ROBERT PREISSNER

Professore ordinario


email: robert.preissner@charite.de
telefono: +49 30 450 540 755



Posizione Attuale:

- Professore Ordinario alla Charité – Universitätsmedizin Berlin. 

- Responsabile del Science‑IT della Charité. 

- Department Head, Institute of Physiology, Charité. 

- Leader del Structural Bioinformatics Group presso lo stesso istituto. 

 

 Istruzione e Formazione

- Laurea e formazione avanzata in bioinformatica strutturale e discipline affini, con successivo percorso accademico presso la Charité – Universitätsmedizin Berlin. 

 

Competenze Scientifiche:

 

- Bioinformatica Strutturale – analisi di struttura, funzione e interazioni delle proteine. 

- Analisi di Big Data Biomedici – integrazione di dati omici, strutturali e clinici. 

- Farmacogenomica e Farmacocinetica computazionale. 

- Sviluppo di strumenti computazionali per predizione di tossicità e interazioni farmaco‑target (ProTox, SuperPred, SuperTarget, SuperCYP). 

 

Expertise Metodologica:

- Modellistica strutturale e docking. 

- Machine learning e metodi statistici applicati a dati biomedici di larga scala. 

- Sviluppo di web‑server e risorse bioinformatiche ad accesso pubblico. 

 

 Attività di Ricerca

 

Aree di Ricerca Principali:

1. Evoluzione e Struttura delle Proteine

   - Studio delle relazioni fra sequenza, struttura e funzione proteica. 

 

2. Interazioni Farmaco‑Target e Tossicità

   - Sviluppo di modelli per predire bersagli farmacologici e tossicità a partire dalla struttura chimica. 

   - Progettazione di strumenti come ProTox, SuperPred, SuperTarget, SuperCYP ampiamente utilizzati nella comunità. 

 

3. Applicazioni in Immunologia e Oncologia

   - Analisi di reti di interazione e pathway in patologie immunologiche e tumorali. 

 

- Collaborazioni con centri nazionali e internazionali in farmacologia computazionale, oncologia e immunologia. 

 

- Contributi chiave a piattaforme software utilizzate in contesti preclinici e di drug discovery. 

 

- Numerose pubblicazioni su riviste internazionali ad alto impatto; oltre 19.000 citazioni (Google Scholar), con forte impatto in farmacogenomica e computational biology. 



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