MATTIA MACRI'

Dottore di ricerca

ciclo: XXXVIII



Titolo della tesi: LLM-Based Tools for Workers in the Public Sector

L’obiettivo di questo progetto di dottorato è esplorare come i LLM possano ridefinire il supporto offerto dalle macchine ai knowledge worker nel settore pubblico. Il progetto di ricerca si è sviluppato attraverso quattro fasi sequenziali. Nella prima, adoption readiness, è stata analizzata la disponibilità dei knowledge worker pubblici a collaborare con strumenti basati su LLM, evidenziando come curiosità, senso critico e contesto organizzativo influenzino la propensione all’uso. La seconda fase, technical feasibility, ha verificato la possibilità di impiegare LLM in compiti complessi come la redazione di decisioni giudiziarie, mostrando il potenziale dei modelli specializzati ma anche i loro alti costi e limiti di sostenibilità. Nella terza fase, di practical feasibility, è stato sviluppato un approccio ibrido che unisce LLM e rappresentazioni simboliche per garantire trasparenza e controllo nei processi pubblici. Infine, nell’ultima fase, final paradigm, sulla base dell’esperienza acquisita nelle fasi precedenti è stato sviluppato un paradigma generale per l’introduzione di strumenti basati su LLM nel settore pubblico, fondato su quattro principi cardine: coinvolgimento anticipato degli esperti, prontezza d’uso, progettazione modulare e facilità di intervento.

Produzione scientifica

11573/1740024 - 2025 - SAMBA: A reference framework for Human-in-the-Loop in adaptive Smart Manufacturing
Bianchini, Filippo; Calamo, Marco; De Luzi, Francesca; Macri, Mattia; Marinacci, Matteo; Mathew, Jerin George; Monti, Flavia; Rossi, Jacopo; Leotta, Francesco; Mecella, Massimo - 04c Atto di convegno in rivista
rivista: PROCEDIA COMPUTER SCIENCE (Amsterdam : Elsevier) pp. 2257-2267 - issn: 1877-0509 - wos: (0) - scopus: 2-s2.0-105000505153 (4)
congresso: 6th International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing, ISM 2024 (Praga, Repubblica Ceca)

11573/1724990 - 2024 - A Service-Based Pipeline for Complex Linguistic Tasks Adopting LLMs and Knowledge Graphs
Bianchini, Filippo; Calamo, Marco; De Luzi, Francesca; Macri, Mattia; Mecella, Massimo - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 18th Symposium and Summer School (Crete, Greece)
libro: Service-Oriented Computing - (9783031725777; 9783031725784)

11573/1711577 - 2024 - Enhancing Complex Linguistic Tasks Resolution Through Fine-Tuning LLMs, RAG and Knowledge Graphs (Short Paper)
Bianchini, Filippo; Calamo, Marco; De Luzi, Francesca; Macri', Mattia; Mecella, Massimo - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 36th International Conference on Advanced Information Systems Engineering (Limassol, Cyprus)
libro: International Conference on Advanced Information Systems Engineering - (9783031610028; 9783031610035)

11573/1694277 - 2023 - CICERO: A GPT2-Based Writing Assistant to Investigate the Effectiveness of Specialized LLMs’ Applications in e-Justice
Calamo, Marco; De Luzi, Francesca; Macri', Mattia; Mencattini, Tommaso; Mecella, Massimo - 04b Atto di convegno in volume
congresso: European Conference on Artificial Intelligence (Kraków; Poland)
libro: 26th European Conference on Artificial Intelligence, September 30–October 4, 2023, Kraków, Poland – Including 12th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2023) - (9781643684369; 9781643684376)

11573/1697383 - 2023 - Cicero: An AI-based Writing Assistant for Legal Users
De Luzi, Francesca; Macri, Mattia; Mecella, Massimo; Mencattini, Tommaso - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 35th International Conference on Advanced Information Systems Engineering, CAiSE'23 (ZARAGOZA, SPAIN)
libro: Intelligent Information Systems - (978-3-031-34673-6)

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