Thesis title: Dalla complessità alla sostenibilità: un modello basato su agenti per lo sviluppo e la governance delle Comunità Energetiche Rinnovabili
La presente ricerca sviluppa e valida un modello computazionale agent-based per l’analisi dello sviluppo e della governance delle Comunità Energetiche Rinnovabili (CER). L’obiettivo è comprendere come l’integrazione di dimensioni tecniche, economiche, sociali e ambientali influenzi le dinamiche di partecipazione e la sostenibilità in contesti urbani a media densità.
In particolare, lo studio analizza:
- l’impatto delle politiche di governance (incentivi e interventi informativi/formativi) sulle decisioni di adesione, in presenza di razionalità limitata e bias comportamentali;
- l’emergere della cooperazione da interazioni microscopiche, modellate secondo la teoria della cooperazione di Axelrod e la teoria della diffusione dell’innovazione di Rogers;
- l’applicabilità del framework ESG (Environmental, Social, Governance) come criterio integrato per la valutazione della sostenibilità multidimensionale delle CER, oltre gli indicatori puramente economici.