Ramin Bohlouli è uno studente di dottorato presso la Sapienza Università di Roma, con un focus sull'analisi delle scelte discrete e la previsione della domanda nel settore dei trasporti. La sua ricerca integra tecniche di modellazione tradizionali con algoritmi di machine learning per migliorare l’accuratezza delle previsioni di domanda di trasporto e l’analisi del comportamento degli utenti.
Ramin ha una vasta esperienza pratica nello sviluppo software, in particolare nelle applicazioni web .NET e nei processi CI/CD, acquisita grazie ai suoi ruoli presso PTV SISTeMA—un importante spin-off della Sapienza Università di Roma—e Movesion S.R.L., una delle principali aziende italiane nel settore della mobilità.
Competente in C# e Python, Ramin ha anche solide competenze nella gestione dei dati con SQL e nell'uso di software di simulazione come PTV Vissim e PTV Visum. La sua combinazione di competenze tecniche e analitiche lo rende ben posizionato per contribuire ai progressi nella ricerca e nella tecnologia dei trasporti.