Lorenzo Saccucci ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (curriculum: Business Intelligence and Analytics) nell’ottobre 2024 presso Sapienza Università di Roma, discutendo la tesi "Machine Learning for Re-optimization: A Pipeline to Efficiently Tackle Vehicle Routing Problem with Time Windows when Demand Variations Occur", svolta in collaborazione con Spindox S.p.A. e sotto la supervisione della Prof.ssa Laura Palagi.
Da settembre 2024 ricopre il ruolo di Mathematical Optimization Research Engineer presso Spindox S.p.A.
Da novembre dello stesso anno è dottorando nel programma ABRO, curriculum in Ricerca Operativa (MAT-09), afferente al Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti" (DIAG).
L’attività di ricerca, svolta in collaborazione con Spindox S.p.A., si concentra sull’integrazione di Artificial Intelligence e Machine Learning per la risoluzione di problemi di ottimizzazione combinatoria in contesti industriali.