Elenco delle attività formative previste per i dottorandi del primo anno |
Statistics | I Term
data presunta: 7-29 Novembre 2023 - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: Ex-cathedra - numero ore: 16
docente del corso: Marco Geraci qualifica: Professore affiliazione: Italiana
programma delle attività: The aim of this course is to examine the theory of generalized linear models and their applications, and to introduce the larger family of mixed models. Real data examples will be provided using the R language: Statistical models and (maximum) likelihood; The building blocks of mean regression; Generalized linear models; Inference; Generalized linear mixed models for correlated responses.
modalità di accertamento finale: Esame finale
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Applied Econometrics | I Term
data presunta: 9-25 gennaio 2024 - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: Ex-cathedra - numero ore: 15
docente del corso: Roberta Di Stefano & Raffaele Mattera qualifica: Ricercatore affiliazione: Italiana
programma delle attività: The course aims to provide a solid introductory foundation in econometrics theory both considering cross-sectional data and time series analyses. It will present conceptual and practical tools, instrumental in the field of regional and territorial analysis on one hand and economic and financial forecasting on the other hand. During the classes, we will use the R software.
modalità di accertamento finale: Esame finale
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Mathematics | I Term
data presunta: 7-21 novembre 2024 - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: Ex-cathedra - numero ore: 10
docente del corso: Arsen Palestini qualifica: Professore affiliazione: Italiana
programma delle attività: Functions of several variables: Domain of the functions of 2 real variables, level curves, first order partial derivatives, stationary point and their nature, optimization problems with applications in Microeconomics. Differential equations: Ordinary differential equations, basic methods of integration, qualitative analysis on the plane. Dynamical systems: Stationary points, time elimination method, solution curves.
modalità di accertamento finale: Esame finale
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Mathematical Finance | I Term
data presunta: 10 Gennaio-19 Febbraio 2024 - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: Ex-cathedra - numero ore: 18
docente del corso: Claudia Ceci qualifica: Professore affiliazione: Italiana
programma delle attività: The course aims to provide the tools of probability and continuous-time stochastic processes necessary to deal with the most used mathematical models in finance. It will focus on stochastic calculus for diffusion and jump-diffusion processes and their applications in finance. In particular, hedging and pricing of derivatives will be discussed.
modalità di accertamento finale: Esame finale
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Data Sources and Indication Theory | II Term
data presunta: 22-23 Gennaio 2024 - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: Ex-cathedra - numero ore: 8
docente del corso: Luca Salvati qualifica: Ricercatore affiliazione: Italiana
programma delle attività: The course aims at introducing participants to the collection, management and elementary analysis of multiple data sources using spreadsheets. A taxonomy of data sources will be provided and information and tools to delineate precision, reliability and suitability. Based on examples and case studies, participants will learn theoretically and practically the specificities of official statistics and ‘non-statistical’ sources. Through a joint forum with data producers (ISTAT) and a take-home practical application, basic notions of indication theory will be offered moving from data management to the construction of indicators and composite indexes.
modalità di accertamento finale: Final assignment on data collection and construction of indicators
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Spatial Data Analysis Visualization & Mapping | II Term
data presunta: 5-12 Febbraio 2024 - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: laboratorio - numero ore: 20
docente del corso: Filippo Celata e altri qualifica: Professore affiliazione: Italiana
programma delle attività: Introduction to the collection, management, analysis, mapping, modelling and visualization of spatial data in a GIS environment. Participants will learn theoretically and practically what the specificities of spatial data and methods are; how to analyze geographical patterns through mapping, spatial analysis, spatial statistics, spatial regressions; how to visualize and communicate the results effectively and reflexively; and will be introduced to examples of applications in data visualization, geospatial analysis, environmental analysis, urban analysis, statistics and economics.
modalità di accertamento finale: Verifica finale
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Publication Strategies & Academic Writing
data presunta: 13-14 Febbraio 2024 - tipologia: altro - modalità di erogazione: seminariale - numero ore: 8
docente del corso: Filippo Celata e altri qualifica: Professore affiliazione: Italiana
programma delle attività: The workshop aims to assist Phd candidates in defining their research and publication strategies. The first session will provide a map of publishers, scientific journals, peer-review and evaluation systems, and of contemporary publication practices, as well as of funding opportunities for postdocs, in the main disciplinary fields of the PhD: Economic Geography, Statistics, Finance. The second session will be a workshop in academic writing.
