FEDERICO CINUS

Dottorando

ciclo: XXXVI
email: cinus@diag.uniroma1.it

supervisore: Francesco Bonchi

Federico è uno studente di dottorato di terzo anno in Data Science presso La Sapienza, attualmente sotto la supervisione di Francesco Bonchi presso il CENTAI Institute di Torino. La sua ricerca si concentra su diverse aree della data science, tra cui dinamiche di opinione, ottimizzazione dell'opinione, inferenza di attributi socio-demografici, polarizzazione nei social media, rilevamento di Echo chambers, diffusione delle informazioni e modellizzazione probabilistica. Come parte dei suoi studi di dottorato, Federico ha completato un tirocinio presso il laboratorio di informatica teorica presso il KTH, dove è stato supervisionato dal prof. Aristides Gionis.

Inoltre, oltre ai suoi attuali studi di dottorato, Federico ha trascorso due anni come stagista di ricerca e come ricercatore junior in data science presso l'ISI Foundation di Torino, ampliando ulteriormente la sua esperienza nel campo. Federico ha conseguito la laurea magistrale in Fisica dei Sistemi Complessi presso l'Università di Torino nel 2019, dove ha difeso una tesi dal titolo "WoMG: un Generatore di Cascate di Passaparola". Questa tesi è stata supervisionata da Francesco Bonchi, Corrado Monti e André Panisson presso il CENTAI Institute.

Produzione scientifica

11573/1697847 - 2023 - Rebalancing Social Feed to Minimize Polarization and Disagreement

Cinus, Federico; Gionis, Aristides; Bonchi, Francesco - 02a Capitolo o Articolo

libro: Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management - ()

11573/1671316 - 2022 - The effect of people recommenders on echo chambers and polarization

Cinus, Federico; Minici, Marco; Monti, Corrado; Bonchi, Francesco - 04b Atto di convegno in volume

congresso: Proceedings of the Sixteenth International AAAI Conference on Web and Social Media ia (ICWSM2022) (Atlanta, Georgia, USA)

libro: Proceedings of the Sixteenth International AAAI Conference on Web and Social Media - (978-1-57735-875-6; 1-57735-875-9)

11573/1671318 - 2022 - Cascade-based echo chamber detection

Minici, Marco; Cinus, Federico; Monti, Corrado; Bonchi, Francesco; Manco, Giuseppe - 04b Atto di convegno in volume

congresso: 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2022 (Atlanta, GA; USA)

libro: CIKM '22: Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management - (9781450392365)

11573/1616835 - 2021 - Forecast of Distributed Energy Generation and Consumption in a Partially Observable Electrical Grid: A Machine Learning Approach

Amparore, Elvio G.; Cinus, Federico; Maestri, Cristiano; Petrocchi, Leonardo; Polinelli, Dario; Scarpa, Fabio; Perotti, Alan; Panisson´, Andre; Bajardi, Paolo - 02a Capitolo o Articolo

libro: 2021 IEEE Madrid PowerTech - (978-166543597-0)

11573/1616841 - 2021 - WoMG: A Library for Word-of-Mouth Cascades Generation

Cinus, Federico; Bonchi, Francesco; Monti, Corrado; Panisson, André - 04b Atto di convegno in volume

congresso: 14th ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 20218 March 2021 through 12 March 2021 (Virtual, Online)

libro: WSDM '21: Proceedings of the 14th ACM International Conference on Web Search and Data Mining - (978-1-4503-8297-7)

11573/1616846 - 2020 - Generating realistic interest-driven information cascades

Cinus, Federico; Bonchi, Francesco; Monti, Corrado; Panisson, André - 04b Atto di convegno in volume

congresso: 14th International AAAI Conference on Web and Social Media, ICWSM 2020 (Atlanta, Virtual)

libro: Fourteenth International AAAI Conference on Web and Social Media - (978-1-57735-823-7)