RICCARDO FOSCO GRAMACCIONI

PhD Student

PhD program:: XXXVIII
email: riccardofosco.gramaccioni@uniroma1.it
phone: 0644585495
building: San Pietro in Vincoli (DIET) – Palazzina B - RM032
room: 1° piano (floor), stanza 102, ISPAMM lab




advisor: prof. Danilo Comminiello

Research: Generative Deep Learning for Audio-Visual Content

Curriculum: Information and Communication Engineering

Ph.D. start date : November 2022
Ph.D. Advisory Board: prof. Stefania Colonnese, prof. Antonio Cianfrani, prof. Lara Pajewski


Research products

11573/1714344 - 2024 - L3DAS23: Learning 3D Audio Sources for Audio-Visual Extended Reality
Gramaccioni, R. F.; Marinoni, C.; Chen, C.; Uncini, A.; Comminiello, D. - 01a Articolo in rivista
paper: IEEE OPEN JOURNAL OF SIGNAL PROCESSING (New York NY: IEEE) pp. 1-9 - issn: 2644-1322 - wos: (0) - scopus: 2-s2.0-85187979009 (1)

11573/1712935 - 2024 - Inverse Design of Thin-Film Metamaterials with a LSTM-based Approach
Gramaccioni, R. F.; Marinoni, C.; Frezza, F.; Uncini, A.; Comminiello, D. - 04d Abstract in atti di convegno
conference: WIRN 2024 (Vietri sul Mare)
book: Proc. WIRN 2024 - ()

11573/1714441 - 2023 - Overview of the L3DAS23 challenge on audio-visual extended reality
Marinoni, Christian; Gramaccioni, Riccardo F.; Chen, Changan; Uncini, Aurelio; Comminiello, Danilo - 04b Atto di convegno in volume
conference: 48th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2023 (Rhodes Island; Greece)
book: ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings - (9781728163284)

11573/1606332 - 2021 - L3DAS21 challenge: machine learning for 3D audio signal processing
Guizzo, Eric; Gramaccioni Riccardo, Fosco; Jamili, Saeid; Marinoni, Christian; Massaro, Edoardo; Medaglia, Claudia; Nachira, Giuseppe; Nucciarelli, Leonardo; Paglialunga, Ludovica; Pennese, Marco; Pepe, Sveva; Rocchi, Enrico; Uncini, Aurelio; Comminiello, Danilo - 04b Atto di convegno in volume
conference: 31st IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2021 (Gold Coast; Australia)
book: IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP - (978-1-7281-6338-3)



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