modalità di accertamento finale: Nessuna
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Computational Tools for Finance | II Term
data presunta: 8 Febbraio-21 Marzo 2024 - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: laboratorio - numero ore: 15
docente del corso: Antonio Martire qualifica: Ricercatore affiliazione: Italiana
programma delle attività: This course will cover a theoretical introduction to artificial neural networks. After the introduction of the Python language, this will be used to design neural networks to numerically solve partial differential equations and to show use in the financial option pricing framework.
modalità di accertamento finale: Students’ presentation of some of the course’s themes in a final seminar
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Key Texts & Thinkers in Economic Geography
data presunta: Febbraio-Maggio 2024 - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: seminariale - numero ore: 15
docente del corso: Cesare Di Feliciantonio qualifica: Ricercatore affiliazione: Italiana
programma delle attività: This course will invite students to critically engage with some milestone texts and leading authors in contemporary economic geography. Beyond strengthening participants’ knowledge of fundamental concepts and contributions, the course aims at developing/reinforcing their public speaking skills and confidence together with their analytical skills. For each session one student will be designated to introduce the reading(s). The introduction will be followed by a debate under the coordination of a senior academic.
modalità di accertamento finale: Presentazioni degli studenti
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Multivariate Statistics with R | II Term
data presunta: 20 Febbraio-19 Marzo 2024 - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: laboratorio - numero ore: 20
docente del corso: Nina Deliu qualifica: Ricercatore affiliazione: Italiana
programma delle attività: Multivariate Data, Types of data and analyses, Data visualization with R - Principal Component Analysis (PCA) - Correspondence analysis (CA), Contingency tables, Interpretation and relationship of CA to PCA, Multiple correspondence analysis - Factor Analysis (FA), The k-factor analysis model, Relationship of EFA to PCA, Confirmatory Factor Analysis - Cluster Analysis, Classification VS Clustering, Measures of similarity or dissimilarity, Non-hierarchical and Hierarchical methods - Regularization techniques - Practical excercises with R.
modalità di accertamento finale: Esercitazioni pratiche in aula
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Computational Tools for Statistics | II Term
data presunta: 20-27 Febbraio 2024 - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: laboratorio - numero ore: 15
docente del corso: Alberto Arcagni qualifica: Ricercatore affiliazione: Italiana
programma delle attività: The course is an introduction to the programming language R. It may be useful both to new users and to ones that started using R without knowing the basics of software development. Statistical applications guide the topics explained during the course. Main topics: Object oriented programming. Control flows and alternatives in R. Descriptive statistics as example of data manipulation. Pseudo-random number generation. Simulations. Stochastic processes. Numerical optimization. Optimization. Root-finding. Integration. Additional topics depending on the students’ interests.
modalità di accertamento finale: Submission of assignments by the students about the topics covered during the course
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Economic Geography Seminars | II Term
data presunta: 7 Marzo-Giugno 2024 - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: seminariale - numero ore: 16
docente del corso: Filippo Celata (coordinatore) qualifica: Professore affiliazione: Italiana
programma delle attività: Invited seminars on some of the key emerging research themes and methodologies in economic, environmental, social and urban geography, aimed to engage participants with more experienced scholars, and to introduce them to some of the most recent theoretical and methodological advancements in the field.
modalità di accertamento finale: Nessuna
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Fractional Calculus | II Term
data presunta: 3-19 Aprile 2024 - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: Ex-cathedra - numero ore: 10
docente del corso: Massimiliano Frezza qualifica: Ricercatore affiliazione: Italiana
programma delle attività: This course will cover both a theoretical introduction to fractional calculus and its application to finance. After the introduction of the concepts of fractional derivatives and fractional integrals, the course will be devoted to analyze the main (multi)fractional processes used in finance to model financial data.
