SABEREH TAGHDISI RASTKAR

Dottoranda

ciclo: XXXVIII
email: sabereh.taghdisirastkar@uniroma1.it
telefono: 3477355674
edificio: San Pietro in Vincoli (DIET) – Palazzina B - RM032
stanza: 1° piano (floor)




relatore: prof. Antonello Rizzi

Ricerca: Time series forecasting by machine learning for urban mobility applications

Curriculum: Ingegneria dell’Informazione e della Comunicazione

Inizio Dottorato di Ricerca: Novembre 2022
Commissione di affiancamento: prof. Massimo Panella, prof. Michele Scarpiniti, prof. Antonio Cianfrani


Produzione scientifica

11573/1718360 - 2024 - Improving prediction performances by integrating second derivative in microgrids energy load forecasting
Rastkar, Sabereh Taghdisi; Jamili, Saeid; De Santis, Enrico; Rizzi, Antonello - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (Yokohama; Japan)
libro: 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) - (9798350359312)

11573/1707823 - 2023 - A comparison between seasonal and non-seasonal forecasting techniques for energy demand time series in smart grids
Rastkar, Sabereh; Zendehdel, Danial; De Santis, Enrico; Rizzi, Antonello - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 15th International Joint Conference on Computational Intelligence - NCTA 2023 (Rome, Italy)
libro: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computational Intelligence - NCTA 2023 - (978-989-758-674-3)



Le attività presentate in questa pagina sono finanziate totalmente, o in parte, dai fondi del Piano nazionale di ripresa e resilienza.
L'elenco e le finalità delle attività intraprese dalla Sapienza sono descritte nella pagina dedicata Sapienza per il Pnrr.

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