FEDERICO BALDISSERI

Dottorando

ciclo: XXXVIII
email: baldisseri@diag.uniroma1.it
telefono: (+39) 3664832933
edificio: Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti" (DIAG)
stanza: A223




supervisore: Antonio Pietrabissa

Federico Baldisseri è nato a Roma, Italia, il 18 Maggio 1998. Nell'Ottobre del 2022 si è laureato con Lode in Ingegneria dell'Automazione presso la Sapienza Università di Roma, unitamente al conseguimento del Percorso di Eccellenza. Da Novembre 2022 frequenta il Dottorato di Ricerca in Automatica, Bioingegneria e Ricerca Operativa, con curriculum Automatica. I suoi principali interessi di ricerca riguardano Teoria del Controllo ed Intelligenza Artificiale in ambito medico.

Afferisce al Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti" (DIAG) presso la Facoltà di Ingegneria dell'Informazione, Informatica e Statistica della Sapienza Università di Roma.

Produzione scientifica

11573/1714287 - 2024 - Deep Reinforcement Learning Control of Type-1 Diabetes with Cross-Patient Generalization
Atanasious, Mohab M. H.; Becchetti, Valentina; Baldisseri, Federico; Menegatti, Danilo; Wrona, Andrea - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 2024 32nd Mediterranean Conference on Control and Automation (MED) (Creta)
libro: Proceedings of 2024 32nd Mediterranean Conference on Control and Automation (MED) - ()

11573/1717319 - 2024 - Deep Deterministic Policy Gradient Control of Type 1 Diabetes
Baldisseri, Federico; Menegatti, Danilo; Wrona, Andrea - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 2024 European Control Conference (ECC) (Stoccolma)
libro: Proceedings of 2024 European Control Conference (ECC) - (9783907144107)

11573/1714286 - 2024 - Dynamic Mode Decomposition for Individualized Model Predictive Control with Application to Type 1 Diabetes
Becchetti, Valentina; Atanasious, Mohab M. H.; Menegatti, Danilo; Baldisseri, Federico; Giuseppi, Alessandro - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 2024 32nd Mediterranean Conference on Control and Automation (MED) (Creta)
libro: Proceedings of 2024 32nd Mediterranean Conference on Control and Automation (MED) - ()

11573/1687920 - 2023 - Behavioural Cloning for Serious Games in Support of Pediatric Neurorehabilitation
Baldisseri, F.; Montecchiani, E.; Maiani, A.; Menegatti, D.; Giuseppi, A.; Pietrabissa, A.; Fogliati, V.; Priscoli, F. D. - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 2023 31st Mediterranean Conference on Control and Automation (MED) (Limassol; Cyprus)
libro: 2023 31st Mediterranean Conference on Control and Automation (MED) - Proceedings - (979-8-3503-1543-1; 979-8-3503-1544-8)

11573/1688918 - 2023 - Deep Neural Network Regression to Assist Non-Invasive Diagnosis of Portal Hypertension
Baldisseri, Federico; Wrona, Andrea; Menegatti, Danilo; Pietrabissa, Antonio; Battilotti, Stefano; Califano, Claudia; Cristofaro, Andrea; Di Giamberardino, Paolo; Facchinei, Francisco; Palagi, Laura; Giuseppi, Alessandro; Delli Priscoli, Francesco - 01a Articolo in rivista
rivista: HEALTHCARE (Basel : MDPI) pp. - - issn: 2227-9032 - wos: WOS:001071974300001 (1) - scopus: 2-s2.0-85172258609 (0)

11573/1687919 - 2023 - CADUCEO: A Platform to Support Federated Healthcare Facilities through Artificial Intelligence
Menegatti, D.; Giuseppi, A.; Delli Priscoli, F.; Pietrabissa, A.; Di Giorgio, A.; Baldisseri, F.; Mattioni, M.; Monaco, S.; Lanari, L.; Panfili, M.; Suraci, V. - 01a Articolo in rivista
rivista: HEALTHCARE (Basel : MDPI) pp. - - issn: 2227-9032 - wos: WOS:001045408000001 (2) - scopus: 2-s2.0-85167798087 (2)

11573/1659757 - 2022 - An integrated music and Artificial Intelligence system in support of pediatric neurorehabilitation
Baldisseri, Federico; Maiani, Arturo; Montecchiani, Edoardo; Delli Priscoli, Francesco; Giuseppi, Alessandro; Menegatti, Danilo; Fogliati, Vincenzo - 01a Articolo in rivista
rivista: HEALTHCARE (Basel : MDPI) pp. - - issn: 2227-9032 - wos: WOS:000875876700001 (0) - scopus: 2-s2.0-85140592856 (2)



Le attività presentate in questa pagina sono finanziate totalmente, o in parte, dai fondi del Piano nazionale di ripresa e resilienza.
L'elenco e le finalità delle attività intraprese dalla Sapienza sono descritte nella pagina dedicata Sapienza per il Pnrr.

© Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Piazzale Aldo Moro 5, 00185 Roma