Dottorato in ADVANCES IN INFECTIOUS DISEASES, MICROBIOLOGY, LEGAL
MEDICINE AND PUBLIC HEALTH SCIENCES

Titolo della tesi: Development and application of a data-driven model for the optimization of waiting lists and the evaluation of its impact on service quality: a pilot project in a teaching hospital

Introduzione Con il termine lista d’attesa si intende l’insieme delle prestazioni sanitarie programmate ma non ancora erogate, gestite sulla base della priorità clinica — valutata dal medico prescrittore — e della priorità temporale correlata. In seguito alla sempre maggiore pressione verso i professionisti sanitari al fine di ridurre i tempi di attesa, si è assistito ad un aumento del rischio di burnout e di stress lavoro-correlato, il quale a sua volta causa ripercussioni negative sulla qualità dell’assistenza erogata. Obiettivi Obiettivo principale di questo progetto è stato lo sviluppo e la validazione di un modello basato sui dati (data-driven) volto a ottimizzare le liste d’attesa in un Policlinico Universitario, includendo oltre allo studio di dati oggettivi anche le percezioni soggettive di pazienti e operatori sanitari. Materiali e Metodi Il progetto, della durata di tre anni, è stato condotto presso un grande ospedale universitario del centro Italia. Nello studio sono stati utilizzati due questionari costruiti ad hoc e validati: un questionario sul benessere del personale sanitario e un questionario per analizzare la percezione della qualità del servizio da parte dei pazienti. Inoltre è stato sviluppato un sistema di monitoraggio degli Indicatori Chiave di Prestazione (KPI) per misurare le dimensioni organizzative e sistemiche. Risultati Al 23 settembre 2025, il sondaggio era stato completato da 312 professionisti sanitari e 198 pazienti. In seguito all’analisi statistica del Work Well-Being Questionnaire si è evidenziato un livello moderato di benessere organizzativo e di percezione della gestione del lavoro, mentre le relazioni interpersonali hanno ottenuto valutazioni più alte. In particolare, sono stati rilevati i seguenti valori: benessere psicologico: F(2,309) = 0.92, p = 0.399; percezione della gestione: F(2,309) = 0.77, p = 0.464; relazioni interpersonali: F(2,253) = 2.92, p = 0.056. Attraverso il questionario sottoposto ai pazienti, si è evidenziata una percezione generalmente positiva del Servizio Sanitario Nazionale (SSN) in tutte le fasce d’età, con i livelli più elevati di soddisfazione registrati tra i 31 e i 60 anni, seguiti da un leggero calo tra gli over 75. In seguito all’analisi dei KPI, il confronto multilivello con i dati regionali e con due ospedali di riferimento si è evidenziato che per la maggior parte delle prestazioni il primo appuntamento disponibile aziendale è risultato inferiore sia alla media regionale che a quella degli ospedali di confronto — ad esempio: Tomografia a coerenza ottica (OCT): 1 giorno vs 13 e 95 giorni; Densitometria ossea: 21 giorni vs 69 giorni; Visite oculistiche: 1 giorno vs 4 e 77 giorni. Il modello ha evidenziato tuttavia come per ciascuna prestazione sia necessario mettere in capo interventi gestionali specifici e mirati. Discussione L’esperienza descritta in questa tesi dimostra che un approccio partecipativo e sostenibile alla gestione delle liste d’attesa non solo è possibile, ma è essenziale per il futuro del SSN. Il modello, inoltre non nasce solamente come un progetto esclusivamente tecnico ma come un cambiamento di paradigma culturale, per cui da un sistema sanitario reattivo, che risponde esclusivamente ai ritardi, si possa costruire un sistema che sia capace di anticiparli, prevenirli e gestirli in modo equo e responsabile.