EDOARDO CESARONI

Dottorando

ciclo: XXXIX
email: cesaroni@diag.uniroma1.it
telefono: +39 3926994939
edificio: Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti" (DIAG)
stanza: A114




supervisore: Giampaolo Liuzzi

Edoardo Cesaroni ha conseguito la Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale (curriculum: Modelli Decisionali per l'Ingegneria Gestionale) nel luglio 2023 presso l'Università La Sapienza di Roma, discutendo la tesi dal titolo “Formulation of an ML-based Model for the Assessment of Maximum Sprint Capability in Elite Soccer Players”, sotto la supervisione del Prof. Marco Sciandrone. Da novembre dello stesso anno, frequenta il dottorato di ricerca ABRO, curriculum di Ricerca Operativa (MAT-09), presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale Antonio Ruberti (DIAG) dell'Università La Sapienza di Roma. La sue principali attività di ricerca comprendono ottimizzazione continua e machine learning.

Produzione scientifica

11573/1749624 - 2025 - Optimal sizing of energy storage systems in railway transportation
Cesaroni, Edoardo; Ciccarelli, Fabio; Palagi, Laura; Ruvio, Alessandro - 01a Articolo in rivista
rivista: JOURNAL OF ENERGY STORAGE (Oxford: Elsevier Ltd.) pp. 1-16 - issn: 2352-152X - wos: WOS:001607885800001 (0) - scopus: 2-s2.0-105019692672 (0)

11573/1751376 - 2025 - Exploring the potential of artificial intelligence in assessing the risk of gastric neoplastic lesions in patients with corpus atrophic gastritis
Dilaghi, Emanuele; Cesaroni, Edoardo; Ligato, Irene; Silvestri, Matteo; Liuzzi, Giampaolo; Annibale, Bruno; Lucidi, Stefano; Esposito, Gianluca; Sciandrone, Marco - 01a Articolo in rivista
rivista: GASTRIC CANCER (Springer-Verlag Tokyo:3 3 13 Hongo Bunkyo-Ku, Tokyo 113-0033 Japan:011 81 3 38120703, Fax: 011 81 3 38124644) pp. - - issn: 1436-3291 - wos: (0) - scopus: (0)

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