Titolo della tesi: Responsabilità sanitaria e intelligenza artificiale: dalla logica risarcitoria al governo organizzato del rischio clinico
La presente ricerca analizza l’evoluzione della responsabilità sanitaria alla luce dell’introduzione dell’intelligenza artificiale, muovendo dalla ricostruzione del sistema tradizionale, fondato sulla centralità della condotta del sanitario, per giungere alla progressiva emersione di un modello orientato al governo organizzato del rischio.
Dopo aver ricostruito lo sviluppo storico e giurisprudenziale della responsabilità medica nell’ordinamento italiano, con particolare attenzione agli interventi normativi culminati nella legge Gelli-Bianco, il lavoro si sofferma sull’analisi delle categorie classiche della colpa e del nesso causale, evidenziandone i limiti applicativi in contesti caratterizzati da crescente complessità tecnologica.
L’ingresso dei sistemi di intelligenza artificiale nel settore sanitario determina, infatti, una profonda trasformazione del paradigma tradizionale, fondato su una relazione bilaterale medico-paziente, introducendo una pluralità di soggetti (sviluppatori, produttori, strutture, utilizzatori) e una conseguente frammentazione dei centri decisionali.
In tale scenario, le categorie giuridiche tradizionali mostrano segni di tensione, rendendo necessario un ripensamento sistematico dei criteri di imputazione della responsabilità e della distribuzione dei rischi.
Il lavoro propone, pertanto, una lettura evolutiva del sistema, nella quale la responsabilità civile tende a trasformarsi da strumento meramente risarcitorio a meccanismo di gestione e prevenzione del rischio, in un’ottica di sostenibilità economica e di tutela effettiva dei diritti fondamentali della persona.
Particolare attenzione è dedicata ai profili di responsabilità connessi al trattamento dei dati sanitari, alla disciplina europea emergente e al ruolo crescente delle strutture organizzative e dei modelli assicurativi nella redistribuzione dei costi del danno.