SARA MASTROROSA

Dottoranda

ciclo: XXXVII
email: sara.mastrorosa@uniroma1.it




supervisore: Prof. Mattia Crespi
relatore: Prof. Michele Munafò
co-supervisore (2): Ing. Luca Congedo

Ricerca: Mappatura dei cambiamenti nel consumo di suolo mediante l'integrazione di dati SAR e ottici e l'uso di algoritmi di Machine Learning.

Attività di ricerca nel campo del monitoraggio ambientale, con particolare focus sul consumo di suolo, utilizzando immagini satellitari e intelligenza artificiale.

Formazione accademica:
2024: PhD in Infrastrutture e Trasporti - Project: Land take monitoring and mapping using SAR and optical data (Sentinel1 and Sentinl-2) applying AI techniques (ML). The project is implemented in Google Earth Engine (GEE).
2020: Esame di Stato per l'abilitazione all'esercizio della professione di Ingegnere – Sezione A – Settore Civile Ambientale, n. A 6671" - 15/07/2020
2017: Conferimento Attestato Laureato Eccellente Sapienza
2017: Laurea magistrale in "Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio", voto 110/110 con lode - Tesi: Land consumption monitoring - an innovative method integrating SAR and optical data
2014: Laurea triennale in "Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio", voto 110/110 con lode - Tesi: Mapping soil sealing using remote sensing imagery

Corsi di Formazione
2022: 2nd InnEO Summer School – Machine Learning for Earth Observation at Space Academy
2020: Modulo C - RSPP (24 ore), D.Lgs 81/08
2019: Corso di Coordinatore Sicurezza Cantieri CSP/CSE (120 ore), D.Lgs 81/08

Attività di ricerca:
2014: ISPRA "Istituto Superiore per la Protezione e Ricerca Ambientale" - Focus della ricerca: Mappatura del consumo di suolo utilizzando immagini satellitari.
2016: CTTC "Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya" (CTTC) - Barcelona. Focus della ricerca: Mappatura automatica del consumo di suolo utilizzando immagini SAR

Partecipazioni:
2022: Reasercher at EU TalentON - Competizione europea tenutasi a Leiden (Olanda), tra giovani ricercatori provenienti da tutta Europa, con la sfida di trovare soluzioni ai problemi attuali di grande rilevanza. Sono state selezionate 104 persone per partecipare - Progetto realizzato: sono state utilizzate immagini satellitari per ottimizzare le colture agricole.
2016: Erasmus + (Tesi all'estero) - "Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya" (CTTC) Barcelona
2015: Erasmus + (Programma di studio all'estero) - "Denmark Technical University" (DTU) Copenhagen

Lingue straniere: Inglese (livello B2)

Produzione scientifica

11573/1684843 - 2023 - Land Consumption Classification Using Sentinel 1 Data. A Systematic Review
Mastrorosa, Sara; Crespi, Mattia; Congedo, Luca; Munafo, Michele - 01a Articolo in rivista
rivista: LAND (Basel: MDPI) pp. - - issn: 2073-445X - wos: WOS:000978870600001 (4) - scopus: 2-s2.0-85156269570 (5)

11573/1144770 - 2018 - Land consumption monitoring: an innovative method integrating SAR and optical data
Mastrorosa, Sara; Crosetto, Michele; Congedo, Luca; Munafo', Michele - 01a Articolo in rivista
rivista: ENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT (Springer Nature Dordrecht: Kluwer) pp. - - issn: 1573-2959 - wos: WOS:000444549900001 (6) - scopus: 2-s2.0-85053355288 (7)

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