DIEGO SCUPPA

Dottorando

ciclo: XL
email: scuppa@diag.uniroma1.it
edificio: Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti" (DIAG)
stanza: A114

supervisore: Marco Sciandrone

Diego Scuppa ha conseguito la Laurea Magistrale in Matematica Applicata (curriculum: Matematica per Data Science) nel luglio 2024 presso l'Università La Sapienza di Roma, discutendo la tesi dal titolo “Metodi di ottimizzazione per la fusione di dati AIS e SAR”, sotto la supervisione del Prof. Marco Sciandrone. Da novembre dello stesso anno, frequenta il dottorato di ricerca ABRO, curriculum di Ricerca Operativa (MAT-09), presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale Antonio Ruberti (DIAG) dell'Università La Sapienza di Roma. La sue principali attività di ricerca comprendono ottimizzazione continua e machine learning.

Produzione scientifica

11573/1769725 - 2026 - A scoping review on aging and cardiovascular diseases - Molecular mediators and artificial intelligence-based advanced diagnostic methods

Sudoso, Antonio M.; Ciarpaglini, Lorenzo; Scuppa, Diego; Trasatti, Elisa; Sciandrone, Marco; Galiuto, Leonarda - 01g Articolo di rassegna (Review)

rivista: INTERNATIONAL JOURNAL OF CARDIOLOGY (Shannon; Amsterdam: Elsevier Science Publishers; Elsevier/North-Holland) pp. - - issn: 0167-5273 - wos: (0) - scopus: (0)

11573/1761353 - 2026 - Projected Gradient Methods with Momentum

Lapucci, Matteo; Liuzzi, Giampaolo; Lucidi, Stefano; Sciandrone, Marco; Scuppa, Diego - 01a Articolo in rivista

rivista: JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS (Dordrecht : Kluwer) pp. - - issn: 1573-2878 - wos: WOS:001810673100001 (0) - scopus: 2-s2.0-105043675963 (0)

11573/1741087 - 2025 - Predicting takotsubo syndrome subtypes: An interpretable machine learning model for differentiating emotional versus physical aetiologies

Scuppa, Diego; Colaceci, Francesca; Sciandrone, Marco; Arcari, Luca; Mariano, Enrica G.; Musumeci, Beatrice Maria; Barbato, Emanuele; Galiuto, Leonarda - 01a Articolo in rivista

rivista: INTERNATIONAL JOURNAL OF CARDIOLOGY (Shannon : Elsevier Ireland) pp. - - issn: 1874-1754 - wos: WOS:001513426500005 (6) - scopus: 2-s2.0-105008023748 (6)