LORDSWILL NDINGWAN TEVOH

Dottorando

ciclo: XL
email: tevoh.ndingwan@uniroma1.it
telefono: +39 351 955 6872
edificio: RM 031 DICEA - SPV
stanza: L020 Area Trasporti - IV Piano




supervisore: Prof. Luca Persia

Ricerca: Sviluppo di metodologie innovative per la valutazione automatizzata della sicurezza stradale a livello di rete (NWA) delle infrastrutture stradali secondarie e urbane.

Le infrastrutture stradali svolgono un ruolo fondamentale nel garantire la sicurezza e l’efficienza dei sistemi di trasporto. Sebbene la valutazione della sicurezza stradale a livello di rete (NWRSA) sia diventata un approccio importante per identificare i rischi legati alla sicurezza stradale, le metodologie esistenti sono state sviluppate principalmente per le strade ad alta capacità, lasciando le reti stradali secondarie e urbane insufficientemente considerate nonostante la loro complessità e importanza all’interno delle reti di trasporto.

La ricerca colma questa lacuna sviluppando metodologie complete per estendere la NWRSA a una gamma più ampia di contesti stradali. La ricerca indaga approcci sistematici, oggettivi e scalabili per identificare e valutare i tratti stradali pericolosi, tenendo conto delle diverse caratteristiche operative e infrastrutturali delle strade secondarie e urbane.

La ricerca sviluppa un quadro integrato che combina approcci reattivi e proattivi alla valutazione della sicurezza stradale. La componente reattiva si concentra sul miglioramento dell’identificazione dei punti ad alto rischio attraverso la segmentazione della rete stradale, la definizione di popolazioni di riferimento appropriate e la convalida dei risultati della valutazione mediante metodi statistici. La componente proattiva indaga lo sviluppo di quadri di valutazione della sicurezza per diverse classi di strade, compresa la definizione delle condizioni di riferimento e la selezione di indicatori di prestazione di sicurezza e CMF appropriati. Inoltre, la ricerca esplora metodologie per integrare le valutazioni reattive e proattive al fine di fornire classifiche di sicurezza più complete. Infine, la ricerca studia l’automazione dei processi di raccolta, analisi e valutazione dei dati attraverso l’elaborazione intelligente dei dati e approcci analitici avanzati.

Il risultato atteso di questa ricerca è un quadro metodologico che consenta agli operatori del settore di effettuare valutazioni della sicurezza delle infrastrutture più complete, affidabili e scalabili. Gli approcci proposti mirano a supportare l’identificazione delle aree ad alto rischio per ispezioni mirate sulla sicurezza stradale.

Produzione scientifica

11573/1770433 - 2026 - Conflict-Based Models for Real-Time Crash Risk Assessment: A State-of-the-Art Review
Isaac Ndumbe, Jackai Ii; Feudjio Tezong, Steffel Ludivin; Ndingwan Tevoh, Lordswill; Dindze, Olive Dubila; Usami, Davide Shingo; Gonzalez-Hernandez, Brayan; Persia, Luca - 01g Articolo di rassegna (Review)
rivista: FUTURE TRANSPORTATION (Basel: MDPI AG, 2021-) pp. 1-25 - issn: 2673-7590 - wos: WOS:001803431600001 (0) - scopus: 2-s2.0-105042960070 (0)

11573/1771741 - 2026 - Investigating the mobility challenges faced by women in an urban area of a low and middle-income country: A case study of Yaoundé, Cameroon
Fondzenyuy, Stephen Kome; Nge, Immaculate; Feudjio Tezong, Steffel Ludivin; Dindze, Olive Dubila; Ndingwan Tevoh, Lordswill; Nyuykongsamo, Limnyuy; Ekwe Idris Karel, Seunda - 01h Abstract in rivista
rivista: INTERNATIONAL JOURNAL OF TRANSPORTATION AND LOGISTICS RESEARCH (Melbourne Victoria: Scilight Press, 2025-) pp. - - issn: 3083-5372 - wos: (0) - scopus: (0)



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