ROBERTA ASTOLFI

Dottoranda

ciclo: XXXIX
email: roberta.astolfi@uniroma1.it
telefono: 3313580660
edificio: Dipartimento di Chimica e Tecnologie del Farmaco - CU019
stanza: 251 - 2° piano

supervisore: Rino Ragno
relatore: Rino Ragno

Novembre 2023 Dottorato in Scienze Farmaceutiche, XXXIX ciclo, presso l'Università di Roma "La Sapienza" , Dipartimento di Chimica e Tecnologie del Farmaco - CU019. Febbraio 2023 - Ottobre 2023 Borsa di studio per attività di ricerca presso l'Università di Roma "La Sapienza" nel campo dell'Applicazione di Metodi Machine Learning per Sviluppare Modelli Quantitativi di Relazione Composizione-Attività per Miscele Complesse (Oli Essenziali). Ottobre 2019 - Gennaio 2023 Laurea Magistrale in Farmacia (LM-13) presso l'Università di Roma "La Sapienza", con votazione di 110/110 e Lode. Tesi sperimentale in Chimica Farmaceutica e Computazionale: "Applicazione di algoritmi di Machine Learning ad una serie di oli essenziali e le loro composizioni chimiche, per sviluppare modelli di classificazione di relazione composizione-attività di tipo quantitativo (QCAR). Analisi e validazione predittiva." Ottobre 2016 - Ottobre 2019 Laurea Triennale in Scienze Farmaceutiche Applicate (L-29) presso l'Università di Roma "La Sapienza", con votazione di 110/110 e Lode. Tesi sperimentale in Chimica Farmaceutica e Microbiologia Clinica: "Thymus vulgaris: preparazione di oli essenziali e idrolati per la valutazione dell’azione antibatterica nei confronti di Acinetobacter baumannii" COMPETENZE TECNICHE Uso del linguaggio Python e della piattaforma Jupyter Notebook. Modelli di classificazione Machine Learning e conoscenza di toolkits Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn. Tecniche di estrazione di oli essenziali (Distillazione in corrente di vapore), separazione di oli essenziali ed idrolati. Analisi Microbiologiche su batteri e funghi, MIC, MBC, diffusione e fase vapore.

Produzione scientifica

11573/1702755 - 2023 - Application of Machine Learning algorithms to essential oils to develop classification models of quantitative composition-activity relationship (QCAR)

Astolfi, Roberta; Oliva, Alessandra; Sapienza, Filippo; Ragno, Rino - 04f Poster

congresso: ISEO 2023 (Milazzo, Sicily, Italy)

libro: ISEO2023 - ()

11573/1702359 - 2023 - In Vitro Antioxidant and In Vivo Antigenotoxic Features of a Series of 61 Essential Oils and Quantitative Composition–Activity Relationships Modeled through Machine Learning Algorithms

Mladenovic, Milan; Astolfi, Roberta; Tomasevic, Nevena; Matic, Sanja; Bozovic, Mijat; Sapienza, Filippo Umberto; Ragno, Rino - 01a Articolo in rivista

rivista: ANTIOXIDANTS (Basel: MDPI) pp. 1-47 - issn: 2076-3921 - wos: WOS:001090562000001 (1) - scopus: 2-s2.0-85175299795 (1)

11573/1685740 - 2023 - Effect of different soil treatments on production and chemical composition of essential oils extracted from Foeniculum vulgare Mill., Origanum vulgare L. and Thymus vulgaris L

Raffo, Antonio; Sapienza, Filippo Umberto; Astolfi, Roberta; Lombardi, Gabriele; Fraschetti, Caterina; Božović, Mijat; Artini, Marco; Papa, Rosanna; Trecca, Marika; Fiorentino, Simona; Vechiarelli, Valerio; Papalini, Claudia; Selan, Laura; Ragno, Rino - 01a Articolo in rivista

rivista: PLANTS (Basel: MDPI) pp. 1-18 - issn: 2223-7747 - wos: WOS:001046285600001 (0) - scopus: 2-s2.0-85167604292 (1)

11573/1702361 - 2023 - Chemical Composition and Anti-Candida Activity of Mentha suaveolens Ehrh. Essential Oils Obtained by Different Distillation Processes

Tadic, V.; Bozovic, M.; Sapienza, F.; Astolfi, R.; Mladenovic, M.; Zaka, M. C.; Del Bove, F.; Borzacchi, F.; Fraschetti, C.; Rossi, C.; Vertuani, S.; Baldisserotto, A.; Manfredini, S.; Ragno, R. - 01a Articolo in rivista

rivista: MOLECULES (Basel: MDPI Berlin: Springer, 1996-) pp. 1-20 - issn: 1420-3049 - wos: WOS:001084634100001 (1) - scopus: 2-s2.0-85174064125 (1)

11573/1702360 - 2023 - In vivo antiphytoviral and aphid repellency activity of essential oils and hydrosols from Mentha suaveolens and Foeniculum vulgare to control zucchini yellow mosaic virus and its vector Aphis gossypii

Taglienti, A.; Donati, L.; Dragone, I.; Ferretti, L.; Gentili, A.; Araniti, F.; Sapienza, F.; Astolfi, R.; Fiorentino, S.; Vecchiarelli, V.; Papalini, C.; Ragno, R.; Bertin, S. - 01a Articolo in rivista

rivista: PLANTS (Basel: MDPI) pp. 1-16 - issn: 2223-7747 - wos: WOS:000948202600001 (2) - scopus: 2-s2.0-85149926419 (3)