dell’Informazione e delle Comunicazioni (Information and Communication Technology - ICT), formulato in accordo al modello disponibile al link:
https://phd.uniroma1.it/dottorati/cartellaDocumentiWeb/dab1cf97-b81e-4a54-8ad1-e116f70e21a5.doc
Il Curriculum Vitae può essere presentato sia in italiano sia in inglese
, da caricare entro entro le 14.00 (ora italiana) del 27/10/2021

Competenza linguistica richiesta ai candidati

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
INGLESE

Diario delle prove concorsuali

Valutazione titoli
giorno03/11/2021
notenon indicato
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/TECNOLOGIE-DELLINFORMAZIONE-E-DELLE-COMUNICAZIONI-(ICT)-(PON)_nD.aspx
giorno della pubblicazione04/11/2021
info e recapitiphdict@uniroma1.it

Prova orale
giorno05/11/2021
notenon indicato
ora11:00
aulaSala Lettura Dipartimento DIET - 2° piano (floor) - stanza (room) 207
indirizzoVia Eudossiana 18 - Dipartimento DIET
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/TECNOLOGIE-DELLINFORMAZIONE-E-DELLE-COMUNICAZIONI-(ICT)-(PON)_nD.aspx
giorno della pubblicazione08/11/2021
info e recapitiphdict@uniroma1.it

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