ANDREA CESCHINI Dottorando ciclo: XXXVII email: andrea.ceschini@uniroma1.it, andrea@ceschini.it telefono: 3387655663 edificio: San Pietro in Vincoli - RM032 stanza: 1° piano (floor), stanza n. 111 relatore: prof. Massimo Panella Argomento di Ricerca: Quantum Machine Learning on NISQ devicesCurriculum: Ingegneria dell'Informazione e della Comunicazione Inizio Dottorato di Ricerca: Novembre 2021Commissione di affiancamento: prof. Fabio Sciarrino, prof. Stefan Wabnitz, prof. Giuseppe Scotti Produzione scientifica 11573/1657000 - 2022 - A Fast Deep Learning Technique for Wi-Fi-Based Human Activity Recognition (01a Articolo in rivista) Federico Succetti, ANTONELLO ROSATO, Francesco Di Luzio, ANDREA CESCHINI, Massimo PANELLA11573/1658031 - 2022 - Hybrid Quantum-Classical Recurrent Neural Networks for Time Series Prediction (04b Atto di convegno in volume) ANDREA CESCHINI, ANTONELLO ROSATO, Massimo PANELLA11573/1664099 - 2022 - Ensembling Techniques for Quantum Neural Networks (04d Abstract in atti di convegno) ANDREA CESCHINI, Massimo PANELLA11573/1664101 - 2022 - All-optical logic gates based on semiconductor optical amplifiers for implementing deep recurrent neural networks (04d Abstract in atti di convegno) BADRUL ALAM, ANDREA CESCHINI, ANTONELLO ROSATO, Massimo PANELLA, Rita ASQUINI11573/1655649 - 2022 - All-optical AND Logic Gate Based on Semiconductor Optical Amplifiers for Implementing Deep Recurrent Neural Networks (04b Atto di convegno in volume) BADRUL ALAM, ANDREA CESCHINI, ANTONELLO ROSATO, Massimo PANELLA, Rita ASQUINI11573/1655500 - 2022 - Multivariate time series analysis for electrical power theft detection in the distribution grid (04b Atto di convegno in volume) ANDREA CESCHINI, ANTONELLO ROSATO, Federico Succetti, Rodolfo ARANEO, Massimo PANELLA11573/1584748 - 2021 - Design of an LSTM cell on a quantum hardware (01a Articolo in rivista) ANDREA CESCHINI, ANTONELLO ROSATO, Massimo PANELLA11573/1566169 - 2021 - Time series prediction with autoencoding LSTM networks (04b Atto di convegno in volume) Federico Succetti, ANDREA CESCHINI, Francesco Di Luzio, ANTONELLO ROSATO, Massimo PANELLA11573/1630052 - 2021 - Multivariate Prediction of Energy Time Series by Autoencoded LSTM Networks (04b Atto di convegno in volume) Federico Succetti, Francesco Di Luzio, ANDREA CESCHINI, ANTONELLO ROSATO, Rodolfo ARANEO, Massimo PANELLA11573/1630054 - 2021 - Deep Neural Networks for Electric Energy Theft and Anomaly Detection in the Distribution Grid (04b Atto di convegno in volume) ANDREA CESCHINI, ANTONELLO ROSATO, Federico Succetti, Francesco Di Luzio, Rodolfo ARANEO, Massimo PANELLA