Virginia Marcelli ha conseguito con Lode la Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale (curriculum: Business Intelligence and Analytics) nell’ottobre del 2025 presso La Sapienza Università di Roma. Ha discusso una tesi dal titolo "Tailored Heuristics for Margin Optimal Regression Trees: Greedy and Random Forest Driven Approach" sotto la supervisione della prof.ssa Laura Palagi. Da Novembre 2025 è iscritta al Dottorato di Ricerca in Automatica, Bioingegneria e Ricerca Operativa (ABRO), curriculum di Ricerca Operativa (MAT-09), presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale Antonio Ruberti (DIAG) della Sapienza Università di Roma. I suoi principali interessi di ricerca riguardano Mixed-Integer Programming, Optimal Decision Trees e Interpretable Machine Learning.