Ramin Bohlouli è un dottorando presso l’Università di Roma “La Sapienza”, dove si occupa di analisi delle scelte discreti e di previsione della domanda nel settore dei trasporti. La sua ricerca integra metodologie avanzate — tra cui algoritmi di apprendimento automatico e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) — per migliorare i sistemi di mobilità.
Possiede una solida esperienza nello sviluppo software con C# ed è inoltre familiare con Python e JavaScript. È esperto nelle moderne pratiche di ingegneria del software, come il controllo di versione, le pipeline CI/CD e la gestione di database con PostgreSQL e MongoDB. La sua competenza tecnica è completata da un’esperienza diretta con i principali strumenti di ingegneria dei trasporti, tra cui ArcGIS per l’analisi spaziale e PTV Visum e Vissim per la simulazione e la modellazione del traffico. Combina una solida preparazione tecnica con una forte passione per l’innovazione sostenibile e basata sui dati nel campo della mobilità.