Ricerca: Machine Learning Application for Smart Multimodal Corridors
Saeed Mansouryar è un ricercatore di dottorato presso la Facoltà di Ingegneria Civile e Ambientale, specializzandosi in Ingegneria dei Sistemi di Trasporto all'Università Sapienza di Roma. Ha conseguito il Master in Ingegneria dei Sistemi di Trasporto presso la stessa istituzione, ottenendo un punteggio finale di 109/110.
L'expertise di Saeed comprende Sistemi di Traffico Intelligente, operazioni di traffico e modellazione e simulazioni. La sua attuale ricerca si concentra sul controllo adattivo dei semafori, sull'applicazione di algoritmi di apprendimento automatico a corridoi intelligenti con priorità per il trasporto pubblico e sull'implementazione di limiti di velocità variabili. Inoltre, svolge il ruolo di tutor per software di microsimulazione come SUMO e VISSIM, contribuendo a migliorare le competenze pratiche degli studenti nella modellazione e simulazione del traffico.