DIEGO SCUPPA

Dottorando

ciclo: XL
email: scuppa@diag.uniroma1.it
edificio: Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti" (DIAG)
stanza: A114

supervisore: Marco Sciandrone

Diego Scuppa ha conseguito la Laurea Magistrale in Matematica Applicata (curriculum: Matematica per Data Science) nel luglio 2024 presso l'Università La Sapienza di Roma, discutendo la tesi dal titolo “Metodi di ottimizzazione per la fusione di dati AIS e SAR”, sotto la supervisione del Prof. Marco Sciandrone. Da novembre dello stesso anno, frequenta il dottorato di ricerca ABRO, curriculum di Ricerca Operativa (MAT-09), presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale Antonio Ruberti (DIAG) dell'Università La Sapienza di Roma. La sue principali attività di ricerca comprendono ottimizzazione continua e machine learning.

Produzione scientifica

11573/1741087 - 2025 - Predicting takotsubo syndrome subtypes: An interpretable machine learning model for differentiating emotional versus physical aetiologies

Scuppa, Diego; Colaceci, Francesca; Sciandrone, Marco; Arcari, Luca; Mariano, Enrica G.; Musumeci, Beatrice Maria; Barbato, Emanuele; Galiuto, Leonarda - 01a Articolo in rivista

rivista: INTERNATIONAL JOURNAL OF CARDIOLOGY (Shannon : Elsevier Ireland) pp. - - issn: 1874-1754 - wos: (0) - scopus: (0)