Dottorato in INFRASTRUTTURE E TRASPORTI

Titolo della tesi: Towards Sustainable and Efficient Last-Mile Logistics: From Routing Algorithms to Crowdshipping Solutions

La logistica urbana affronta sfide significative a causa della crescita dell’e-commerce, che accentua le complessità della logistica dell’ultimo miglio. Questa tesi affronta tali sfide esplorando soluzioni innovative e sostenibili volte a migliorare l’efficienza operativa e la sostenibilità ambientale nei sistemi di trasporto merci urbani. Strutturata attorno a tre pilastri fondamentali—riduzione dei costi operativi e delle emissioni, calibrazione dei dati open-source per una maggiore accuratezza nelle rotte, e integrazione del crowdshipping—la ricerca sfrutta l’analisi dei dati e una serie di casi studio urbani per proporre approcci trasformativi per la logistica moderna.Un aspetto centrale dell’analisi è lo sviluppo e la necessità di una piattaforma logistica specificamente progettata per le aziende del settore, con un’attenzione particolare alle piccole e medie imprese, che rappresentano un anello essenziale della catena di approvvigionamento ma spesso non dispongono delle risorse per innovare autonomamente. Questa piattaforma consente di ridurre i costi operativi e le emissioni attraverso la pianificazione ottimizzata dei percorsi e la programmazione delle consegne, sfruttando sia dati proprietari che open-source. La calibrazione dei dati open-source delle reti urbane, principalmente attraverso OpenStreetMap, viene analizzata in dettaglio, dimostrando come una maggiore accuratezza dei dati possa apportare benefici significativi alla navigazione urbana e all’adattabilità operativa.Inoltre, viene esaminata la fattibilità del crowdshipping come soluzione integrata all'interno del sistema logistico di Roma. Questo modello innovativo non solo supporta l’infrastruttura urbana esistente, ma promuove anche la sostenibilità ambientale riducendo le emissioni di CO2 grazie a percorsi di consegna ottimizzati che si allineano ai flussi naturali dei pendolari. La tesi conclude che lo sviluppo di piattaforme logistiche robuste e flessibili, insieme all’adozione del crowdshipping, può migliorare significativamente l’efficienza e la sostenibilità delle reti logistiche urbane.Inoltre, analizzando diversi scenari operativi attraverso la piattaforma logistica e applicando tecniche di calibrazione ai dati open-source, è possibile ottimizzare ulteriormente l’accuratezza e l’adattabilità di questi sistemi, migliorando così l'efficacia complessiva delle soluzioni logistiche urbane. Questi risultati possono essere di grande rilevanza per le aziende di logistica che desiderano affrontare in modo efficace le crescenti richieste delle catene di approvvigionamento urbane. Le ricerche future dovrebbero concentrarsi sull’estensione di queste metodologie a una gamma più ampia di contesti urbani, valutando la scalabilità di tali soluzioni e affinando ulteriormente l’integrazione di diversi approcci alla supply chain per migliorare l’adattabilità e la resilienza dei sistemi logistici urbani.