modalità di accertamento finale: Students’ paper on some of the course’s themes
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Missing Values in Data Mining | II Term
data presunta: 4-23 Aprile 2024 - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: Ex-cathedra - numero ore: 12
docente del corso: Domenico Vitale qualifica: Ricercatore affiliazione: Italiana
programma delle attività: This course aims to provide a theoretical and practical introduction to multiple imputation, a modern statistical technique for handling missing data which has become increasingly popular because of its generality and recent software developments.
modalità di accertamento finale: Submission of assignments by the students about the topics covered during the course
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Qualitative Research Methods | II Term
data presunta: Aprile-Maggio 2024 - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: Ex-cathedra - numero ore: 10
docente del corso: Cesare Di Feliciantonio qualifica: Ricercatore affiliazione: Italiana
programma delle attività: The course aims at introducing some of the main qualitative research methods in geography and social sciences - interviews and focus groups; participant observation and ethnography - emphasizing the importance of integrating research methods. Moreover attendants will familiarize with some key-debates concerning situated knowledge, the positionality of the researcher and ethical issues raised by different research methods.
modalità di accertamento finale: To be decided
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Spatial Econometrics | II Term
data presunta: 20-25 Maggio 2024 - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: laboratorio - numero ore: 15
docente del corso: Barbara Martini qualifica: Ricercatore affiliazione: Italiana
programma delle attività: The aim of the course is to provide students with a comprehensive understanding of spatiality, its associated challenges, and the most commonly used models and analysis techniques in spatial econometrics. Special attention will be given to post-estimation and result interpretation.
modalità di accertamento finale: Esercizi in aula
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Financial Risk Modeling and Forecasting Using Quantile Regression | II Term
data presunta: 13-17 Maggio 2024 - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: Ex-cathedra - numero ore: 12
docente del corso: Luca Merlo & Beatrice Foroni qualifica: Ricercatore affiliazione: Italiana
programma delle attività: This 12-hour course aims to offer an introductory overview of the quantile regression framework and its applications in finance and risk analysis. This course will also present the most prominent quantile-based models for forecasting and evaluating tail risk measures. A practical session is included to implement the methodologies discussed in R.
modalità di accertamento finale: Nessuna
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Vari altri corsi attivati da altri Dottorati Sapienza
data presunta: Febbraio-Giugno 2024 - tipologia: riconducibile al progetto formativo - modalità di erogazione: Ex-cathedra - numero ore: 30
docente del corso: Vari qualifica: Professore affiliazione: Italiana
programma delle attività: Quanto sopra fa riferimento esclusivamente ai corsi di dottorato attivati e gestiti dal nostro Dottorato, e fruiti anche da dottorandi di altri Dottorati Sapienza. I nostri dottorandi partecipano inoltre a corsi attivati e gestiti da altri Dottorati Sapienza, tra i quali:
- Public Policy Analysis (PhD DiSSE) | II Term | Teachers: d’Albergo & Moini | Number of hours: 10 | Period: 7-15 Febbraio | Type: Ex-cathedra.
- Causal Inference with Spatial Data (PhD SESS) | II Term | Teacher: Sciabolazza | Number of hours: 10 | Period: Maggio | Type: Laboratory.
- Evaluation Methods (PhD DiSSE) | II Term | Teachers: Cerqua & Pellegrini | Number of hours: 15 | Period: Marzo-Giugno | Type: Ex-cathedra.
- Advanced Evaluation Methods (PhD DiSSE) | II Term | Teacher: Cerqua | Number of hours: 10 | Period: Aprile-Giugno | Type: Ex-cathedra.
- Technological Change (PhD Eco) | II Term | Teachers: Cirillo & Guarascio | Number of hours: 20 | Period: 6-10 Maggio | Type: Ex-cathedra.
- Machine Learning for Econometrics (PhD Eco) | II Term | Number of hours: 15 | Period: Marzo-Giugno 2024 | Type: Laboratory.
- Urban & Labour Economics (PhD SESS) | II Term | Teacher: Croce | Number of hours: 10 | Period: Marzo-Giugno 2024 | Type: Ex-cathedra.
- Poverty & Development (PhD DiSSE) | II Term | Teacher: Montalbano et al. | Number of hours: 15 | Period: Marzo-Giugno 2024 | Type: Ex-cathedra.
modalità di accertamento finale: Vari
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