MARCO GENNARINI

Dottorando

ciclo: XLI
email: marco.gennarini@uniroma1.it




supervisore: Prof.ssa Agnese Po
relatore: Prof.ssa Valeria Panebianco
co-supervisore: Prof.ssa Lucia Manganaro

Ricerca: Integrative Radiogenomic Approach to Predict Chemotherapy Response in Advanced High-Grade Serous Ovarian Cancer

Medico Chirurgo – Specialista in Radiodiagnostica

ISTRUZIONE E FORMAZIONE
Novembre 2025 – in corso: Dottorato di Ricerca (41° ciclo) in Network Oncology e Precision Medicine Sapienza Università di Roma
Novembre 2021 – Ottobre 2025: Specializzazione in Radiodiagnostica – votazione 70/70 e lode Sapienza Università di Roma – Policlinico Umberto I; Tesi di specializzazione: “Validation of radiomic models in magnetic resonance imaging for the classification and risk stratification of ovarian masses” Relatore: Prof.ssa Lucia Manganaro
Ottobre 2012 – Giugno 2021: Laurea Magistrale in Medicina e Chirurgia – votazione 107/110 Sapienza Università di Roma; Tesi di laurea: “Fattori di rischio nel parto pretermine: correlazioni con l’outcome neonatale e strategie preventive” Relatore: Prof. Pasquale Mancino
Ottobre 2020: Basic Life Support (BLS) – American Heart Association

ESPERIENZA LAVORATIVA
Novembre 2021 – Ottobre 2025: Medico Specializzando in Radiodiagnostica Sapienza Università di Roma – Policlinico Umberto I Attività clinica e di ricerca con particolare focalizzazione su: Imaging oncologico TC e RM Imaging urogenitale femminile Imaging ostetrico-fetale RM multiparametrica (DWI, ADC, IVIM) Radiomica e analisi quantitativa delle immagini Valutazione della risposta terapeutica in oncologia ginecologica
Settembre 2021 – Ottobre 2021: Medico Vaccinatore – Campagna vaccinale anti-SARS-CoV-2 Hub ACEA Pfizer, Roma. Attività di somministrazione vaccinale, valutazione anamnestica pre-vaccinale, gestione del consenso informato e monitoraggio post-somministrazione nell’ambito della campagna vaccinale nazionale per SARS-CoV-2. COMPETENZE SPECIFICHE

Competenze clinico-radiologiche Imaging oncologico TC e RM Imaging urogenitale femminile (neoplasie ovariche, endometriali, cervicali) Imaging ostetrico-fetale RM multiparametrica (DWI, ADC, IVIM) Valutazione di risposta terapeutica in oncologia ginecologica
Competenze in imaging quantitativo e radiomica Estrazione e analisi di feature radiomiche Utilizzo della piattaforma DeepTrace – Trace4Research Segmentazione e analisi ROI Integrazione imaging–dati clinico-molecolari
Sistemi informativi Utilizzo avanzato di diversi sistemi RIS e PACS ospedalieri Gestione database clinico-radiologici per studi retrospettivi e prospettici
Competenze scientifiche Disegno di studi clinico-radiologici; Analisi critica della letteratura scientifica Redazione di articoli scientifici Attività di ricerca in ambito radiomico e radiogenomico

ATTIVITÀ DI RICERCA
Progetto di Dottorato Titolo: "Integrative Radiogenomic Approach to Predict Chemotherapy Response in Advanced High-Grade Serous Ovarian Cancer". Il progetto di dottorato si inserisce nell’ambito della medicina di precisione oncologica e mira a sviluppare un modello radiogenomico integrato in pazienti affette da carcinoma ovarico sieroso di alto grado (HGSOC) in stadio avanzato. Lo studio è prospettico, monocentrico, e prevede l’arruolamento di 60 pazienti con nuova diagnosi di HGSOC non eleggibili a chirurgia primaria. Tutte le pazienti saranno sottoposte a TC e RM multiparametrica basale.
Obiettivi principali Analizzare le associazioni tra biomarcatori di imaging derivati da TC e RM e: caratteristiche istopatologiche biomarcatori sierici (CA-125, miRNA) profili genomici tumorali Valutare il valore prognostico dell’approccio radiogenomico nella predizione della risposta alla chemioterapia (Chemotherapy Response Score – CRS) Identificare correlazioni tra firme radiomiche e resistenza alla chemioterapia Metodologia RM multiparametrica (DWI, analisi quantitativa) Texture analysis e radiomica Integrazione dati radiologici, istopatologici e genomici Sviluppo di algoritmi predittivi per: risposta terapeutica disease-free survival (DFS) overall survival (OS). L’obiettivo finale è la creazione di una firma radiogenomica prognostica in grado di supportare la stratificazione terapeutica e l’implementazione di modelli di medicina personalizzata nel carcinoma ovarico avanzato.

Produzione scientifica

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