MUHAMMAD ZUBAIR

Dottorando

ciclo: XXXVII
email: muhammad.zubair@uniroma1.it
telefono: +923063084534
edificio: DIAG - Department of Computer, Automation and Management Engineering "Antonio Ruberti"
stanza: A223

supervisore: Daniela Iacoviello.

Ricerca: Design adattivo del controller non lineare per il trattamento chemioterapico del tumore al cervello

Muhammad Zubair ha conseguito un master in ingegneria elettrica (sistemi di controllo) presso la National University of Science and Technology, Islamabad, Pakistan. Ha esperienza di lavoro su progetti che includono la progettazione di controllori non lineari per i sistemi biomedici che includono modelli di tumore al cervello e leucemia. Ha un contributo importante nei cinque articoli di ricerca durante gli studi master, tutti pubblicati nelle migliori riviste del settore. Ha lavorato con professori altamente qualificati e con alcuni gruppi di ricerca attivi. Si è interessato e ha partecipato a conferenze e simposi nel campo dei sistemi di controllo, modellazione matematica dei sistemi biomedici e controllo dei sistemi elettronici di potenza. Attualmente, sta lavorando al tema di ricerca della progettazione di controllori non lineari adattivi per il trattamento chemioterapico del tumore al cervello per il suo programma di dottorato presso la Sapienza Università di Roma sotto la supervisione di Daniela Iacoviello.

Produzione scientifica

11573/1692766 - 2024 - Optimal therapy for HIV infection containment and virions inhibition

Di Giamberardino, Paolo; Iacoviello, Daniela; Zubair, Muhammad - 01a Articolo in rivista

rivista: INFECTIOUS DISEASE MODELLING ([Beijing]: Production and hosting by Elsevier B.V. on behalf of KeAi Communications Co. Ltd.) pp. 10-26 - issn: 2468-0427 - wos: WOS:001124540300001 (0) - scopus: 2-s2.0-85178123234 (0)

11573/1693776 - 2023 - Fuzzy Logic Controller for the Chemotherapy of Brain Tumor

Zubair, Muhammad; Iacoviello, Daniela; Mughal Iqra, Shafeeq - 04b Atto di convegno in volume

congresso: International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT (Rome; Italy)

libro: 9th 2023 International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT - (9798350311402)

11573/1670606 - 2022 - Adaptive super-twisting SMC and adaptive terminal SMC of brain tumor via chemotherapy

Zubair, M; Iacoviello, D; Islam, Y - 04b Atto di convegno in volume

congresso: 26th International Conference on System Theory, Control and Computing, ICSTCC 2022 (Sinaia Romania)

libro: 2022 26th International Conference on System Theory, Control and Computing (ICSTCC) - (978-1-6654-6746-9)